AI或許已經(jīng)幫你算好壽命了！

2020-10-09 09:07

一看到算命這個(gè)詞,小黑就感覺(jué)不靠譜。無(wú)論是路邊戴著墨鏡神秘兮兮的算命老人還是穿著奇裝異服的占仆師,總給你一種騙人的模樣。但是現(xiàn)在,或許算命不再是一個(gè)奇幻的話題,不斷進(jìn)化的人工智能,正逐漸嘗試給出一個(gè)相對(duì)科學(xué)的答案。

根據(jù)微生物組預(yù)估壽命

IBM和加州大學(xué)圣迭戈分校的研究人員就開(kāi)發(fā)出了一款A(yù)I工具,這一工具可以根據(jù)微生物組樣本有效地預(yù)測(cè)一個(gè)人的自然狀態(tài)下的壽命。其實(shí)對(duì)于微生物組和壽命聯(lián)系的研究并非首例,2019年,新加坡相關(guān)研究人員在老鼠中進(jìn)行了腸道微生物組移植實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)了微生物組中的衰老現(xiàn)象和老鼠身體中的系統(tǒng)性缺陷存在一些關(guān)聯(lián)。

但這一次IBM和加州大學(xué)圣迭戈分校的研究人員直接將這一實(shí)驗(yàn)移植到了人體上,他們找來(lái)了18歲～90歲各個(gè)年齡層的志愿者,并且考慮到基因人種與地理差異會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果,所以這些志愿者分別來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)和坦桑尼亞四個(gè)不同的國(guó)家。最終研究人員獲得了9000份微生物組樣本。

這些微生物組的樣本來(lái)自于三個(gè)人體部位:皮膚、口腔、腸道。經(jīng)過(guò)了隨機(jī)回歸模型的優(yōu)化、訓(xùn)練和測(cè)試,獲得了微生物組與年齡之間的聯(lián)系。其中最準(zhǔn)確的要屬皮膚微生物組,誤差在3．8年左右。研究人員認(rèn)為皮膚上的微生物組準(zhǔn)確率較高是由于每個(gè)人都經(jīng)歷了可預(yù)見(jiàn)的皮膚生理變化,例如血清生成減少和干燥度增加。

此外,口腔微生物組的預(yù)測(cè)誤差在4至5年,而腸道微生物組誤差達(dá)到了11．5年左右。雖然后面二者的誤差比較大,但是研究人員仍然保持樂(lè)觀態(tài)度,他們認(rèn)為等到這個(gè)AI系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化后,就可以很好的服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)了。而在今后也可以通過(guò)觀察微生物組衰老的過(guò)程來(lái)判斷壽命。

雖然目前要實(shí)現(xiàn)這個(gè)“IBM健康智能人工計(jì)劃”落地還有一定的困難,但I(xiàn)BM和加州大學(xué)圣迭戈分校的研究人員表示,至少能夠確定一點(diǎn),人類的老化是伴隨著微生物組的損失而發(fā)生的。將來(lái)可以升級(jí)AI對(duì)微生物組的分析,從而將預(yù)測(cè)年齡的誤差減小。

通過(guò)你的顏值來(lái)算命

隨著人工智能的發(fā)展,現(xiàn)在網(wǎng)上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些算命的小程序,而這類應(yīng)用更是廣受年輕人的喜愛(ài)。但小黑嘗試過(guò)一部分算命應(yīng)用,普遍都是輸入姓名和出生日期,就能得到結(jié)果。換句話說(shuō),這類應(yīng)用的測(cè)試結(jié)果完全不具備科學(xué)性。

來(lái)自俄羅斯的研究人員發(fā)布了一項(xiàng)有關(guān)于“看面識(shí)相”的研究成果,這項(xiàng)研究進(jìn)一步證實(shí)了人類的個(gè)性與面部特征存在聯(lián)系。而且人工智能能夠比人類自己更好的根據(jù)照片,作出人物性格的推斷。

在人格科學(xué)領(lǐng)域中,人格結(jié)構(gòu)有五種特質(zhì),如上圖。這些特質(zhì)通常都可以通過(guò)人的面部傳達(dá)出來(lái)。但分析面部圖像是個(gè)非常復(fù)雜的事情,人的大腦在處理面部圖像時(shí),一般會(huì)以全局的方式進(jìn)行分析,而并非特定的面部特征。不過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(簡(jiǎn)稱ANNs)恰恰就可以做到這一點(diǎn)。

研究人員選取了1．2萬(wàn)名志愿者,并采集了3．1萬(wàn)張自拍照。為了確保圖像的特征一致,研究人員還在ANNs中排除了帶有情緒化的人臉、以及名人的照片。

▲ NNCV和NNPD的結(jié)構(gòu)示意圖

隨后研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)“計(jì)算機(jī)視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NNCV”、訓(xùn)練了一個(gè)“人格診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NNPD”。將每張自拍照分解成128維空間的向量,再訓(xùn)練出一個(gè)多層感知器。NNPD 以從 NNCV 得到的不變量向量作為輸入,預(yù)測(cè)五種人格特質(zhì)作為輸出,利用圖像特征向量來(lái)預(yù)測(cè)性格特征。

▲ 五種人格特質(zhì)合成的人臉特征圖

根據(jù)對(duì)自拍照的測(cè)試結(jié)果,人工智能可以對(duì)責(zé)任心、情緒穩(wěn)定性、外向性、親和性和開(kāi)放性做出高于偶然性的判斷,性格評(píng)價(jià)性能優(yōu)于之前使用機(jī)器學(xué)習(xí)或人類評(píng)判員所作出的分析性能。而且一個(gè)人在不同照片上的性格評(píng)價(jià)性能也是一致的。

這一研究結(jié)果也表明了,哪怕是受到了條件限制下拍攝的照片,也可以通過(guò)更復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)預(yù)測(cè)人格的特征。不過(guò)這項(xiàng)研究還是具有一定的局限性,因?yàn)樵谌粘Ｉ钪信臄z的照片,可能會(huì)遇到化妝、角度、表情等因素的影響從而降低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

雖然目前人工智能的算命方法才剛剛起步,但是這項(xiàng)技術(shù)不太可能會(huì)像網(wǎng)上那些普通的算命應(yīng)用一樣做到普及。畢竟整個(gè)流程還是非常復(fù)雜、繁瑣的。不過(guò)等到技術(shù)成熟后,有可能會(huì)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域,去幫助那些遇到困難的人。