AI風(fēng)控需求見長,數(shù)美科技完成億元融資
前言:
互聯(lián)網(wǎng)將全面滲透到產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),在形成極其豐富的全新場景同時(shí)也將帶來巨大的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
AI風(fēng)控需求見長
去年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)碰撞交流尤為激烈的一年,尤其是在人工智能領(lǐng)域。一方面,企業(yè)與企業(yè)之間的營銷競爭日趨激烈,營銷投入與獲客成本都在快速增長,平臺運(yùn)營壓力與日俱增。
另一方面,企業(yè)也普遍面臨著愈演愈烈的欺詐威脅,黑產(chǎn)與企業(yè)間的攻防硝煙四起,業(yè)務(wù)高并發(fā)、網(wǎng)絡(luò)攻擊等問題層出不窮。
黑產(chǎn)以趨利為目的,為了保護(hù)自己的利益,黑產(chǎn)從業(yè)人員會想盡一切辦法來隱藏自己,與反欺詐企業(yè)之間的對抗也愈發(fā)激烈。
根據(jù)多年積累的對抗經(jīng)驗(yàn),數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院團(tuán)隊(duì)認(rèn)為黑產(chǎn)作惡主要有集中在以下場景:如渠道推廣流量作弊、虛假用戶裂變、羊毛黨、刷榜刷單、UGC垃圾內(nèi)容、內(nèi)容盜爬、金融騙貸、撞庫盜號等。
黑產(chǎn)團(tuán)伙對抗技術(shù)日趨完善,目前安全攻防進(jìn)入焦灼局勢,傳統(tǒng)企業(yè)的反欺詐方案正在逐漸處于劣勢的一方,企業(yè)落地增長面臨威脅。
一方面,在巨大利益的驅(qū)使下,企業(yè)化運(yùn)作的黑產(chǎn)團(tuán)伙有更多的財(cái)力去開發(fā)新技術(shù),并且有充沛的人力。而企業(yè)大多缺乏全局的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)支撐,專業(yè)的反欺詐人才團(tuán)隊(duì)不足;
另一方面,下游的一些供應(yīng)鏈廠商也會在企業(yè)不知情的情況下勾結(jié)黑產(chǎn),虛報(bào)推廣業(yè)績,欺騙推廣者。防不勝防。

最新融資發(fā)力AI風(fēng)控細(xì)節(jié)
據(jù)統(tǒng)計(jì),國內(nèi)黑產(chǎn)從業(yè)者規(guī)模超過百萬;2018年,黑產(chǎn)造成的損失已高達(dá)千億級——這些數(shù)字還在迅速增長。
典型欺詐風(fēng)險(xiǎn)包括支付盜刷、惡意退款、渠道流量作弊、虛假用戶拉新、機(jī)器搶券、違法違規(guī)內(nèi)容、欺詐廣告導(dǎo)流、內(nèi)容盜爬等。
隨著越來越多傳統(tǒng)行業(yè)走向“互聯(lián)網(wǎng)+”,數(shù)美與黑產(chǎn)的較量又進(jìn)一步從社交、電商、游戲、視頻、在線旅游、在線教育等延伸到了銀行、保險(xiǎn)、證券、地產(chǎn)、航旅、新零售等領(lǐng)域。
近日,數(shù)美科技正式宣布完成7300萬美元C輪融資,本輪融資由騰訊、襄禾資本聯(lián)合領(lǐng)投,順為資本、清流資本、BV百度風(fēng)投跟投。本輪融資將主要用于AI技術(shù)研發(fā)、黑產(chǎn)研究、產(chǎn)品矩陣打造、海外業(yè)務(wù)拓展等方面。
數(shù)美科技致力于用AI技術(shù)解決在線業(yè)務(wù)中廣泛存在的各類風(fēng)險(xiǎn)問題。基于深度社群發(fā)現(xiàn)等技術(shù)打造的“天網(wǎng)”與“天凈”兩大智能風(fēng)險(xiǎn)識別引擎,構(gòu)建覆蓋中國、東南亞、北美、歐洲、中東的全球SaaSAI風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

天眼查數(shù)據(jù)顯示,數(shù)美科技的運(yùn)營主體為北京數(shù)美時(shí)代科技有限公司,成立于2015年6月,注冊資本5000萬人民幣,法定代表人為公司創(chuàng)始人唐會軍,公司經(jīng)營范圍包括數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)處理中的銀行卡中心、PUE值在1.5以上的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心除外);軟件開發(fā);基礎(chǔ)軟件服務(wù)等。
公司在成立之初便拿下了360公司1500萬人民幣的戰(zhàn)略投資。2017年3月,獲得1000萬美元A輪融資,順為資本、清流資本、百度風(fēng)投、360投資。
在公司的股東信息中,唐會軍本人持股73.60%,為公司最大股東;奇虎360的投資實(shí)體之一北京奇虎欣盛投資有限公司持股5.00%,為公司第三大股東。

AI在風(fēng)控領(lǐng)域的驅(qū)動作用
受技術(shù)的進(jìn)化影響,企業(yè)在風(fēng)控技術(shù)的應(yīng)用上大致分為兩個(gè)階段。在1.0時(shí)代,企業(yè)完成了從漠視風(fēng)控到重視風(fēng)控的認(rèn)知轉(zhuǎn)變,在風(fēng)控工具的選擇上,大部分基于“人工+規(guī)則”。
進(jìn)入2015年后,大數(shù)據(jù)的威力讓風(fēng)控進(jìn)入了2.0時(shí)代。企業(yè)開始建立畫像體系、開始基于機(jī)器學(xué)習(xí)制定的規(guī)則式+人工智能模型的風(fēng)控策略,開始通過態(tài)勢感知推動風(fēng)控策略升級。
金融領(lǐng)域惡意騙貸、惡意交易的占比有20%;
數(shù)字營銷方面,大多數(shù)熱門營銷活動約10%的資金和流量被羊毛黨“占據(jù)”;
數(shù)字內(nèi)容方面,隱藏在音頻、視頻、圖片、文中的風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到0.1%;
身份欺詐方面,假人、假設(shè)備、假IP等惡意身份認(rèn)證占比達(dá)到0.5%。

進(jìn)擊的數(shù)美
目前,數(shù)美正著手推進(jìn)行業(yè)、產(chǎn)品線和服務(wù)線的拓展。從2018年開始,他明顯感到直接面向C端的各類傳統(tǒng)行業(yè)有了越來越強(qiáng)的反欺詐需求。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透進(jìn)更多行業(yè),傳統(tǒng)龍頭都在試圖與消費(fèi)者建立直接線上聯(lián)系,而有線上運(yùn)營的地方,就有黑產(chǎn)的可乘之機(jī)和數(shù)美的用武之地。
在行業(yè)上,數(shù)美的客戶已從互聯(lián)網(wǎng)公司擴(kuò)展到銀行、保險(xiǎn)、證券、地產(chǎn)、航旅、新零售等行業(yè)。
以電商業(yè)務(wù)場景舉例,現(xiàn)在的風(fēng)險(xiǎn)識別方案,如單一規(guī)則引擎、設(shè)備指紋驗(yàn)證碼、黑名單等手段存在著無法實(shí)施攔截、進(jìn)化迭代慢等問題,難以有效防御日益進(jìn)化的羊毛黨等黑產(chǎn)。

數(shù)美科技的解決方案融合無監(jiān)督學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,能夠?qū)崿F(xiàn)秒級模型迭代,針對具體場景行為確定最終風(fēng)險(xiǎn)決策。
比如,風(fēng)險(xiǎn)識別引擎“天網(wǎng)”可幫助企業(yè)識別各類營銷活動場景下的風(fēng)險(xiǎn)行為,全面考慮了黑產(chǎn)全流程,在APP啟動、注冊、登錄等環(huán)節(jié)部署設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)SDK、驗(yàn)證碼等基礎(chǔ)防御機(jī)制。
還在關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)設(shè)下層層關(guān)卡,對搶紅包、提現(xiàn)、領(lǐng)券、邀請好友等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)主動布控,進(jìn)行縱深防御有效對抗羊毛黨,確保營銷費(fèi)用安全。
在商業(yè)落地層面,數(shù)美科技的全球SaaSAI風(fēng)險(xiǎn)防御網(wǎng)絡(luò)日識別并攔截業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)行為超過1億次,累計(jì)承載風(fēng)險(xiǎn)識別服務(wù)6萬億次,保護(hù)全球用戶超過20億。
過去幾年中,數(shù)美科技服務(wù)全球超過1000家客戶,覆蓋銀行、保險(xiǎn)、航旅、電商、社交、視頻、教育、游戲等領(lǐng)域,每年保持業(yè)績300%以上的增長,老客戶續(xù)約金額率超過130%。
結(jié)尾:
互聯(lián)網(wǎng)將全面滲透到產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),在形成極其豐富的全新場景同時(shí)也將帶來巨大的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
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