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高速公路上，一輛貨車在禁停區域停留，這一反常情況立即被部署在監控中心的視頻監控系統捕捉，工作人員幾秒后便收到了路面異常情況告警，而后高速交警快速趕到現場處置……

從路網異常的實時感知到交警系統自動生成任務單，應急處置僅在數秒內完成，避免了可能出現的交通事故。

這環環緊扣的背后，離不開聯通數科的AI黑科技——交通視頻智能分析平臺。通過智能化的交通視頻解碼、視頻圖像質量診斷，實現對交通擁堵、事故、速度、流量、氣象，以及車輛屬性、違停逆行、路面遺撒、路面塌陷等的實時監測分析和應急處置，監測準確率平均可達90％以上，為高速公路視頻云聯網智慧監測與管控體系建設提供有力支撐。

該平臺緊密貼合交通運輸部印發的《全國高速公路視頻聯網監測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯網技術要求》中關于高速公路視頻聯網監測體系建設以及智能分析的各項技術要求，可基于中國聯通領先的視頻云架構實現一站式接入，為智能云聯網保駕護航。

▲ 高速公路視頻云聯網智慧監測與管控體系

監測難、資源浪費

高速公路監測呈現點多面廣、過程連續、動態變化的特點，大量的監控視頻不僅占用了工作人員絕大部分工作量，并且極易令人產生視覺疲勞、出現事故遺漏或發現不及時等問題，更難以保證應急處置工作的緊迫性要求。

此外，全國高速已基本完成視頻聯網建設，但由于缺乏有效的技術手段進行治理，查找和篩選十分不便，大量的交通視頻、雷達數據等寶貴的原始資源只能堆積在數據中心，無法轉化為真正可利用的價值資源。

AI落地高速路

聯通數科自研打造的AI交通視頻智能分析平臺，采用全球領先的AI算法，不需要人工干涉即可以高效地將數據中心的視頻資源利用起來，并且相關算法模型經過多個省份、各級公路的海量實景數據訓練迭代，可以快速適應國內各級別道路復雜場景的學習和遷移，能夠快速識別出視頻中的交通擁堵、行人闖入、違規停車等特殊事件，亦可對車輛排隊超限、車輛逆行、車輛丟拋物、能見度、氣象、路面塌陷等信息進行捕捉。

平臺支持實時監控與數據展示。實時展示、分析交通畫面，可視化呈現車流量、平均車速、交通事件、視頻質量等分析結果，針對異常事件進行標注，部分示例如下：

同時亦支持實時的視頻質量分析功能，部分示例如下：

在這些地方，聯通AI交通視頻智能分析平臺已經開始投入使用：

在北京

聯通AI交通視頻智能分析平臺憑借強大的功能、優異的性能、自主可控以及快速的迭代升級能力，目前已在北京上線運行。該產品對道路前端攝像視頻進行實時解碼、輪詢檢測，從圖像序列的變化中選取目標信息，根據圖像處理算法對交通事件和視頻質量兩個大方向進行自動分析監測，將結果上報給云平臺。

在廣州

廣州市內多條高速公路路段已啟用聯通AI交通視頻智能分析平臺，根據圖像處理算法對車輛、行人的移動軌跡、流量等進行自動分析監測。當監測到路段發生擁堵、行人闖入、車輛違規等異常時，第一時間將結果上報至管理員，對接交管系統為交通管理提供決策依據。

面向智慧交通建設，聯通數科將繼續不懈耕耘，以自研AI、云、大數據、物聯網等能力為依托，以一體化解決方案和標準化產品為觸角，助力行業客戶打造先行標桿項目，共同推動交通強國戰略落地。