2021年中國人工智能行業發展現狀分析云計算技術研發占比高

2021-07-29 09:59

人工智能行業主要上市公司:百度(BIDU)、騰訊控股(00700．HK)、阿里巴巴(09988．HK)、科大訊飛(002230)、海康威視(002415)、京東集團(09618．HK)、好未來(TAL)、小米集團(01810．HK)等。

本文核心觀點:國家推動云計算、大數據標準體系建設

國內大數據、云計算技術研發占比高

人工智能產業鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業的基礎,主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源,為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,構建技術路徑;應用層是人工智能產業的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

圖表1：人工智能產業鏈結構

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院數據顯示,2020年人工智能企業核心技術分布中,大數據和云計算占比最高,達到41．13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人,占比分別為7．64%,6．81%,5．64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5．55%,5．47%,4．76%。

圖表2：2020年中國人工智能企業核心技術分布情況（按企業數）（單位：%）

2020年,382家基礎層和技術層企業的核心技術分布中,大數據和云計算為最重要的核心技術,其占比為28．27%。其次是人臉、步態、表情識別技術,占比達到13．61%;智能芯片、語音識別和自然語言處理技術占比分別為8．90%和8．64%。可以看出,目前大數據、云計算為我國人工智能發展的重點核心技術。

圖表3：2020年中國基礎層和技術層人工智能企業核心技術分布情況（按企業數）（單位：%）

國家推動云計算、大數據標準體系建設

目前,人工智能成為各國發展的重點,為了推動中國人工智能“高效、高質”發展,建立標準化制度尤為重要。2020年8月,《國家新一代人工智能標準體系建設指南》出臺,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研制的總體規則。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理八個部分組成。

圖表4：人工智能標準體系總體框架