聚時科技（上海）有限公司參評“‘維科杯’·OFweek2020（第五屆）人工智能行業技術創新獎”

2020-09-27 10:31

““維科杯”·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業年度評選”活動由高科技行業門戶OFweek維科網主辦，OFweek人工智能網承辦，活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業，鼓勵更多企業投入技術創新；同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術，一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業年度評選“OFweek （5th．） AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進入網絡投票階段，頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業內企業積極響應。聚時科技（上海）有限公司已正式參評“‘維科杯’·OFweek2020（第五屆）人工智能行業技術創新獎”

聚時科技（上海）有限公司是一家工業AI公司，致力于深度學習、復雜機器視覺等核心技術的研發，定位通過尖端AI技術賦能高端制造。目前產品包括：工業機器視覺檢測系統MatrixVision^®、工業機器人視覺AI控制系統MatrixRobot^®、深度學習自動化平臺MatrixPlatform^®，及MatrixSemi^®系列半導體AI檢測設備等。

聚時科技擁有高素質研發團隊，團隊40％為海內外知名高校博士。在深度學習、2D／3D視覺、精密機械控制等方向有跨界技術積累。

公司為國家認定高新技術企業，擁有核心發明專利40多項。承擔多個國家科研攻關項目，現已通過多個ISO國際標準體系認證。

參賽產品／項目名稱：MatrixSolar·光伏AI檢測綜合管理系統／光伏新能源領域／

推出年份：2019年

開發背景：光伏新能源行業在國內興起十幾年，市場上現有的解決方案依舊重度依賴人工復判。光伏生產車間產線上依舊沒辦法實現無人化工廠。且人力復判的準確度很難量化。同一張電池片上可能同時存在的EL／VI缺陷多大幾十種。靠傳統檢測設備及人力復判是無法將缺陷分類，實現產線級生產指標量化管理的。隨著生產工藝要求的逐漸提高，靠傳統機器視覺檢測方案，無法進行質量控制QC。無法做到整體的產線級方案。對接工業4．0．

技術扼要說明

MatrixSolar·光伏AI檢測綜合管理系統，包含近百個AI模型和學習算法，實現深度學習驅動的無人值守自動化檢測，還能實現“自我”學習能力：

針對多晶硅／單晶硅電池片缺陷檢測（EL）：幾十種缺陷包括死片、混檔、拼接不良、破片、炸點、隱裂、虛焊、斷柵、黑斑、黑邊、亮斑、劃痕、龜裂紋、異物等；

針對成品外觀缺陷檢測（VI）：十幾種缺陷包括電池片不良、異物、焊接不良、間距不良等；

系統具備自我學習能力：上線后模型可以自我學習、不斷自動化的提高檢測精準度；

可實現全流程質量管理與大數據分析：自動實現可視化的大數據統計分析、全流程質量管理，打通MES／ERP系統。

其技術創新的亮點在哪里

基于聚時科技核心工業視覺檢測系統、及強大的AI算法。 MatrixSolar·光伏AI檢測綜合管理系統，是全球首套能實現自學習、無人值守檢測的、全深度學習驅動的新能源EL／VI一體化檢測系統。

集成該系統的每臺設備，可以替換目前兩班倒的2個工人，單個車間質檢人員從15人，減小到2人，優化90％人力，漏報和誤報控制在萬分之5以內，檢測準度提高了90％。此外，還實現了產線級解決方案，幫助企業打造無人工廠，對接工業4．0

參評述說／理由：

MatrixSolar·光伏AI檢測綜合管理系統，技術優勢：通過AI視覺檢測與光伏KnowHow分析，識別、定位、分類光伏產品缺陷瑕疵、做到標準量化，生產工藝問題溯源。進行質量控制QC。

同時該系統構建了全球最大的光伏AI數據庫，數億張圖像；設計了全球獨有最大規模光伏深度神經網絡節點。