監管亮劍、行業立規，GEO下半場的邏輯變了
GEO行業將迎來一次價值的回歸與蛻變重生。
©TMT星球原創 · 作者｜黃燕華
“遇到問題，先問問豆包”，成為當下不少消費者面對問題尋找答案的一種方式。如何在AI答案中實現品牌曝光、產品推薦已成為企業營銷的新課題。
GEO（生成式引擎優化技術）這種新興的技術也因此進入了眾多企業的視線，被當作AI時代營銷破局的利器。
「TMT星球」注意到，隨著GEO的快速應用，為企業品牌營銷帶來新思路的同時，也亂象叢生。
根據央廣網近期發布的報道，GEO市場在高速擴張過程中，“承諾亂、價格亂、秩序亂”等問題正在集中暴露。
第一批“吃螃蟹”的企業非但沒有等來潑天富貴，反而成了第一批“韭菜”。
01 難兌現的“神承諾”
“AI排名前三”“七天見效、無效退款”……估計不少人刷到過類似GEO服務商投放的廣告。尤其是對于許多在AI時代感到焦慮的中小企業主，這樣的廣告誘惑更大。
對他們來說，AI時代到來是確定性事件，自己的企業如何利用好這個趨勢，能夠繼續活下去，甚至帶來更多用戶，是他們普遍關心的。因此，每月花兩三千就能讓企業信息出現在各大AI平臺的推薦里，更像是一筆穩賺不賠的買賣。
但這些企業很快被野蠻生長的GEO市場打一記響亮的耳光。
據央廣網報道，2024年成立的一家國際物流公司，因注意到客戶越來越多地提到“是問AI推薦的”，便滿懷期待地聯系了一家提供GEO服務的企業。對方承諾“幾十個關鍵詞都能做、全平臺保排名前三”，費用也相當“親民”。
結果一個月過去，所謂的排名只是曇花一現，很快消失得無影無蹤。不僅如此，服務商為了湊數，竟然在未做任何核實的情況下，批量生成內容，甚至捏造出該企業“擁有200多平方米工廠”“成立十周年”等虛假信息。
然后AI平臺通過交叉驗證發現這些內容與事實嚴重不符后，企業好不容易獲得的展現機會也隨之歸零。
另一家搬家公司的遭遇則更加“離奇”，他們在支付服務費后，按照要求注冊了多個自媒體賬號并持續發布文章。折騰了近一個月，所謂的排名和展現依舊是零。每當他們焦急地追問效果，得到的回應永遠只是“技術正在跟進”“馬上就好”。最終，幾千元的服務費打了水漂，退款過程更是困難重重。
360智見GEO的產品專家在采訪中道出了真相：大模型并非傳統搜索引擎，其回答并不存在所謂的“固定排名”。搜索引擎依賴固定的網頁抓取和排序邏輯，而大模型的回答是動態生成的，同時受到訓練語料、實時聯網檢索結果、用戶提問方式乃至場景需求等多重因素影響。
那些GEO服務商所謂的“全網保XX”的承諾，意味著要在所有用戶、所有問法、所有場景下都穩定出現，這在技術上幾乎是不可能完成的任務，優化成本將遠超收益。
而一些低價GEO服務商為了快速出效果，兌現對企業的所謂“承諾”，不惜采取“AI投毒”等違規手段。通過編造用戶測評、虛構專家身份、偽造數據背書等方式，向大模型常用信息源批量投放不實內容，試圖“教”AI說假話。
這種行為不僅讓企業的投入打了水漂，更可能因違規內容被平臺識別，導致品牌面臨降權、限制展示等嚴重后果，修復過程往往需要數月之久。
02 不理解AI運行邏輯等于“白干”
之所以有不少企業被GEO服務商欺騙，期望成空，一個重要原因是他們不清楚大模型背后的底層運行邏輯，或者似懂非懂，用做SEO的做法來做GEO，以為只要關鍵詞或者信息足夠多，就能被AI推薦，但兩者有本質上的區別。
SEO的核心是圍繞關鍵詞來作文章，關鍵詞越多、越準確，在搜索引擎呈現的結果中就越靠前；
而GEO是否引用企業的資料，并不只看“排名”，它更看重內容與用戶提出的問題的相關性，以及來源是否可信，有沒有數據或具體案例支撐。
因此，結構清晰、有觀點、有佐證、來源可信的內容更容易被AI大模型引用。
還有一點就是，每個AI大模型都是獨立的平臺，且不同平臺打造的AI大模型都會有所差異，比如豆包引用了你企業的內容，不代表Kimi也會引用。所以，沒有任何一套GEO策略，能同時保證在所有平臺穩定見效。
如果有，那大概率是騙子。
理解了AI大模型的底層運行邏輯與SEO的區別后，如何做正確的GEO已然清晰。
首先，你企業的品牌要在全網有存在感，能做到“全網可查”。因為AI大模型不是實時搜索引擎，其資料來自海量訓練數據和部分實時檢索，如果企業的品牌資料在互聯網上被提及的較少，比如沒有高權重、高收錄排名的官網，也缺少百科、高贊內容、行業媒體等第三方背書，那么被引用的概率則大大降低。
其次，切入的問題方向要足夠細。如果你的企業是為客戶提供法律服務的，想讓AI在回答“國內最好的律所有哪些”時提到你，那你的對手是金杜、君合、方達等已經被大模型深度“學習”過的頂級紅圈律師事務所，GEO在這里發揮的空間極為有限。
但如果換個目標問題，比如“專門做經濟案件的頭部律所有哪些”或者是“專門打離婚訴訟案件的頭部律所有哪些”，那競爭格局就完全不一樣了。
再次，則是從AI大模型的角度輸出內容。AI讀取內容的方式跟人不一樣，人能自己理解一篇內容的重點，但AI大模型需要你把重點或答案擺在明面上，最好還分好點、列好表，讓AI一眼就能抓取到關鍵信息。
所以，在面向GEO打造品牌傳播內容時，大段大段地講述品牌故事，或者抽象理念，AI可能無法提取出有效信息，也難以判斷是否是用戶問題需要的答案，自然就難以被引用和收錄。
從以上三個緯度看，正確做GEO是一套系統性工程，需要企業先把內容做好，把自身品牌的信息進行結構化整理，建立起一套AI能夠準確識別和引用的知識體系，為后續的AI營銷環節打下堅實基礎，絕非那些“野生服務商”靠批量生成幾篇假文章就能完成的。
03 重建信任為時不晚
值得注意的是，GEO市場野蠻生長、亂象頻發的情況，已經引起了監管層和行業內部的強烈警覺，這對正規做GEO的服務商，以及整個市場都是一個利好。
今年4月，近40家專業媒體、行業組織、高校和科技企業在北京聯合發起了 《負責任GEO治理倡議》 。
該倡議旗幟鮮明地提出，GEO的核心不是操控AI的回答，而是基于真實與價值，通過合規的方式，把內容轉化為AI能看懂的知識。
這份《倡議》劃定了包括“反對杜撰虛假信息“投毒”互聯網，反對使用AI生成低質內容“污染”互聯網，反對進行惡意攻擊與不正當競爭，反對侵犯知識產權”在內的4條紅線。
與此同時，由中國信通院人工智能研究所等機構推動的《生成式引擎優化（GEO）可信基本要求》評測工作也已正式啟動，試圖從管理機制、客戶材料審核、優化手段可信度等多個維度，為GEO服務立下“規矩” 。
從野蠻生長走向規范發展，已經成了GEO市場健康發展的必由之路，也推動市場規模的進一步壯大。
國信證券預測，到2030年，全球GEO市場規模將從2026年的240億美元增長至1000億美元。
對于品牌方而言，排第幾是虛的，內容是否真實、是否值得被AI推薦，才是實的，也是正確使用GEO的方式。
當監管的達摩克利斯之劍落下，行業自律的共識形成，GEO行業將迎來一次價值的回歸與蛻變重生。
*文中題圖來自：微盟星啟官網。
原文標題 : 監管亮劍、行業立規，GEO下半場的邏輯變了
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