2021年中國AI語音識別行業市場分析
語音識別是人機交互的入口,是指機器/程序接收、解釋聲音,或理解和執行口頭命令的能力。隨著語音技術與智能手機、平板電腦等電子產品芯片集成的深入發展,用戶交互體驗水平將得到大幅提升,用戶認知和習慣得以培養,中國智能語音市場規模將會繼續保持穩步擴張態勢。
2020年中國智能語音市場規模達到113．96億元,同比增長19．2%,預計2026年中國智能語音市場規模將進一步增長,達到326．88億元。
AI語音識別發展歷程
語音識別技術自20世紀50年代開始步入萌芽階段,發展至今,主流算法模型已經經歷了四個階段:包括模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統計建模階段和現在主流的深度神經網絡階段。目前,語音識別主流廠商主要使用端到端算法,在理想實驗環境下語音識別準確率可高達99%以上。
AI語音識別產業鏈分析
中國AI語音識別市場參與者眾多,主要分為上游、中游、下游。
語音識別上游主要為一些提供數據與云服務的企業。語音識別解碼過程中包含了聲學模型和語言模型的識別建模和模型訓練兩個部分。在運行過程中訓練數據量和計算量需求極大,因此,能提供海量數據處理、存儲以及高性能運算能力的云計算技術成為語音識別行業的應用熱點。
語音識別的中游主要為將語音識別技術實現商業化落地的硬件及軟件服務供應商。根據終端消費者類型,語音識別的中游廠商主要可以分為消費級市場和專業級市場。
語音識別下游行業應用多樣化,一站式服務需求廣。語音識別作為AI交互的重要入口,在人工智能領域屬于最重要和發展最為成熟的技術之一,目前已經以多種商業化形式廣泛應用于下游市場。從應用領域來看,目前消費級市場主要應用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統等領域,專業級市場主要應用于醫療、公檢法、教育、客服、語音審核等領域。
語音識別準確率逐步提升
在過去5-10年,隨著技術端的快速發展,AI語音識別市場得到的快速發展。目前主流語音識別模型已經以深度神經網絡為主導,神經網絡的出現及普及為語音識別準確率的提升起到了重要作用。
下游需求增長,AI語音識別市場空間穩步提高
在過去五年間,中國AI語音的需求逐漸爆發,產品及服務主要包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費及互聯網增值服務。然而,目前面向消費者的產品及服務在內,語音識別的相關應用及使用場景仍具有局限性。
未來,在產品供應商和開發者共同構建產業生態圈的過程中,語音識別技術將更好地與其他語音交互技術及軟件功能融合,為消費者提供更優質的體驗,未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發展空間。
2020年中國智能語音市場規模達到113．96億元,同比增長19．2%,預計2026年中國智能語音市場規模將進一步增長,達到326．88億元。
人工智能上升至國家戰略地位,政策推動AI語音識別行業加速發展
人工智能發展水平一定程度上體現了各國最高的科技水平。考慮到人工智能發展對于國家經濟發展的重要性,中國政府已針對人工智能行業頒布了多項國家層面的發展政策,自2017年以來人工智能行業已經連續三年被寫入《全國政府工作報告》內。
具體支持政策包括項目發展基金、人才引進政策及其他國家扶持政策。目前,語音識別技術屬于中國AI領域中最為成熟落地的技術之一,在國家政策的強力扶持下,預計未來能夠加速在垂直行業的滲透和布局。
更多數據參考前瞻產業研究院發布的:《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研等解決方案。
更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】,還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動
來源:前瞻產業研究院
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
