華為云能給智能世界帶來了什么？

2020-09-29 08:23

化工廠車間的一角騰起了一團火焰,那只機器狗看到了它。

機器狗似乎意識到了危險。它開始尋找一條路線,那條路線可以讓它避過火焰,安全抵達它想去的地方。最后,它走到了閥門前,按下了按鈕。火焰熄滅了。 “這是通過ModelArts預置的目標檢測算法,只采用了少量樣本就訓練出的模型。”開發者指著另一塊屏幕上機器狗的視覺區說,“火焰已經識別出來了。”

接下來,“絕影”開始從華為云上調用推理服務,它幫助“絕影”理解了化工廠里出現火焰的危害。同樣在云端,已經部署的化危品處理知識圖譜提供了事故類型和處理方法兩個主要節點。通過智能問答,“絕影”幾乎立刻得到了“關閉可燃氣體閥門開關”的答復。隨后,通過調用ModelArts上的強化學習對“絕影”進行了現場訓練,這幫助它很快規劃出一條繞過火焰的前進路線——而這也讓機器狗在執行智能巡檢任務時避免受到傷害。今天,由于云深處科技為開發者提供了運動控制和智能感知兩個開放接口,幾乎所有的開發者都可以像演示中那樣,基于華為云ModelArts和Atlas 200DK,為“絕影”構建新的感知、認知和決策能力。這是AI的實用價值,也是企業需要的AI——只有當它開始深入行業生產系統,所有的社會投入才開始轉化為經濟效益。

智能世界“黑土地”的更新迭代當“絕影”完成智能巡檢任務時,華為云業務總裁鄭葉來在華為全聯接2020上對ModelArts 3．0的發布也告一段落。

就像“絕影”所依賴的那樣,在此次發布之后,ModelArts 3．0這個華為云的AI開發平臺,也正式成為華為云做智能世界“黑土地”的重要依傍。

這個融合了骨干模型、聯邦學習、模型智能評估與診斷,以及高性能AI計算四大新特性的一站式開發平臺,積淀了華為云在AI領域的全部業務經驗。在過去的3年間,華為云在10多個行業交付了600多個AI項目。華為云對AI基礎技術的研究投入覆蓋了計算機視覺、語音語義和決策優化三大AI領域,共提出有六大基礎研究計劃。“這些計劃產生的許多研究成果,都以即插即用的方式逐步部署在華為云ModelArts上。”華為云AI首席科學家田奇說。

在最新發布的ModelArts 3．0中,ModelArts提供了一個AI開發的新范式。由于融合了華為云EI骨干模型(EI-Backbone)能力,ModelArts 3．0的用戶只需要基于行業小樣本數據,就能訓練出高精度模型——就像機器狗“絕影”現場展示的那樣。這種范式更直接的價值,在同樣火熱的醫療影像分割領域可以看得更加清楚。過去需要成百上千例標注數據才能進行的訓練,而基于EI-Backbone時,只需要幾十例甚至十幾例標注數據即可完成,這能為企業節省標注成本90%以上。而過去需要大量專家經驗和試錯成本的模型選擇和超參調節,開發者只要通過EI-Backbone,就可以在無需人工干預的情況下快速完成,并能讓在精度大幅提升的同時,降低訓練成本。

ModelArts 3．0在AI開發中所體現出的優勢,讓它成了華為云面向開發者所提供三大使能服務中重要的一項。華為云目前吸引了超過150萬開發者,這也是它希望要打造“最佳應用構建平臺”的原因和動力。為了無限趨近這個目標,華為云基于擎天架構的云基礎設施底座,提供了包括AI使能、應用使能(ROMA),和數據使能(DAYU)在內的三大技術使能服務。其中的AI使能所對應的,正是提供了300+行業知識模型的ModelArts。這三項服務,結合華為云提供的全流程極簡開發工具,和兩大應用分發平臺——華為云Marketplace和華為應用市場AppGallery,共同構成了今天吸引150萬開發者的應用構建平臺。不過,對于企業或者開發者而言,ModelArts的意義遠不止于此。還有一項重要發布,是基于ModelArts打造的業界首個全生命周期知識計算解決方案。華為云希望用它幫助企業實現AI和行業知識的高效結合,最終加速智能化的升級速度。

“華為云的600多個項目實踐經驗表明,AI一旦進入企業的核心業務系統就能創造更大價值,但行業知識與AI技術的結合是最大的難點。”華為云人工智能領域總裁賈永利在方案發布時說,“華為云知識計算解決方案將幫助企業打造出自己的知識計算平臺,釋放知識的力量,推動AI進入核心業務系統。”

知識計算是把各種形態的知識,通過一系列AI技術進行抽取、表達,并協同大量數據進行計算,進而產生更為精準的模型,最終再次賦能給機器和人的一種全新方法。據賈永利介紹,它包含了知識獲取、知識建模、知識管理,以及知識應用等四大模塊,覆蓋了知識在企業的生產環節中應用的全生命周期。和很多解決方案的發布一樣,當華為云的知識計算進入市場視野的時候,它早已經過市場的檢驗。“通過應用華為云知識計算解決方案,(我們)構建了一汽知識計算平臺,它實現了從過去的‘人找知識’,到現在‘知識找人’的轉變。”中國第一汽車集團有限公司數字化部總經理郭永鋒介紹說,通過使用一汽知識計算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%,客戶維修等待時間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養時間縮短了30%。像中國一汽一樣,基于華為云知識計算解決方案,打造知識計算平臺的企業已經在石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業出現了。賈永利介紹說,他們主要將其應用在了研發、生產、運營、銷售、售后服務等企業核心流程中。例如華新不銹鋼用它來幫助合金配料工程師優化決策,中科院北京基因組所用它來提升食道癌的早期診斷準確性等。

新理念,新進展事實上,從ModelArts 3．0,到知識計算,甚至到完整的應用構建平臺,它們都在支撐著華為云構建一個智能體理想云底座的愿景;或者說,是華為云全新混合云理念在生產端的映射。智能體是在華為全聯接2020上發布的一個系統化的參考架構。按照華為的分析,它是實現全場景智慧的必經之路。這也是業界首次針對政企智能升級提出的系統化參考架構。它以云為基礎,以AI為核心,通過云網邊端協同,構建了一個開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。而全新的混合云理念要支撐的,就是它們。

“智能體需要全新的混合云,從資源混合到能力融合,既有公有云的快速創新能力,又兼顧私有云的可管可控。”華為云業務混合云領域總裁呂陽明在描述這一新理念時說。目前,華為云提供了基于擎天架構的華為云公有云服務、華為云Stack和華為云邊緣系列方案,通過統一云管理系統ManageOne,用戶可以分權、分域精細管控——這就很好地匹配了政企的治理架構。除了包含全新的AI使能、應用使能(ROMA),和數據使能(DAYU)這三大技術使能服務外,華為云Stack在云管理、云服務兩個方面,也為加速政企智能升級提供了能力支撐。這里的一個值得關注的重點是華為云Stack的云管理平臺ManageOne。由于提供了立體的管理模型,它讓每一個租戶都可以實現5級管理,通過分層分級、分權分域,可以實現IT資源的精準管控。國家電網當前應用的“一級運營,兩級運維”方案,就源于此。它很好地匹配了集團加省網的組織模型,讓集團隨時可以掌控全網情況,而省網則可以專注于本地平臺的運維。華為云Stack在全球已經交付了4000多個項目。

在這些項目中,華為云Stack在云管理、云服務,以及三大技術使能等方面的優勢,在眾多行業領域分別得到了驗證和肯定。華為云在華為全聯接2020上發布的數據顯示,目前華為云已上線了210+云服務,210+解決方案,發展18000+合作伙伴,匯聚150萬開發者,云市場年交易額超過10億元。無論新品、方案,還是理念,華為云在華為全聯接2020上發布的內容與成績,始終都沒有離開生態而獨立存在。事實上,為了放大這些優勢,華為云仍在持續優化生態環境。此前提到的全流程極簡開發工具、兩大應用分發平臺,都是華為云直接支持開發者的內容。

在華為全聯接2020上,一家CAD軟件提供商廈門卡倫特,就用1年銷售業績增長6倍,銷售額迅速突破千萬的奇跡,為華為云Marketplace做了背書。鄭葉來在會上表示,為支持更多的初創開發企業,華為云已經推出了SaaS應用扶持計劃。改計劃首批扶持的1000個SaaS應用,每個應用將可獲得最高20萬元的云資源。華為云HMS生態扶持計劃是大會中另一項吸引開發者的計劃。該計劃中,華為云聯合AppGallery Connect,將為集成HMS Core、且上架AppGallery的創新應用提供更多技術及資源支持。目前,華為云首批提供的5億元云資源,已確定將重點扶持1500個HMS應用;進入商用階段后,每個應用還將獲得最高120萬元的廣告資源扶持。這是智能世界黑土地所能給生態伙伴提供營養中的一小部分。

在建設最佳應用構建平臺這條路上,無論賦能應用,還是使能數據,抑或直接的資源投入,對于政企用戶和生態伙伴而言,華為云的持續創新能力——就像它在過去3年中表現出的那樣——無論在何時都是黑土地中最“肥沃”的那部分。政企數字化的進程已經進入了智能時代,生態參與者的市場空間也已展現在眼前。是時候好好利用這片黑土地了。