腦機接口，有望解鎖人機協同終極形態
今日腦機接口的爆發，主要原因如下。 近期，埃隆·馬斯克在社交媒體表態，旗下Neuralink腦機接口公司將在2026年啟動腦機接口設備大規模生產，并同步推進流程高度精簡、幾乎完全自動化的手術方案，最關
趨勢丨腦機接口中美臨床突破落地，產業價值釋放成必然
前言： 2025年歲末，全球腦機接口（BCI）領域傳來密集捷報：中國高位截癱患者靠植入式系統，已能流暢用意念驅動智能輪椅出行、指揮機器狗取物；美國科研團隊推出薄如紙片的超薄植入體，劍指人腦與AI的“高
300億美元！AI醫療“巨獸”現身，重塑萬億醫療系統
近日，一則震動全球醫療科技與資本界的消息正在發酵！據路透社報道，華爾街傳奇投資人馬特·霍爾特（Matt Holt）正式卸任新山資本（New Mountain Capital）私募股權董事總經理兼總裁一
AI驅動化學與制藥變革：從分子設計到研發效率革命，技術路徑與市場機遇全解讀
傳統藥物研發是一場漫長而孤獨的賭博。一款新藥從實驗室的靈光一現到最終擺上藥房的貨架，平均需要耗費12至15年的光陰，投入超過20億美元的資金，而成功率卻不足10%。科學家們在數以億計的化合物海洋中“大
氪金的螞蟻阿福：接管的是健康，還是大廠的焦慮
來源|本原財經 作者|李有山 “健康是福，健康的事就找阿福。” “上線半年躋身國內AI應用前五、醫療大模型訓練語料超萬億。” 近期，又有一個現象級App線上線下全方位刷屏了，它叫「螞蟻阿福」，是一款由
氪金催熟的螞蟻阿福：想管好你的健康，也想治好大廠的焦慮
“健康是福，健康的事就找阿福。” “上線半年躋身國內AI應用前五、醫療大模型訓練語料超萬億。” 近期，又有一個現象級App線上線下全方位刷屏了，它叫“螞蟻阿福”，是一款由“AQ”升級改名而來的AI健康
技術驅動醫藥進化：藥物篩選五次迭代與AI虛擬篩選戰術全景解析
在20世紀中葉以前，藥物發現更像是一門“玄學”。科學家們依賴經驗和運氣，從天然產物中尋找能引起生理反應的物質。 但這種“只知其然，不知其所以然”的表型篩選效率極低。隨著受體理論的誕生和分子生物學的興起
2025大健康行業巨變：心智之戰打響，AI重構生態，商業化破局進行時
編者按： 歲末將至，站在2025年的時間節點回望，技術浪潮的奔涌、消費需求的變遷、商業模式的迭代，構成了全新的商業圖景。連線Insight推出年終盤點專題系列，試圖捕捉不同企業在這幅變局圖景中，如何應
AI賦能基因診斷！V2P精準預測基因突變致病類型
美國西奈山伊坎醫學院團隊研發的AI系統V2P能快速識別致病基因突變，還能從基因突變直接鎖定可能引發的疾病類型，為遺傳疾病診斷和精準醫療開辟了新路徑。
螞蟻阿福，誰是盈利最強企業？
螞蟻阿福是螞蟻集團旗下的AI健康應用，其前身為AQ。2025年12月15日，螞蟻集團宣布將其升級為“螞蟻阿福”，并發布App新版本，聚焦“健康+”戰略，定位從AI工具轉向Al健康朋友。 目前，螞蟻阿福
拆解英矽智能AI進化論
公開信息顯示，英矽智能于近日通過中國證監會備案，港股IPO之路再通一關。據其11月11日更新的新版招股書披露，英矽智能手握獲批進入III期臨床的核心資產Rentosertib、持續擴張的AI平臺用戶基
"頭號玩家"英矽智能赴港備案獲批:AI制藥進入"價值兌現元年"？
“科技與生命科學融合”應該是這一輪前沿技術迭代浪潮中最不可懈怠的方向之一。 從大模型推動生產效率邊界，到生成式AI引領新一代藥物發現模式，技術與資金的交匯正重塑醫藥研發流程與產業價值體系。 特別是在中
半年融資10億！商湯孵化出準獨角獸：探索醫療世界模型
作者｜鉛筆道編輯部 數億元融資剛到手，商湯醫療（商湯科技孵化）就有了大動作。 這是一家總部位于上海的準獨角獸，半年內已累計融資10億。近期，該公司發布的“商湯大醫”大模型體系，并已率先對“醫療世界模型
4.3億訂單鎖定三年增長，訊飛醫療GBC閉環迎來驗證時刻
圖文 | 躺姐 當一家醫療AI公司在激烈競標中脫穎而出，拿下一個標桿級別的政府項目時，市場應當如何理解這一信號？ 11月底，訊飛醫療中標國家人工智能應用中試基地（醫療領域基層衛生服務方向）項目，項目要
新AI模型popEVE：有望改變遺傳疾病診斷方式
《Nature Genetics》刊登一項新研究：新AI模型popEVE不僅能精準找出導致疾病的基因變異，還能給這些變異的危害程度排序。這一突破可能意味著更快的診斷、更精準的治療方案，讓精準醫療真正照進現實。
邁瑞發布國內首個檢驗大模型
2025年11月下旬，廣東省醫學會檢驗醫學學術年會上，邁瑞醫療正式發布國內首個專為臨床檢驗場景打造的垂直領域大模型——啟元檢驗大模型
螞蟻集團醫療戰略升級背后：醫療健康憑何成為AI打響的產業第一槍？
? ? 未來，隨著AI深入醫療健康體系，其角色將從“輔助工具”變成“服務入口”，成為用戶健康管理的第一觸點；醫療資源也將隨之重新分配，基層能力在AI的幫助下將被快速放大。 站在當下來看，那些數字化改革
1秒鎖定病灶、漏診率顯著降低！人工智能+醫療影像正在改寫臨床診斷規則
當AI擁有了不輸專家的“火眼金睛”，診斷將會怎樣？它正以遠超你想象的速度，讓漏診的“微小結節”無處遁形，并為偏遠地區送去“三甲級”的診斷能力。
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