AIGC最大收購案誕生！華人聯創AI公司賣了94億
自打微軟、谷歌帶頭入場搞生成式AI開始，大廠們盡皆聞風而動投身這股浪潮之中，行業競爭已經到了白熱化階段。
有基礎實力的搞自研，從底層技術搞起；有研發搭子的聯合研發，一起署名；懂開源的則滿世界找開源架構，自己花點精力慢慢微調。可以說入局AI的路子花樣百出，但肯定離不開技術。
不過如果你恰好實力雄厚，還有一個簡單粗暴的法子——收購。
“大魚吃小魚”的收購案例在各行各業都屢見不鮮，更別說目前火熱的AI圈子了。日前，迄今為止最大的一起AI行業收購案誕生。大數據巨頭Databricks以13億美元（約94億元人民幣）的價格，買下了AI初創公司MosaicML，一時間引發關注。
62人的公司，賣了94個億
6月27日，著名數據和AI企業Databricks在官網宣布，以13億美元（約94億元人民幣）價格收購了類ChatGPT開源平臺MosaicML。
金主不僅出手闊綽，人文關懷也到位。據稱收購完成后，包括創始人在內的全部員工并入到Databricks公司，一起為AI事業努力奮斗。
此次收購案的對象MosaicML，在AI圈子里名氣頗盛。MosaicML由兩名英特爾高管Naveen Rao和Hanlin Tang在2021年成立，目前公司僅有62個人。
MosiacML的主要產品，是AI為企業提供用于訓練、部署大語言模型的生成式AI工具平臺。
他們在今年5月5日發布了類ChatGPT開源大語言模型MPT－7B，性能超過GPT3，目前為止下載量已經突破了300萬次，而成本僅用了20萬美元。
不僅如此，MosaicML的模型訓練自動優化承諾比傳統方法快2～7倍的訓練速度。運用該技術，企業訓練和使用大語言模型的成本將顯著降低，預計可以降至數千美元左右。
這一成就直接讓公司身價猛飚。據稱，MosaicML已經籌集了近6400萬美元，在上一輪的投后估值僅為2．22億美元。現在被人以13億美元收購，公司身價直接躍升6倍。
平地一聲雷，陡然而富，轉眼富家翁。這可以說是這家員工的真實寫照了。
開源、幫助企業構建專有大模型、低成本，這些便是MosiacML打動Databricks的重要因素。
MosaicML的創始人Naveen Rao也是被機遇選中的人。他先是在2014年創立了Nervana Systems，那個時候正值阿爾法狗爆火，他又是搞深度學習的，就被英特爾相中。
2016年英特爾以約4．08億美元的價格收購了Nervana，他也加入英特爾專注AI研發。
Naveen Rao一直認為，有比使用堆砌算力更好的方法來訓練更大的AI模型。隨后他就離開英特爾，創辦了MosaicML，現在又被數據巨頭看中，從而被高價收入囊中。
看準時機和自身的能力結合，促成了現在的有利局面。而Databricks也是這么認為的。
使用“鈔”能力，押寶AIGC
Databricks作為此次收購案中的大金主，來頭同樣不小。Databricks是大數據領域中的龍頭，旗下主要產品為大數據平臺Spark，也就是他們提出了“湖倉一體”的理念，可以說影響了絕大多數的數據供應商企業。
Databricks一直標榜自己為面向AI時代的公司，面對這一波又一波的AI浪潮，Databricks絕不可能放棄機會。
前一段時間，Databricks發布了名為Dolly的開源大語言模型（LLM），將模型命名為 Dolly 是為了向第一只克隆羊多莉（Dolly ）致敬。
這也表明了Databricks入局AI的決心。在收購MosaicML以后，Databricks預計將把MosiacML的模型、訓練和推理能力加入其Lakehouse平臺，與Databricks現有的多云產品一起，為企業用戶提供生成式AI工具，包括存儲、數據處理、分析等AI相關服務。
這么大手筆收購AI初創企業，Databricks也是冒著風險下注。因為現在這個節點，落后一步就是一直落后了。更何況還有一個對手在盯著他。
云計算巨頭Snowflake算是Databricks老牌死對頭了，他們都將AI視作全力沖刺的新賽道。
前段時間Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創立的生成式AI搜索初創公司Neeva。Neeva主要業務是利用生成性AI進行搜索，并且主要聚焦在企業搜索領域。
近日，Snowflake又宣布和英偉達聯手幫助各行業的企業客戶利用自有數據建立 AI 模型。Snowflake在AI上的布局和深入，已經不比Databricks差了。在未來的一段時間里，雙方會一直互相較勁是肯定的。
而以這兩家為代表，發生在AI領域的收購也是與日俱增。
6月26日，全球最大的專業信息服務提供商湯森路透宣布，以6．5億美元現金收購為法律人士提供AI助理的初創公司Casetext。湯森路透首席財務官Michael Eastwood此前曾表示，該公司計劃每年花費約1億美元投資AI。
諸如Meta、IBM、甲骨文、百度、阿里、畢馬威、普華永道、亞馬遜等巨頭紛紛現身AI戰場，“大魚吃小魚”的好戲后續只會越來越多。
AI的這場熱鬧，發展到現在已經向著互聯網產業的現狀靠近。在馬太效應愈發明顯的巨網之下，AI初創公司們的命運變得尤為撲朔迷離。是獨立發展，還是依附強大，這是個問題。
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