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2017年城市智能交通市場規模為 456．7億元，同比增長10．6％。交通行業市場規模不算大，但卻是一塊搶手的蛋糕，BATD來了，華為來了，如今電商巨頭京東也來了。

京東金融在2018年2月成立了城市計算事業部，并請來了當時在微軟做了12年城市計算業務的鄭宇執掌新部門。在微軟，鄭宇是亞洲研究院城市計算領域的負責人，他提出了“城市計算”的理念，是城市計算領域有名的學者。

打造城市的操作系統

城市計算（Urban Computing），其實就是“云計算＋大數據＋AI＋城市場景”，京東金融在設計之初就賦予了其兩個理念：

“點－線－面結合”的頂層總體設計；

“規劃－運維－預測”的閉環可持續發展模式。

城市計算是用大數據和人工智能服務智能城市建設，將城市中無處不在的感知系統與先進的時空數據管理方法和分析模型相結合，洞察城市的過去、掌控城市的現狀，并預測和優化城市的未來，最終解決城市規劃、交通、環境、能源、商業和安全等問題。

京東城市計算平臺分為5個層次：

云計算平臺：Hadoop、SPARK、Storm等；

6個標準數據模型：空間靜態點數據等；

時空數據管理層：時空索引、時空查詢等；

時空數據AI層：時空機器學習、多源數據融合；

城市畫像：城市商業、智能交通、環境與能源等。

鄭宇表示，在交通方面，城市計算可以應用于出租車調度、消防車調度、救護車調度等。以救護車調度為例，京東金融與天津大學合作，利用城市中收到的120急救請求數據、以及救護車的GPS軌跡等數據，基于人工智能技術優化城市的救護車站點位置。使得救護車從這些站點出發去搶救病人的搶救時間平均時間縮短30％。當站點選好后，京東金融還會為救護車設計智能調度算法，在不增加救護車投入的情況下，將現有救護車的運力再提高20％。

目前，京東金融正在與摩拜合作，利用摩拜的大數據能夠實時自動檢測城市中的違章停車，執法管理人員無需再對此進行巡視，可以把有限的人力精確投放到出現違章的路段進行處理，大大提升了市政工作的效率。

建設智慧物流

由于自身業務的特點，京東在物流方面下了很大功夫，主要表現在機器人和自動駕駛方面。

京東近年來持續投入進行無人倉、無人機、無人配送站、配送機器人等智能物流技術研發，京東智能物流體系中的無人重卡、配送機器人等智能運載裝備，正是以自動駕駛核心技術為基礎，根據不同場景的用戶需求進行的多種自動駕駛產品創新。

從2016年9月京東正式發布配送機器人至今，已經實現了封閉校園、辦公園區、開放道路等不同場景下的配送機器人逐步應用，在北京、西安、雄安新區等地社會化道路開啟了常態化配送。

7月19日，面向機器人和智能駕駛的京東地圖首次亮相，主要為各類機器人實現自動駕駛功能提供導航能力。京東地圖具備從數據采集、處理、發布以及應用的全流程生產體系，生產過程高度自動化，覆蓋社會道路、園區道路、室內等諸多場景。

京東地圖可以將采集到的多源傳感器數據進行融合、拼接、過濾等系列處理，把各項數據糅合在一起，使其具備時間、空間等多維度屬性，從而實現厘米級的數據準確度，精確還原路面信息。

目前，京東無人車、無人倉、無人機構成的智能物流體系拼圖正在不斷完善，通過自動駕駛與無人科技的緊密結合，構成了未來京東物流配送的支柱力量。

京東的優勢

交通是復雜的系統，而以電商業務為主的京東在智能交通領域的優勢又體現在哪些方面？

第一，計算力。京東的城市計算平臺、時空數據管理和挖掘算法、特殊AI和機器學習算法、多源數據融合技術，能讓數據有效實現融合。

第二，產學研一體化能力。清華大學、上海交通大學、西南交通大學、中央財經大學、西安電子科技大學、武漢大學、南京大學、香港理工大學、香港科技大學等近30所知名高校都與京東展開了學科、學位方面的交流。

第三，數據優勢。京東已擁有3億活躍用戶的商城、物流和金融數據。

結語

人工智能、大數據等技術的興起給了這些科技公司試手的機會，將以前忽視的數據又重新利用起來，吸引了更多企業的參與，這無疑對交通行業來說是件好事。但交通需要立竿見影的效果，結果如何就拭目以待。