TraceLink專注于藥物跟蹤近10年，將假藥扼殺于搖籃之中
現階段，醫藥市場上的假藥問題不容小覷。世界衛生組織在2015年曾發布報告稱，在全球范圍內，市場上流通的有十分之一的藥物都是假藥，每年會導致數十萬人死亡，造成將近750億美元的行業損失。
憑借cw2vec方法，阿里健康拿下中文電子病歷實體識別全國冠軍
電子病歷結構化是讓計算機理解病歷、應用病歷的基礎。基于對病歷的結構化，可以計算出癥狀、疾病、藥品、檢查檢驗等多個知識點之間的關系及其概率，構建醫療領域的知識圖譜，進一步優化醫生的工作。
“互聯網+醫療”版一帶一路命運共同體怎么做？關鍵在于這3點
中國正在經歷一場全球范圍內的“甜蜜風暴”。大數據、人工智能等前沿技術的不斷突破，新技術、新業態、新產業如雨后春筍般冒出。放眼國際，各國的利益和命運都連接得愈發緊密、交融得愈發深層。
星和醫美林信一：在輕醫美藍海市場，如何打造真正的連鎖模式？
相對于歐美日韓等醫美產業發展較早、較為成熟的國家和地區，其滲透率可以達到12％－15％，而中國內地的滲透率目前大概只有2％。
10億元買下萬家醫療后，“流血上市”的平安好醫生發了第一份半年報
8月16日下午，醫療健康服務商“平安好醫生”發布了上市后的第一份半年報。同日，其經營實體之一平安健康互聯網還發布公告，宣布以9．8億元收購萬家醫療100％股權。
鄰家好醫CEO羅林：布局新一線，著眼新中產
經歷了兩次浪潮之后，大多數互聯網醫療企業都選擇向線下布局，利用過去互聯網平臺上聚集的醫生、患者資源向線下導流，在全國各地發展線下門店。
讓健康險欺詐成為歷史，AI+大數據解決方案靠譜嗎？
雖然AI能夠解決常規保險業務的幾個重要的痛點，但是我們依然需要解決醫療領域最為重要的數據問題。
111集團遞交赴美IPO申請，以互聯網醫療生態圈推動“碎片化”市場變革
111集團試圖通過互聯網和AI等技術，驅動建立起醫藥流通的云服務平臺，實現B端和C端、線上和線下、自營和平臺、醫和藥的融合發展。
圍繞影像大數據和智能分析，EZ口腔云提升精準化診療和義齒定制水平
口腔醫療是一個高度定制化的精準醫療行業，長期以來，口腔診療及高值耗材加工技術受制于國外技術壁壘，大部分依賴進口，價格昂貴。
“中國式”乳腺癌高發期提前了10年，AI能否成為解決的助力？
在癌癥當中，乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國為例，在高研發投入和高關注度之下，美國的乳腺癌患者五年生存率達到90％。有三分之二的患者得到治愈。近年來，美國的乳腺癌發病率已經在逐年遞減。
三問互聯網醫院：扎堆銀川、差異定位、商業健康險
政策明朗，市場漸開，回顧互聯網醫院走過的這幾年，難免會讓人疑惑，為何互聯網醫院在寧夏銀川爆發？如今這個行業切入口和路徑是什么？展望未來五年，商業健康保險能否成為引領互聯網醫院發展的新變量？
英特爾和飛利浦使用Xeon處理器加速AI醫療掃描分析
全球人工智能產值到2022年預計會達到2000億美元，如果照目前的趨勢發展下去，醫療保健將會在這一市場中占據相當大的份額。以人工智能技術的潛力而言，這并不奇怪。
借助一款機器人，健科如何為雄安新區打造“智慧家庭健康醫養服務”？
醫療衛生和養老服務機構則通過多種信息手段方便快捷收集的民眾健康數據，從而指導優化醫療資源布局、緩解“看病難、貴”的問題。推動從預防到治療的醫療模式創新，緩解社會養老壓力。
將10%標準化，掌中醫要合理利用支點和杠桿
根據中國投資資訊網預測，未來10年，中國的診所將以6000家／年以上的速度增長，10年后的中國將新增6萬以上的新型診所。診所即將迎來高速發展，在這樣的背景下，伴隨而來的卻是行業標準的缺失。
用AI技術重新定義醫生培訓，丁香園牽手科大訊飛的價值何在？
數據顯示，目前國內可統計的醫療AI相關公司已達144家，滲透至醫療領域各個場景。醫療AI領域有望在2018年達到200億元的市場規模。
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