腫瘤學臨床試驗設計的未來
前言臨床試驗是發現和開發新療法的關鍵引擎,它們是為最重要的問題提供客觀和基于證據的答案的基石。在過去十年中,臨床試驗已經廣泛發展,將癌癥的生物學驅動因素轉化為治療機會。當前,新一代臨床試驗的顯著趨勢包括從細胞毒性藥物的評估轉向分子靶向藥物和腫瘤免疫藥物的研究
帶你全面了解mRNA疫苗
前言疫苗是預防傳染性疾病傳播的最有效的公共衛生干預措施。成功的疫苗接種根除了許多威脅生命的疾病,如天花和脊髓灰質炎,世界衛生組織估計疫苗每年可防止200-300萬人死于破傷風、百日咳、流感和麻疹。然而,盡管常規疫苗取得了明顯的成功,但它們并不能有效對付瘧原蟲、丙型肝炎和HIV等逃避免疫監視的病原體
美歐中審評審批醫療器械制度有何不同？
隨著全球居民醫療保健意識的增強和相關機構、企業大力研發醫療器械產品,疊加新冠肺炎疫情的影響,全球醫療器械市場規模持續擴容。根據Evaluate MedTech統計分析,2020年全球醫療器械市場規模達到4769億美元
藥捷安康：擬上市的生物制藥公司
2020年新冠疫情爆發,互聯網醫療作為線下醫療的有力后援,優勢凸顯,迎來新的機遇;隨著新興數字技術的迅速發展和不斷滲透,科技賦能整個醫療健康產業也方興未艾。《醫療科技研究報告》專題關注醫療科技,聚焦醫療信息化、互聯網醫院、遠程醫療、輔助診斷、醫療機器人等細分領域的典型案例和專題研究
穩健醫療的價值之錨是什么？
文 / 三生出品 / 節點財經如果要評選進入21世紀后對世界影響最大的事件,此次新冠疫情應當是候選之一。很多行業和公司因此陷入困境,但同時,也有不少公司得到了發展的機會,穩健醫療(300888．SZ)就屬于后者
全球新冠病毒疫情繼續蔓延，脈搏血氧儀市場規模或將持續快速增長
在全球新冠病毒疫情爆發期間，用于持續監測患者血氧含量的指尖和可穿戴血氧儀設備需求在不斷增加，是推動該細分市場增長的主要因素。脈搏血氧儀是測量病人動脈血液中氧氣含量的一種醫療設備，其提供了以無創方式測量血氧飽和度或動脈血紅蛋白飽和度的方法，還可以檢測動脈脈動，因此也可以計算并告知病人的心率
ADC生物偶聯技術及研究
前言臨床成功的ADCs的設計不僅取決于有效載荷的效力及其附著點、連接子的穩定性和有效的藥物釋放,而且還取決于抗體和生物偶聯技術的選擇。在過去10年中,所有經FDA批準的ADC都是以ADC的異構混合物的形式存在,單抗的不同位置上附著著不同數量的藥物
ADC概論：ADC連接子及研究進展詳述
連接子不僅是抗體與小分子有效載荷之間形成共價連接的分子部分,而且是靶向藥物治療中具有設計性質的關鍵元件。連接子的加入不應誘導聚集,并且需要確保可接受的PK特性,同時限制有效載荷在血漿中的過早釋放(穩定性),并使活性分子在靶向作用位點有效釋放
T細胞干性和耗竭的分子透視
前言在慢性抗原刺激(如感染、移植、癌癥和自身免疫)過程中,T細胞干性和耗竭作為兩個關鍵的對比現象共存。T細胞干性描述T細胞的干細胞樣行為,包括自我更新、多能性和功能持久性。T細胞耗竭是指慢性抗原暴露導致效應器功能逐漸喪失
無所不“CAR”：CAR-T和細胞因子
前言嵌合抗原受體(CARs)T細胞進行過繼免疫治療是改善癌癥患者預后的一種非常有前景的方法。雖然CAR-T細胞血液系統惡性腫瘤很有效,但克服實體瘤依然困難重重,需要提高這種治療方法的療效。目前,有幾種方法可以提高CAR-T細胞的抗腫瘤活性
邁向未來: 腫瘤的精準治療
前言基因組和蛋白組學的技術突破不斷驅動腫瘤生物學向前發展,癌癥的前瞻性分子特征使醫生能夠實時確定每個患者腫瘤的基因組變化,并能夠根據這些詳細的數據選擇個性化的治療方案。雖然目前只有少數患者受益于精準靶向治療,但隨著該領域的進展,這一群體將繼續增長
自身免疫疾病的生物學與臨床研究進展
銀屑病慢性斑塊型銀屑病(尋常型銀屑病)是銀屑病最常見的一種形式,常見于全身任何部位的紅斑斑塊。癥狀包括瘙癢、出血和疼痛;此外,這種疾病還可能影響儀容并產生心理壓力。皮膚病變的特征是角化不全和角質形成細胞的棘細胞層增厚(銀屑病樣增生),多形核白細胞和淋巴細胞浸潤真皮(CD8+)和表皮(CD4+)
CD33靶向雙特異性抗體的開發現狀
前言急性髓細胞白血病(AML)是一種以白血病細胞克隆性擴增為特征的遺傳異質性疾病。盡管人們對急性髓細胞白血病的生物學有了更深入的了解,并且最近又批準了治療急性髓細胞白血病的新藥,但標準細胞毒性化療的5年總生存率仍僅為30%,因此迫切需要新的療法
自身免疫與炎癥性疾病生物療法經驗總結
前言人類基因組的破譯加上生物技術的進步,特別是單克隆抗體(mAbs)的里程碑式發現,使得生物治療極大地改善了病人的生存時間和生存狀態。目前,已經有超過300種生物療法獲得美國食品和藥物管理局(FDA)批準,其中許多被批準用于治療免疫和炎癥性疾病
腫瘤放射免疫治療的十年
前言在過去十年中,攜帶放射性核素的單克隆抗體在癌癥治療(診斷和治療)中的應用一直處于臨床研究中,越來越多具有不同性質(半衰期、發射光譜、粒子或電子)的放射性核素得到評估。然而,到目前為止,臨床試驗中R
AI關于物理數據和生物數據的討論
前言人工智能(AI)最近在圖像和語音識別等領域產生了深遠的影響,這一進展已經轉化為實際應用。然而,在藥物發現領域,這種進展仍然很少,其中一個原因是所使用的數據本身。不同領域的數據存在顯著的差異,即圖像、語音、化學和生物領域
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