百度馬艷軍：國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難點(diǎn)

2022-04-01 17:47

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》（記者胡家銘北京）訊， “深度學(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，它下接芯片、上承應(yīng)用。”3月31日，在百度AI開(kāi)放日活動(dòng)上，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍博士，暢談了他對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局、中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展突破以及未來(lái)趨勢(shì)的看法。

和PC時(shí)代的操作系統(tǒng)Windows、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的IOS和安卓類似，深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。它和芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，深度學(xué)習(xí)框架的重要性不亞于芯片。在“十四五”規(guī)劃中，“深度學(xué)習(xí)框架”被列入“新一代人工智能”領(lǐng)域，成為國(guó)家重點(diǎn)支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。

國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難點(diǎn)

馬艷軍認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)框架正在讓AI應(yīng)用變得更簡(jiǎn)單。基于深度學(xué)習(xí)框架，企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，更快更便捷地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

不論從AI技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)框架都處于非常核心的位置。自2013年開(kāi)始，全球人工智能學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開(kāi)源旗下自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架，并以框架為核心搭建人工智能開(kāi)放平臺(tái)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch兩款深度學(xué)習(xí)框架為代表的深度學(xué)習(xí)框架起步早、發(fā)展快，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。

早在2017年，國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)，籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架逐步從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中突圍。2021年，IDC報(bào)告顯示，中國(guó)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)百度“飛槳”，在中國(guó)深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)中的綜合份額已超越其他國(guó)際巨頭，成為中國(guó)第一。這使得我國(guó)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)者和使用者不必依賴于國(guó)外平臺(tái)，同時(shí)還可進(jìn)一步依托國(guó)產(chǎn)平臺(tái)培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

然而，中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先，還有很長(zhǎng)的路要走。馬艷軍指出，當(dāng)前中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點(diǎn)：技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)、生態(tài)規(guī)模。

首先，技術(shù)創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)需要人工智能領(lǐng)域底層技術(shù)人才，我國(guó)在這一領(lǐng)域的儲(chǔ)備仍有不足。

其次，在應(yīng)用體驗(yàn)方面，由于中國(guó)是全球產(chǎn)業(yè)鏈最為完備的國(guó)家，產(chǎn)業(yè)體系復(fù)雜，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但是，在應(yīng)用AI、促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，僅一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3－6個(gè)月時(shí)間。一個(gè)低門檻甚至零門檻的開(kāi)發(fā)平臺(tái)極為重要。

在開(kāi)發(fā)應(yīng)用生態(tài)方面，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域，只有構(gòu)建了自己的生態(tài)才實(shí)現(xiàn)持續(xù)迭代和發(fā)展。然而構(gòu)建生態(tài)周期長(zhǎng)、成本高，而且只有當(dāng)國(guó)產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗(yàn)足以滿足開(kāi)發(fā)者的需求時(shí)，才有機(jī)會(huì)培育起自主創(chuàng)新的AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用生態(tài)。

深度學(xué)習(xí)框架或?qū)Q定未來(lái)5年AI產(chǎn)業(yè)格局

在全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，國(guó)外開(kāi)發(fā)者主要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等國(guó)外深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行人工智能算法、模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與部署。中國(guó)人工智能企業(yè)開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架在社區(qū)繁榮度、開(kāi)發(fā)者數(shù)量等方面還存在一定差距。

不過(guò)，以飛槳為代表的中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架正在發(fā)展成為更適合產(chǎn)業(yè)需求、更受中國(guó)開(kāi)發(fā)者歡迎的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。一方面，中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架不斷扎根實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，牢牢抓住了開(kāi)發(fā)者和企業(yè)智能化升級(jí)的需求，降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。另一方面，中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架與更多芯片廠商深度適配并融合，形成了軟硬協(xié)同優(yōu)勢(shì)。

“中國(guó)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)有自身的特點(diǎn)，例如在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求也有其獨(dú)特性。國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如果既能在功能上大量滿足中國(guó)產(chǎn)業(yè)需求，同時(shí)又低門檻、簡(jiǎn)單易開(kāi)發(fā)，那將有很大機(jī)會(huì)在產(chǎn)業(yè)級(jí)落地上實(shí)現(xiàn)彎道超車。”馬艷軍表示。

不容忽視的是，中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架仍面臨著適配部署復(fù)雜、應(yīng)用開(kāi)發(fā)困難等難題，構(gòu)筑自主可控的深度學(xué)習(xí)和人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)道阻且長(zhǎng)，但它或?qū)Q定未來(lái)5年AI技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)水平。馬艷軍表示：“盡管深度學(xué)習(xí)框架屬于高投入、長(zhǎng)周期、搶生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，但已經(jīng)得到國(guó)家和企業(yè)的戰(zhàn)略性支持，是開(kāi)啟下一個(gè)AI時(shí)代的鑰匙。“

來(lái)源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者胡家銘

原文標(biāo)題 : 百度馬艷軍：國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難點(diǎn)