全球智駕 ，三分天下
自動駕駛經過十多年的發展，經歷了技術路線的反復試錯、資本潮漲潮落的大浪淘沙，如今已經邁入規模化量產的新周期，形成兩大統治級陣營：一極是特斯拉FSD/谷歌Waymo的自研陣營，定義了當前智駕的天花板；另
智駕合規元年的蝴蝶風暴
2025年以前，中國自動駕駛迎來合規化的關鍵轉折。此前，這一產業普遍存在著。 “完全自動駕駛”“脫手駕駛”等夸大宣傳，L2級輔助駕駛被包裝成“高階智駕”等現象，車企宣傳與用戶認知之間存在的巨大鴻溝，導
智能駕駛狂飆，監管韁繩勒向何處？
導語?|?Lead 近日，工業和信息化部正式就《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準公開征求意見，征求意見截止日期為11月15日。此項標準的制定標志著我國智能網聯汽車監管體系邁出關鍵一
新石器完成6億美元融資！L4無人城配駛向規�；�
芝能科技出品 2025年10月，中國無人駕駛企業新石器完成了逾6億美元D輪融資，刷新了國內自動駕駛領域的單輪融資紀錄。 隨著全球對Robotaxi的持續投入，現在資本市場對無人駕駛城配（RoboVan
智能駕駛，造不如買？
來源 | 伯虎財經（bohuFN） 作者 | 楷楷 新能源汽車市場競爭漸趨白熱化，隨著智能化從“加分項”轉變為“必選項”，一場關于智能駕駛的“軍備競賽”已悄然換擋。 近日，一汽股份通過增資及股權收購，
無人配送“三國殺”：大廠、先鋒、空降兵，誰更能打？
文：談擎說AI 在智能駕駛與Robotaxi發展得如火如荼的當下，讓人沒想到的是，無人配送車反而最有可能成為首個L4自動駕駛和具身智能領域大規模商用并盈利的賽道。 就在國慶前幾天，無人配送企業新石器無
自動駕駛中常提的“專家數據”是個啥？
在談及自動駕駛時，經常會聽到一個概念，那便是“專家數據”。專家數據，說白了就是“按理應該這么做”的那類示范數據。它不是隨機抓來的日志，也不是隨便標注的標簽，而是來源可靠、能代表正確或優良駕駛決策的記錄
二線車企，不配自研智駕了？
主管部門對輔助駕駛監管的收緊，隨著強制法規的到來，更加接近靴子落地。 計劃在2027年實施的《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準（以下簡稱“新規”）于9月17號公開征求意見。兩天后，
國產智駕Momenta冒頭，會是下一個華為嗎？
作者：胡筱 原創：深眸財經（chutou0325） 說到智駕，首先想到的可能是算法領先的特斯拉FSD，又或是在高端市場高歌猛進的華為智駕。 但鮮為人知的是，一家名為Momenta的中國公司已悄然占據城
一文看全：中國智能電動部件企業“圍攻”慕尼黑
作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車看智能電動，智能電動看中國。而整車之前，應該看服務商和供應商。 9月8日開幕的2025慕尼黑車展，116家中國企業（預計包含了臺灣企業）參展，其中整車企業約
成為智駕供應商的本質是一次賭命 |去智駕化
供應商要比車企想得更多、做得更多。 進入2025年，輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企，隨著比亞迪的智駕平權行動，輔助駕駛的爭奪進入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權的當晚，輔助硬件供應之一的地平線就成
自動駕駛中超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達有何區別？分別有何作用？
想讓車輛實現自動駕駛，一定離不開復雜的感知硬件，超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達作為自動駕駛汽車上常見的硬件，各自承擔著不同的感知任務，他們都叫做雷達，?有什么區別？在自動駕駛汽車上，這些雷達又有什么
端到端自動駕駛相較傳統自動駕駛到底有何提升？
自動駕駛技術自誕生以來，便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統自動駕駛系統以層次化、模塊化的架構為主，將感知、定位、規劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業模塊獨立承擔，再通過預定
想實現自動駕駛，哪些技術非常關鍵？
近年來，隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術的快速進步，自動駕駛已從實驗室走向實際道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術架構系統。這套架構就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經網絡，既要能感知周圍環
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？
要把自動駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當作一個“會開車的人”，感知相當于眼睛和耳朵，負責把外界變成內部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型，會讓自動駕駛汽車走多遠？
在一個雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動車，左側有一臺打著轉向燈的出租車，右后方突然閃過一束遠光燈。這時候你會怎么做？經驗豐富的司機往往會迅速分析，電動車可能突然橫穿，出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數據從哪里來？
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當時在普林斯頓大學任教的李飛飛，意識到數據的稀缺是人工智能發展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團隊搜集了互聯網上數十億張的圖片，創建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景？
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應該如何處理？其實對于自動駕駛汽車來說，無論是常規場景，還是邊緣場景，它都是要先看見、再理解、再預測、然后在約束條件下選出最安全、最可執行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業帶來哪些新機遇？
隨著智能化技術發展，人工智能在社會各領域的參與度越來越強，無論是醫療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣
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