量子怎么就糾纏上 AI 了
2020-03-12 10:09
來源：
IT之家
量子計算和人工智能早已經是各自領域炙手可熱的研究話題。在許多復雜的科學問題上，比如癌癥檢測、預測地震余震、極端天氣，探索新系外行星等等，我們已經可以看見機器學習逐漸顯露的優勢。
量子計算是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式，它的處理效率要大大快于傳統的通用計算機。谷歌曾經在 2019 年宣布實現量子優越性（Quantum Supremacy），谷歌設計了一個實驗問題，在 53 量子比特的量子計算機上破解只需要 200 秒，而用全球最強大的超級計算機 Summit 則需要一萬年。
反過來，當量子計算機逐漸推向大眾視野時，也需要更加智能的機器學習算法來「適配」。「然而迄今為止，我們還缺乏有效的研究工具能夠發現有用的量子機器學習模型（能夠處理量子數據，并在如今可用的量子計算機上執行處理任務）」，Google AI 博客中寫道。
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