機器人流程自動化是數字化轉型中的“良藥”還是“毒藥”？

2021-08-23 15:54

前不久看了一部青春職場觀察類真人秀節目《閃閃發光的你》,節目主要聚焦剛畢業的學生初入職場的狀態,每一次的實習課題都非常有挑戰性,也讓觀眾能夠了解到投行的工作。作為IT從業者意外地看到了實習生對RPA行業的調研,通俗易懂的為觀眾介紹了什么是RPA。

那么RPA如何能為企業運營帶來價值?又為企業帶來了什么挑戰呢?我們應該用怎樣的態度來迎接RPA呢?我們今天就來聊聊RPA是數字化轉型的良藥還是毒藥呢?

RPA的發展

RPA是Robotic Process Automation(機器人流程自動化)的縮寫,這里的機器人特指軟件機器人。顧名思義就是原先需要人類進行重復性的勞動,現在通過計算機技術來實現自動化,解放了勞動力,提高企業生產效率,現在通常被稱為企業”數字員工“。

事實上RPA技術已經出現多年了,最早可追溯至1994年微軟的EXCEL5．0中的宏指令,早期的這類編程工具如批處理腳本和觸發器等都是RPA的雛形。隨著技術的日益成熟以及人工智能等概念興起,專業的RPA工具從21世紀開始建立并誕生了UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等獨角獸企業。

從底層技術來看,目前市場上的RPA產商大部分都建立在．NET Framework框架之上,有利用workflow Foundation開發調用Office的原生接口,也有基于．NET框架利用開源等其他技術從底層自建體系等。

目前行業內的RPA平臺主要由設計平臺、機器人、控制平臺的標準三件套組成。設計平臺為規劃者,主要完成可視化界面的流程編輯工作;機器人主要是根據設計好的流程進行執行操作;控制平臺則是管理者,負責管理多個機器人運行并保證分工合理及完善的監控等。

目前很多RPA平臺也整合了OCR,NLP等AI技術,通過非侵入式、弱耦合形式實現跨系統、跨平臺連接,使得原先需要通過程序/腳本開發實現自動化轉變為機器人自主學習及圖形化拖拉拽方式就能實現,降低了企業實現流程自動化的成本,提高了其業務效率及準確性。

RPA在實際運用中可以按照應用模式和部署模式分類,如下圖:

早些年前企業將很多流程化工作進行了BPO外包,通過廉價的勞動力來解決繁雜重復的工作,國內有很多城市就有很大的BPO產業,如大連等。2011年,技術公司DeskOver(UiPath前身)發現外包公司對自動化降本的需求和商機,開發了第一代自動化產品,即UiPath Studio。一些RPA產品開始出現為BPO呼叫中心提供服務。

后來RPA市場逐漸發展起來,較好的應用在了金融行業和大型企業的財務部門中。2018 ～2019年 RPA市場開始迎來快速增長,尤其此次疫情又加速了RPA市場的爆發。

RPA與數字化轉型

早幾年前可能身邊的朋友在企業還沒有太多接觸或了解RPA,但是就在新冠疫情開始后給各行各業帶來了巨大沖擊,被稱為 “數字員工” 的RPA已經變得不再那么陌生。UiPath的創始人將RPA快速增長與爆發歸因于傳統自動化局限、BPO降本需求、AI的出現以及全球企業面臨的數字化轉型。

作為自動化開發工具,RPA承載著企業對產出、運營、管控等自動化效率提升的諸多愿景,自然也在數字化轉型浪潮中被寄予厚望。(一般資本故事都是這么講的）

很多企業在過往的業務發展中誕生了很多的業務系統,這些系統經常性存在孤島效應,技術架構老舊,數據孤島嚴重,流程繁雜等問題。有些企業甚至是在信息化還未完全實現的時候,就要小步快跑進數字化轉型的階段。可這些轉型往往都意味著更多成本的投入,對于企業來說無疑是個浩大的工程。

RPA作為一種自動化工具,不需要對現有系統進行改造,通過非侵入方式連接各個系統和平臺,成為數據的搬運工、流程自動化的處理員,成為企業數字化轉型的有力抓手(互聯網黑話),一定程度上解決了遺留系統冰山的數據孤島、系統系統等問題。

在企業自動化的進程中,單一的RPA不是一勞永逸的解決方案,企業的人員、資金和運作模式都將成為自動化規模的瓶頸,也在考驗著組織者的管理、協調和創新等能力。IT和業務需要共同參與共同配合,切勿單槍匹馬。

RPA的業務場景&建設路徑

目前整體來看,RPA在金融行業的滲透率最高,從企業層面來看,靠近財務的部門RPA適用面最廣。不同行業、部門在RPA的使用熱度上有所差異。

從調研情況來看,企業內部從摸索、試點到整體規模化應用大約需要3年時間。其中,前6個月的流程解析、流程規劃以及基于此將初步篩選的產品進行試點實施階段最為關鍵。一般企業在規模化使用前都需要進行POC(Proof of Concept)驗證,其決定了企業是否使用RPA、應用何種方案的RPA。同時為了確保RPA能夠規模化使用,COE(Center of Excellence)的建立至關重要,決定了企業能夠規范治理RPA機器人群及多條業務線治理,是規模化應用的關鍵。

在《RPA流程自動化引領數字化勞動力革命》一書中就提到西門子于2017年推出了RPA服務,通過建立歐洲、南美和印度三個RPA交付中心,協調數字化流程,保證RPA交付的速度和靈活性。

RPA的風險與挑戰

RPA解決方案的價值雖然已經在多個行業得到驗證,但仍需關注流程任務解決時的準確率,一旦出錯其維護成本較高。RPA也并非是整體解決方案,無法解決原有系統的缺陷。

前面提到了RPA與數字化轉型的關系,誠然RPA能解決一部分數字化轉型中的問題,但在我看來RPA不是萬能的,可能在財務領域實踐的非常好,但希望通過數字化轉型來為企業提供業務持續增長動力或者新的業務機會的公司在RPA的應用外還需要投入精力刮骨療傷,治理過往破敗不堪的業務系統,嚴重的孤島現象,通過有效的企業架構戰略規劃設計,整合平臺資源,演進業務流程,從而逐漸從根本上解決過往的技術債務。

RPA應該是企業在數字化轉型中重新審視業務流程的助推劑,是現階段企業各孤立業務系統的粘合劑,是解決員工重復勞動的靈丹妙藥。但RPA只是眾多工具中的一種,企業切不可將其作用夸大化,而忘記了應該在數字化轉型中認真修煉數字能力的內功。

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參考資料:

千帆競發--2021RPA賦能企業數字化轉型

中國RPA行業研究報告

2021年中國PRA服務行業發展報告