中國AI產業的變與不變
前言：
近年來，我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。
預計未來幾年，中國AI產業將繼續保持快速增長，為中國經濟的發展注入新的動力。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網 絡
人工智能的發展提供了換道超車的歷史機遇
從國外的布局重點來看，美國提出了未來產業的四大方向，包括人工智能、先進制造、量子信息和新一代無線通信。
歐盟則提出要提高在自動駕駛汽車、氫技術、智能健康、工業互聯網、低碳產業和網絡安全等六大未來產業的全球競爭力和領導力。
從國內的布局重點來看，“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出在類腦智能、量子信息、基因技術、氫能與儲能等前沿科技和產業變革領域，組織實施未來產業孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產業。
地方層面，上海、深圳、南京等地都在各自的政策文件中提出了未來產業發展的細分新賽道。
全球主要國家和區域的未來產業布局集中在數字智能、綠色低碳、生命健康等前沿領域。
由于前沿技術發展的不確定性和難以預知，未來產業所涵蓋的具體產業也是動態變化的。
因此，把握產業演進主要趨勢，應勢而謀，順勢而為，是未來產業謀篇布局的重要原則。
隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯網數據的支撐，人工智能在21世紀的第二個10年里迎來質的飛躍。
國內AI產業規模與布局情況
中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。
2022年，中國人工智能市場相關支出將達到130.3億美元，預計到2026年會達到267億美元。
到2025年人工智能芯片市場規模將達726億美元，人工智能芯片的搭載率也在不斷上升。
截止到2021年，中國人工智能企業數量達4975家，占全球的比重為24.9%，位列全球第二。
截至2022年底，全球人工智能代表企業數量27255家，其中我國企業數量4227家，約占全球企業總數的16%。
目前，我國已有超過400所學校開辦人工智能專業，高端人才居全球第二。
我國人工智能產業已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發展區。
百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。
國內人工智能普惠化與基建化方向
《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出：人工智能算力正在為國家創造力的發展帶來實質性推進，為企業帶來切實的創新成效，加速驅動新業態形成。
最新IDC發布全球計算力指數評估報告指出：5年來，AI產業有變，也有不變。
不變的是整個國家層面對于AI產業的政策支持和連續投入以及用戶對于AI技術領域的熱衷；
而顯著的變化則在于AI變得越來越普惠化，越來越基建化。
目前，國家大力推動新基建和數字經濟，加上持續的利好政策，現在，國家8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，協調區域平衡化發展。
一方面有國家政策、新基建、數字經濟等對AI的推動；另一方面行業自身的熱度，都讓中國人工智能計算力快速發展。
人工智能作為基礎技術賦能實體經濟，實現降本增效已成為共識，所以國家大力支持人工智能產業發展，積極推動新基建和產業的數字化轉型升級。
產業AI化的趨勢愈加顯著
2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。
與2021年相比，行業AI滲透度明顯提升。
一方面金融、電信有比較大的增長，未來實際上是智能制造、智慧醫療，都是新的可發展方向。
例如在智能制造方面，設備管理、預檢測、維修預測、質量監控等等在制造業越來越普遍的應用。
人工智能在互聯網應用，仍舊遠遠超過其他行業。雖然去年互聯網行業投資有所放緩，但是相應的人工智能方面都是互聯網行業發展的。
從場景應用維度看，智能化場景在行業的落地隨著時間的推移，正呈現出更加深入、更加廣泛的趨勢。
目前人工智能在智慧科研、智能制造、自動駕駛、AIGC、智慧醫療、智慧電信、智慧能源、智慧交通、生物識別等場景均有應用。
除了應用數量上的提升，AI產生的商業價值也不斷增長，企業部署AI的動力顯著。
未來三變
①技術的不斷進步。隨著技術的不斷革新，人工智能的發展也在不斷加速。新技術的出現將會推動人工智能產業的發展，也意味著企業需要不斷更新技術和產品，以適應市場的需求。
例如，近年來隨著深度學習、自然語言處理和機器視覺技術的不斷提升，人工智能在語音識別、圖像識別、自動駕駛等領域的應用得到了廣泛的推廣。
②產業融合的深化。人工智能的發展需要多個產業的協同合作，比如互聯網、電子商務、智能物流等。
隨著產業融合的深化，人工智能產業將更加多元化和細分化。例如，人工智能在醫療、金融、制造等領域的應用將會越來越廣泛，這也意味著不同產業之間的交叉合作將會更加頻繁。
③政策環境的變動。政府在人工智能領域的支持政策不斷加強，但同時也會出現相關政策的調整和變動，企業需要不斷關注政策環境的變化，及時調整戰略。
例如，2017年中國國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出了到2020年建設一批世界一流的人工智能企業和創新中心的目標，這也為企業在人工智能領域的發展提供了重要的政策支持。
未來三不變
①人才的重要性。人工智能產業是一個高度技術密集型的行業，對人才的需求十分迫切。在未來的發展中，企業需要不斷吸引和培養高素質的人才，以保持核心競爭力。
例如，人工智能領域需要專業的算法工程師、數據科學家和機器學習專家等人才，而這些人才的培養需要長期的投入和積累。
②創新的驅動力。創新是人工智能產業發展的重要推動力量。對于企業來說，必須保持持續的創新能力，不斷推陳出新，以適應市場的需求和變化。
例如，人工智能領域的競爭異常激烈，只有不斷創新才能在市場中立于不敗之地。
③用戶需求的導向。人工智能產業的發展必須以用戶需求為導向，企業需要不斷了解用戶的需求和反饋，以提供更好的產品和服務。
例如，人工智能在金融領域的應用需要考慮用戶的隱私和安全問題，只有滿足用戶的需求和要求，才能獲得用戶的信任和支持。
結尾：
預計未來幾年，中國AI產業將繼續保持快速增長，為中國經濟的發展注入新的動力。
從產業演進規律看，無論是傳統產業的轉型升級還是未來產業的培育發展都離不開產業基礎能力提升。
產業變革的邏輯不變，未來產業依然是由科技革命驅動的產業變革，是基于前沿重大科技創新形成的產業。
原文標題 : AI芯天下丨分析丨中國AI產業的變與不變
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