作者丨鉛筆道 鄒蔚

編輯丨鉛筆道 王方

封面圖丨ChatGPT生成

硅谷正在上演反常一幕：多位獨角獸公司CTO辭職，回到大廠當程序員。

這家大廠就是Anthropic。

這個料，是其中一家公司的原CTO爆出來的。

Henry Shi是super.com的原CTO，去年10月加入Anthropic，擔任技術幕僚長。

前幾天，他在X上發帖，梳理了跟他一樣，從獨角獸企業跳槽到Anthropic，去干技術一線工作的CTO們。

這些CTO為什么甘愿“降級”？為了錢？為了理想？

鉛筆道采訪多位國內技術專家發現，這背后有更深層的原因。

- 01 -不想錯過AI革命

先聽聽Henry Shi自己怎么說的。

他原來在的super.com是一家低價酒店預訂網站，并提供各種幫人省錢的服務（信用卡返現、購物折扣、現金預支等）。

super.com網站頁面

他在的八年里，super.com獲得超過1.5億美元融資，從零做到了年營收超過2億美元、年GMV超過10億美元、用戶超過5000萬，并在多個收入業務線上盈利。

當把公司帶入穩定運行的正軌，他就開始尋找人生新方向。

Super.com是Anthropic最早的客戶之一，Henry Shi親眼看著他們一步步成長起來的，模型能力每個月都在進化。

當ChatGPT在2023年11月發布時，他隱約意識到：這可能會成為自互聯網誕生以來，最重要的一次技術革命的起點。

如何讓這場AI革命跟自己有關系？當時有兩個選擇：做VC、再創業。

兩個選擇都被他否決了：VC隨時都能做，自己還年輕，想做更有野心的事；如果做AI應用創業，本質上是把別人的模型拿過來，再套上一層漂亮界面。OpenAI或Anthropic下一次API更新，可能就直接被干死了。

他提到，有一位創業者，曾花了幾個月時間，為一個復雜問題做原型開發，一點點艱難推進。結果后來Claude Opus發布后，只用一個Prompt，就解決了他整個應用場景。

要是直接去幾家大模型廠商上班呢？離模型最近，就是離AI最近。

Henry Shi和Anthropic的聯合創始人本·曼恩（Ben Mann，GPT-3論文最早作者之一）很熟，經常聯系。

有一次兩人聊天，曼恩認為“經濟型AGI（economic AGI，意思是小規模的通用人工智能）”大概會發生在2027到2028年之間，并且給出了論證邏輯。

Henry Shi決定去Anthropic：如果AGI真的會在2027或2028年到來，自己會身處最前沿的AI實驗室里，坐在第一排親眼見證這一切。而就算最終沒有發生，那自己至少也會真正理解，為什么沒發生，以及AI真正的能力邊界到底在哪里。

無論哪種結果，對Henry Shi來說，都極其劃算。

在2025年，他辭掉super.com的職位，去Anthropic上班了。當別人在外面追逐模型能力，他已經在里面定義模型能力。

- 02 -放大自己的能力

再看看其他幾位去Anthropic當普通技術成員的CTO，是什么成色。

邁克·克里格（Mike Krieger），大名鼎鼎的Instagram前CTO，Instagram用戶規模從幾百萬增長到10億月活時，他一直負責技術和產品工程。

彼得·貝利斯（Peter Bailis），Workday 前CTO，Workday是云端財務管理和人力資本管理軟件廠商。貝利斯是數據分析方面的專家，25歲就成為斯坦福大學計算機系教授。

布萊恩·麥肯（Bryan McCann）是AI搜索公司You.com的CTO，也是硅谷AI圈非常有名的自然語言處理（NLP）研究員。

尼基·帕爾馬（Niki Parmar）是智能體公司Adept AI的CTO，她是提出Transformer架構的那篇論文的八位作者之一。

如果說，Henry Shi希望見證AGI，剩下那么多聰明的頭腦放著管人、管事的崗位不要，去Anthropic敲代碼，到底圖啥？

“核心就是AI coding之后，一個人干一個團隊的活，很多事情不需要再依賴大量執行人員了，他繼續待創業公司意義不大。”

寇町智能CTO陳秋武告訴鉛筆道，能在硅谷獨角獸企業干CTO，技術能力本身非常強，但執行弱，他們選擇創業，就是為了有團隊配合自己做事情�，F在自己就能做，馬上就有單飛的沖動。“更何況，硅谷很多創業公司，CTO并不一定擁有特別大的話語權。很多時候自己真正想做的東西，也未必能做。”

為什么甘愿去Anthropic一線呢？

“Anthropic本身就是全球技術高地，你在這種地方，一個人的價值放大會非�？鋸垺＿@個賬他們其實是算得過來的。”陳秋武說，這些CTO們清楚，自己的架構能力、設計能力、驗收能力，與Anthropic 的AI coding能力結合，輸出的價值是乘數級甚至指數級的。

陳秋武舉了蔻町智能的例子。“我現在做一家大廠項目，很多項目其實就是我一個人加上Claude和AI coding模型一起做。原來Redis QPS只有6萬，我做到650萬Redis QPS。”

葡萄藤科技創始人李亞沖告訴鉛筆道，很多技術很強的CTO是愿意回一線干活的，只是過去做不到，AI coding讓這一切實現。

“過去，CTO花最多時間在管理：把自己能力復制給團隊，讓團隊變強，做方案評審，甚至職業規劃。然后就是架構選型、流程規范。和純一線干活，差別已經很大了。CTO重新去一線，非常非常難�，F在你讓他去管AI，會容易很多。”

除了個人價值實現，錢也是非�，F實的因素。

這些人，之前的公司，要么是獨角獸，要么被巨頭收購，他們年薪、股權，就算不是天文數字，也極其可觀。

但跟Anthropic帶來的潛在收益比起來，那就不多了。

據在硅谷創業的博主Ken Qi在其博文中披露，Anthropic資深MTS基礎年薪區間在30萬—40.5萬美元，疊加期權、績效，年度總包輕松突破百萬美元。不低了。

更重要的是，Anthropic估值漲得很快，有消息說，它正在推進一輪500億美元的新融資，估值沖擊9000億美元（約合6萬億人民幣）。Ken Qi算了一筆賬：“對于早期核心技術員工，其股權未來潛在收益，遠超大多數中小型獨角獸CTO終身收入。”

此前，鉛筆道也寫過，頭部大模型公司給一般研究員開出的薪酬，就堪比足球、籃球巨星。（可點擊AI搶人大戰：應屆博士生，年薪500萬）

- 03 -技術狂人的春天

未來，中國會不會出現同樣的事？

不可能。多位技術人員、創業者向鉛筆道給出了同樣的答案。

“首先薪酬上就不可能。中國公司管理層級很重，管理體系（帶來的薪酬加成）能占到五六成。而執行人員薪資其實不高，激勵也比較差。”一位在多個頭部大廠從業多年的技術人員告訴鉛筆道。

其次，中國不缺一線干活的人。“哪怕你是明星創業公司的CTO，去了大廠，也未必會有什么特殊待遇。別人更看重的是你的管理能力，而不是你一線干活的能力。”這位技術人員解釋道。

另外，他還提到，國外很多老程序員，年齡增長，但技術水平依然很強。“國內很多程序員到了三十五六歲之后，很多人水平已經不太行了。”

陳秋武提醒，CTO回流一線，更值得國內參考的是AI coding能力下，“一人公司、超級個體”如何崛起。

“這件事本質是‘人+AI’替代了過去純人力的組織結構。當代碼大量是模型生成的，執行力已經不是最核心的問題， 最根本的是CTO的抽象能力怎么被AI放大。”他預測，當AI coding足夠強大，一個CTO帶幾個工程師和市場人員，就能有今天100人公司的能力。

陳秋武還判斷，硅谷這輪人才流動，背后可能是AI時代創業范式的改變。

“過去是產品掛帥。因為很多事情靠堆人力就能做。像抖音、快手，靠集團軍作戰，把基建一點點堆出來。但AI時代不一樣。技術開始重新主導方向。產品經理更懂用戶需求，但未必知道技術下一步能發展到什么程度。真正能推演（大模型）‘第二步、第三步、第四步’的，反而是CTO和技術人員。”

- 04 -結語

硅谷發生的一幕，其實并不陌生。

當年，《南方都市報》創辦，很多其他媒體的副總編輯、首席記者，放棄待遇，來到廣州大道中289號，只為當一名普通記者/編輯，因為《南方都市報》提供了更廣闊、有擔當的平臺，讓他們做出了影響社會進程的報道。同時開啟了中國傳媒業的黃金年代。

如今，CTO去Anthropic寫代碼，是否預示著美國AI的黃金年代正在到來？

本文不構成任何投資建議。

       原文標題 : 怪現象：一批天才CTO不干了，跑去AI大廠寫代碼