Agent正式進入了企業營銷與交易的核心流程。
文｜徐鑫
編｜任曉漁
一場會員節營銷活動，之前需要五六個角色協作三四周完成，有了Agent之后1天完成準備，人力節省80%～90%；藥店的慢病管理項目，目標患者識別量提升100倍，店員任務執行率從25%跳到了70%，在連鎖餐飲門店的會員運營場景，AI精準面向人群發券帶來的潛客激活銷售業績是人工組的3.1倍……
這些來自不同行業、不同規模的企業的效能提升，源自同一個變化：AI不再給人打下手，而是真正進入到企業營銷流程，自主推進營銷全鏈路閉環。
騰訊近期發布的AI原生營銷云與云Mall 2.0，正是這場變化里的一個鮮明注腳。與此前AI工具單點提效不同，運營人員只需提出業務目標，AI原生營銷云即可自主完成從洞察到執行再到復盤的全流程——Agent正式進入了企業營銷與交易的核心流程。
在流量見頂、公私域聯動已成必然的大背景下， AI原生營銷云也為此前AI落地營銷增長領域面臨的三大難題——業務系統數據割裂、專業 AI 運營人才缺失、行業定制帶來的規模化路徑不清等，提供了一種新的解法。
01 營銷增長的焦慮與重構
一家頭部寢具品牌的企業管理層一直有一個困擾。
大量的用戶走進該品牌門店說要買一個三五千的床墊，而導購把用戶帶到特價區，一切就戛然而止。
他們調出了大量的零售數據發現，其實許多說出三五千預算的客戶最終成交價是兩三萬。三五千是消費者此前從互聯網上看到的“好床墊參考價”，不是用戶的真實消費邊界。
這類誤判每天都在各類品牌的線下門店里重演，它意味著頂級銷冠的經驗很難復制到每一個一線運營導購身上，也真實折射出了當下企業營銷增長場景里品牌對消費者的生命周期經營還存在著大量的不足。
另外，當下企業營銷增長還面臨著比誤判消費需求更為普遍和深層的焦慮。
一方面，流量紅利正在以肉眼可見的速度觸頂。根據中國互聯網絡信息中心發布的報告顯示，2025年6月我國網絡購物用戶規模約9.74億，占網民整體的87.9%。增量有限之下，公域投放ROI持續走低，生意增長已難靠公域單一渠道驅動。
與此同時，當下普通用戶的注意力及消費模式天然跨越多個平臺，企業內部的營銷和增長體系卻出現了數據割裂、激勵考核設定了人為邊界等結構性矛盾。公域歸公域、私域歸私域，線上有線上的一套 KPI，線下有線下的另一套……這也使得數據割裂，品牌運營被困在各種執行細節和適配不同系統的需求里，80%的時間花在了配置工具、對齊數據、協調渠道上，真正用來思考用戶、設計策略的時間所剩無幾。
這些現狀讓行業意識到公私域必須聯動，同時系統間數據充分打通，才能賦能一線普通導購運營，為其交易轉化提供充分的數據和決策支撐，支撐起企業營銷增長的大盤。
年初以來，OpenClaw（又稱“龍蝦”）為代表的Agent熱潮席卷全球。在國內，短短數月間，龍蝦便將全民對AI的認知拉升至全新高度——AI的定位已從“回答問題的工具”躍遷為自主型智能體：感知環境、調度工具、執行動作、驗證結果，并在持續運行中自我進化。這突破了此前數字化與AI工具單點提效的局限，同時它能沉淀企業的大量經驗，有望給一線營銷運營配上一個智能駕駛艙。
當市場需求的焦慮撞上技術能力的拐點，一場重構就不可避免地發生了。
騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產品負責人李學朝
騰訊營銷云產研團隊也看到了這場變局，騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產品負責人李學朝告訴數智前線，他們春節前就開始封閉研發，那時候龍蝦還沒火到大江南北，但他們已經意識到了Agent技術給營銷增長領域帶來的機遇。
此前營銷云已經基于AI技術做過各類工具應用，他們當時觀察到每個行業、每個賽道客戶的業務流程都不一樣，基于固定工作流模式往上疊AI應用，可能要做場景定制，落地的成本很高。
而Agent浪潮到來，基于市場的鋪墊和對前期嘗試感知到的AI落地挑戰點，騰訊云今年3月很快推出了營銷云MAGIC Agent 2.0。幾天前的騰訊云AI產業應用大會上他們進一步升級發布AI原生營銷云、云Mall 2.0，并同步推出營銷與交易一體化解決方案。
相比過去AI只在某個環節發揮輔助作用，AI原生營銷云最大的特點是“AI原生”，不再圍繞人的操作流程拼湊系統，而由Agent的自主組織流程，重構業務鏈路。
02 AI 原生，Agent 重構營銷與交易
“2025年一次會員節活動，客戶配置5～6個角色（人使用單點AI）花3～4周，今年近期用Agent幾天就完成了。”騰訊營銷云產研總經理曾煒在騰訊云AI產業應用大會AI營銷與交易專場上，分享了一個客戶基于MAGIC Agent產生的真實變化。
騰訊營銷云產研總經理曾煒講解AI原生營銷云產品
效率差異的根本原因在于，Agent技術帶來了工作方式的重構。去年AI更多是單點賦能，當時需要人來操作工具、串聯流程，一步步去完成每一步的配置。有人甚至調侃，打開任何一個品牌營銷人的工作日，會發現他們大部分時間根本不在“做營銷”，而在“配系統”。而現在Agent能自主串聯系統，人退到了目標設定者和關鍵節點審批者的位置。
這正是騰訊營銷云所定義的“AI 原生”與此前“+AI”模式的核心區別。李學朝用一個簡潔的對比劃清了界限：“‘+’號在前在后差別很大，本質完全不一樣。”
“+AI”是給人配一個助手，在既有的工作流中做一些局部提效，依附于固定的工作流。而“AI+”也即AI原生，是讓AI來組織工作流，人退到定義目標、設定邊界、做關鍵決策的位置。它突破的，恰恰是“+AI”模式里存在的堵點——專業AI運營人才缺失、規模化落地路徑不清、業務系統數據彼此割裂。
基于AI原生營銷云，運營人員只需提出業務目標，比如“夏季升溫，激活會員推新品”，AI原生營銷云即可自主完成從洞察（識別天氣升溫帶來的消費場景）、運營（從策略庫匹配最合適的活動打法）、決策（通過Customer AI匹配人貨場渠時券）、執行（調用CDP圈人、MA配旅程、AIGC生成內容、企微下任務）到復盤（活動結果反哺策略庫）的營銷全流程工作。
運營人員不用從海量數據中手動挖掘增長線索，AI會主動發現機會，自動匹配策略，自動執行落地。
曾煒強調，AI原生營銷云能真正進入企業的營銷流程，靠的不只是強大的動手能力，更在于它有真正能干活、干對活的專屬營銷工作底座，Harness。
簡單來說，Harness在做四件事：讓Agent真正理解企業的客戶數據，而非泛泛地分析；讓Agent沿著企業自己驗證過的運營方法論執行，不能臨場發揮；讓Agent在“人、貨、場、渠、時、券”六要素之間做精準匹配，不再做一刀切式投放；讓Agent在品牌規范、預算約束、權限審批等企業邊界內穩定落地。這四大Harness能力也能有效彌補大模型能力與企業真實營銷場景之間的鴻溝。
此外，作為騰訊服務企業全渠道交易的核心陣地，云Mall同樣以AI原生方式完成了一次重構。
云Mall 2.0部署了八大Agent體系，包含1個全局中樞24小時不間斷分析經營數據、主動發現問題，洞察趨勢，7個垂直Agent分別負責商品、內容、會員、營銷、分銷、門店、智能導購等核心場景，實現“發現問題→生成方案→執行落地→結果回流”的經營全流程自動化。
云Mall產品負責人秦江講解云Mall2.0能力
更值得關注的是產品之間的協同。公域獲客、私域運營、交易轉化等不同環節有望被Agent 有機串聯起來，形成一個從獲客營銷到交易的閉環。
例如，品牌可能會基于CDP圈選出目標人群，推送到騰訊廣告做公域投放；用戶點擊落地頁后掃碼添加企微進入私域，MAGIC Agent輔助導購完成個性化互動，推送云Mall商城的商品或活動頁面；而用戶在小程序內直接成交，交易數據當即回流 CDP，讓下一輪圈選更精準。
數智前線了解到，目前在鞋服、商超等行業已經有企業基于同一套數據底座實現公域獲客、私域運營、交易轉化、數據回流多環節依托Agent運轉，進一步提高營銷交易與生意增長的效能。
03 增長平權與新的可能
隨著AI原生營銷與交易能力的落地應用，一個值得關注的趨勢正在浮出水面：AI 在營銷增長場景里的行業滲透正在加速，且路徑呈現出與以往技術擴散不同的特征。
過去幾年，營銷云平臺的服務半徑最初集中在汽車、珠寶等高客單價領域。這些行業毛利空間大，有動力也有預算做深度的會員運營和精準營銷。隨后逐漸向服飾、商超等中等客單價行業延伸，再進入到餐飲等低客單價領域。與此同時，行業類型也從強交易屬性的產品場景，向文旅、酒店、醫藥等以服務為核心的專業場景覆蓋。
而過去一兩年，隨著AI能力的大幅提升，一個反直覺的現象出現了，部分原本數字化成熟度較低、組織復雜度不高的行業，憑借“小而易閉環”的應用模式反而實現了彎道超車，因為技術進步，讓ROI能算得過來。這種行業場景的泛化無疑是技術帶來的增長能力的平權。
隨著AI在營銷和增長領域從高門檻向更多行業場景滲透，更多維度的變化也在發生，效能的提升是一方面，服務模式、營銷理念也在跟著變革。
津藥達仁堂作為擁有五百年歷史沉淀的老字號品牌，關注到隨著中國人口老齡化正在加速，慢病管理已成全社會層面的重大挑戰，而傳統醫療和藥店模式難以滿足慢病管理的依從性和“最后一公里”的服務需求。
今年年初開始，他們與騰訊合作了“數字運河”項目，在達仁堂自身的核心能力有深厚積淀的心腦血管領域，圍繞著心腦血管慢病管理聯合用藥場景，用最新的AI Agent技術重構了藥店服務患者的全流程。
過去，一個慢病患者走進藥店買藥是一次典型的“一次性交易”，因為單靠人力根本不可能服務好每個用戶整個慢病管理周期，店員也很難記住每個用戶的用藥史和管理階段。后續患者有沒有按時服藥、需不需要療程提醒、不同藥物之間的聯合用藥有沒有風險等這些長期健康管理的需求，在傳統模式下更是空白。
Agent部署后，店員可以即時查詢患者過往的用藥史、基于專業醫學知識庫生成用藥指導、按“年齡/共病/用藥周期/中醫辨證”推送千人千面的健康科普和復購提醒。達仁堂將500年藥號積淀下來的122個獨家品種知識、經審核的用藥方案通過Skill化沉淀進系統后，一個普通藥店店員獲得了此前很難具備的專業判斷力。
“應用AI 智能體，把原來傳統的一次性交易行為，升級成一個健康服務的過程。”津藥達仁堂集團CIO葉輝告訴數智前線。而達仁堂則自身的服務模式也在往健康管理服務平臺進化。
擁有超過一萬家門店和8500萬會員的絕味食品，在Agent時代則看到了營銷模式從千篇一律到精準觸達的結構性變革可能。
之前他們做營銷活動苦于無法規模化地精細運營，只能做到人群一刀切，發優惠券時很難針對人群做細分運營，導致不管是學生黨還是家庭收到的營銷推送幾乎一樣。
AI會員智能體示意圖
而與騰訊營銷云合作后推出的AI會員智能體，基于此前公域和私域的會員資產統一打通，形成了超過150個標簽和1000多個分群，在此基礎上AI會員智能體集成了人群圈選、權益設計、智能選品、個性化內容4大Agent，能覆蓋業務診斷、人群提取、人貨/人券匹配、觸達策略設計、活動執行、效果復盤全流程，企業僅需“對話式”輸入營銷要求，即可完成全鏈路自動化執行。
從原來粗放一刀切式的經營轉變成了恰如其分能精準觸達的智能營銷，營銷模式和理念正在更新。
AI落地也在反向推動研發模式的創新和組織變革。騰訊云AI產業應用大會現場，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生與騰訊AI首席科學家姚順雨對談時提到，在騰訊模型和產品緊密結合互相成就，形成了一種Co-Design的新型研發模式。
而在垂類AI應用落地到產業現場，類似的互動模式也在出現。騰訊營銷云的業務專家和產品團隊扎根一線，把需求跟產品能力關聯提煉出可標準化、可沉淀到平臺上的經驗。這種陪跑在慕思、長隆、周大福等多家企業的Agent落地實踐里，加速了AI在垂類場景里的應用。
Agent的到來，在營銷增長領域帶來了新的可能性。不同規模的企業能獲得對等的營銷經營能力實現了增長的平權，在組織內部過去被經驗和層級鎖死的增長能力，也因為AI原生的產品被釋放到每一個觸點、每一個人。
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