文 | 多樂

2026年4月24日，OpenAI剛扔出GPT-5.5，試圖把大模型定價權往上拉一截。幾個小時后，梁文鋒做了一個讓硅谷措手不及的動作。

DeepSeek V4預覽版上線了。沒有發布會，沒有演講稿，就一組數字：百萬token輸入，緩存命中后1塊錢。Flash版更狠，兩毛錢。梁文鋒似乎在用DeepSeek V4告訴硅谷：你想漲價隨便漲，我接著往下打。

而V4發布前不到48小時，融資傳聞也炸了出來：阿里巴巴和騰訊同時盯上了DeepSeek，估值從傳言中的100億美元一路被拉到超過200億美元。兩家巨頭預計合計投資18億美元，不到一周時間估值翻倍，資本市場從來不相信什么情懷，肯給這個價，說明有人嗅到了新信號。

這十五個月，DeepSeek沉默了太久。2025年1月R1橫空出世的時候，英偉達一天市值蒸發了近6000億美元，全球AI圈都在喊DeepSeek時刻。之后呢？整整一年多沒有大版本更新，發布窗口一延再延，從年初推到春天，從2月推到快4月底。外界開始嘀咕：是不是瓶頸了？是不是算力被卡死了？是不是那個靠幻方量化輸血做開源的天才終于燒不動了？

但今年4月22日，一切變了。憋了十五個月之后，梁文鋒直接掀了牌桌。一邊用開源模型把成本打到腳踝，一邊用資本市場的翻倍估值告訴所有人：那個躲在幻方量化的利潤背后、不接投資人電話的理想主義者，沒了。

取而代之的，是一個更兇猛的DeepSeek。

01

把模型成本打下來，比什么都硬核

看V4的技術參數，不要被1.6萬億總參數唬住，真正要命的是它的成本賬。

總參數漲到1.6萬億，激活參數490億，MoE架構下每層384個專家。這些數字不重要。重要的是：上下文從128K直接頂到100萬，將近八倍的容量擴張，但每個token的算力消耗反而降下來了。KV緩存占用砍到原來的十分之一。

怎么做到的？不是堆算力，是換算法。用CSA和HCA混合注意力機制，把全量計算改成稀疏計算，把均勻掃讀換成分層精讀。說人話就是：以前模型看一篇百萬字的小說要逐字逐句看，現在它會跳著看重點，該細的地方細，該略的地方略。

這帶來的結果，是價格徹底打穿地板。

DeepSeek V4-Pro緩存命中后輸入價格1元/百萬token，Flash版0.2元，輸出端最貴也才2元。而一天前發布的GPT-5.5輸出價格是30美元/百萬token，差了近100倍。不僅是OpenAI，Gemini 3.1 Pro定價12美元，Claude Opus 4.7高達25美元。V4-Pro的3.48美元直接把大模型前沿區間的價格錨點砸到地板以下。

這不是營銷噱頭，是工程邏輯層面的降維打擊。當開發者發現用V4調一次百萬上下文的花費還買不了一瓶礦泉水，誰還會去為閉源模型付幾十美元？全球開發者用腳投票，答案不用猜。

在《云涌商業》看來，DeepSeek是AI界的拼多多。這個比喻糙，但不離譜。拼多多做的是把下沉市場的價格打穿，DeepSeek做的是把AI調用的成本打穿。拼多多靠的是對供應鏈的極致壓榨，DeepSeek靠的是對算法和架構的極致重構。

路子不同，意思是一樣的，用別人看不懂的模型結構，把成本結構重寫一遍，然后拿出一張所有人都無法拒絕的價簽。

但DeepSeek和拼多多有一個本質區別。拼多多賺錢，DeepSeek不想靠API賺錢。V4全部開源，采用MIT協議，允許免費商用。這哪里是拼多多的生意邏輯，這分明是互聯網早期水電煤的氣質，把基礎設施搭好，把價格降到零，讓所有人在上面蓋房子。

DeepSeek自己的話比任何分析都更直白：預計下半年昇騰950超節點批量上市后，Pro版價格還將大幅下調。不是說現在的價格已經夠低就不再降了，是越用越便宜，越跑越往下打。這條成本曲線的終點不是盈虧平衡，是零。

DeepSeek自己也很清醒。官方承認V4整體水平還落后GPT-5.4和Gemini-Pro-3.1大約三到六個月。但這種坦誠不是示弱，是在說：跑分游戲你們玩，我先把成本賬算清楚。Agent爆發的前夜，誰能把百萬上下文做成標配，誰就拿到了AI工業化最值錢的那張船票。

02

梁文鋒終于接起了投資人的電話

梁文鋒不融資的故事，之前被講成了一種技術潔癖。

2025年初R1火了之后，投資圈的電話他一個沒接。騰訊、阿里面試的機會，他一個沒給。理由很簡單：資本會干擾技術判斷。他能這么硬氣，靠的是幻方量化那個金庫。從量化交易的上千億規模里切出一塊持續輸送給AI研究，持股超過84%，在AI創業圈幾乎是獨一份的存在。

但到了2026年，這條路堵死了。不是幻方賺得不夠多，是AI競賽的成本增速遠遠超過了量化收益的增速。OpenAI、Anthropic單輪融資動輒上千億人民幣，人才的全球定價權被巨頭捏得死死的。

最讓梁文鋒難受的還不是錢，是核心團隊被一個個挖走。

據公開資料，2025年下半年至今，DeepSeek至少有5名核心研發成員確認離職。第一代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊；V3核心貢獻者羅福莉被雷軍挖至小米，出任MiMo團隊負責人；R1核心研究員郭達雅被字節大模型團隊直接挖走；OCR系列核心作者魏浩然和多模態成果核心貢獻者阮翀也先后離開。這些人覆蓋了基座模型、推理、OCR和多模態四條核心技術主線。

DeepSeek總共不到200人，核心研究團隊100多人，基模架構團隊僅小幾十人。在極度依賴個人能力的小團隊里，每一個核心研究員的流失都意味著整條技術線的停頓，情懷喂不飽人。

V4從原定的2月發布窗口一拖再拖，核心原因就是算力成本從百萬美元級跳到了十億美元級�；梅皆倌軖赍X，也撐不起這種燒法。融資，從可選項變成了必選項。

融資消息出來后，最炸裂的不是金額本身，雖然也不小，而是估值的拉升速度。從100億美元翻到200億美元以上，幾天之內翻倍。這個估值放到同行里看，智譜當前市值超500億美元，MiniMax超300億美元，但這兩家已經商業化運營，擁有B端客戶和穩定收入流。DeepSeek迄今未產生收入，200億美元的估值已經是一個非商業化公司能夠觸及的天花板，

資本市場突然意識到，DeepSeek不再是那個需要被憐憫的小眾技術玩家，它是一個確定性的交易標的。

張愛玲說成名要趁早。但梁文鋒用這一年半證明了另一件事：在AI這場戰爭里，活到終局比趁早成名重要得多。不缺錢不代表不需要錢，不需要錢不代表不需要一個市值錨定。接起投資人的電話，不是理想主義的潰敗，是梁文鋒第一次承認，在金錢游戲里，最傻的事就是假裝自己不用出牌。

03

華為昇騰，才是DeepSeek的隱藏底牌

V4的公告里藏著一個幾乎被忽略的細節：DeepSeek第一次把華為昇騰寫進了官方硬件適配名單。

為了做這個切換，團隊把整套原本跑在英偉達CUDA上的系統全部重寫，遷移到華為CANN國產框架上。這不是一個輕松的決定。英偉達GPU在高端訓練場景的優勢仍然是碾壓級的，華為芯片在算力、工具鏈、生態上都有明顯的差距。

但梁文鋒賭的不是眼下這一點算力差距，他賭的是格局。一旦中國有了完全自主可控的AI算力底座，美國的芯片管制、貿易制裁就再也掐不住脖子。一周前黃仁勛說了一句話，翻譯過來就是：如果DeepSeek率先在華為平臺上實現了深度優化，對美國的AI產業來說，那將是一個可怕的結局。

華為昇騰950芯片的量產已經在路上，預計下半年上線。DeepSeek之所以敢把V4的價格壓到這么低，不光是算法優化的功勞，更是因為底層的芯片成本已經在換。V4降了一半價，不是因為心善，是因為換了供應商。

西方媒體注意到了這層含義。彭博說V4是對OpenAI和Anthropic的有力挑戰，CNBC說這是一次全方位的實力展示。路透社的切口更準——這不是單純的模型迭代，是中國AI去英偉達化的關鍵一步。在代碼層面撬動整個AI國產化鏈條，比發布一款模型更讓對手坐立不安。

未來的AI競爭，不再是單一廠商之間的跑分競賽，而是中國AI生態和美國AI生態之間的慘烈絞殺。DeepSeek用開源釋放能量，華為用芯片提供底座。這個組合拿到牌桌上，已經不是卡牌玩家，是規則改寫者。

沒有人比梁文鋒更清楚AGI有多遠。他也比任何人更清楚，活不到終局的理想主義一文不值。

過去十五個月，DeepSeek經歷了核心高管被挖角，發布窗口一拖再拖，外部輿論從神化到質疑的過山車。2025年夏天，全球下載量從峰值的8000萬一路下滑到2000萬，月活被字節豆包反超。所有信號都在說同一件事：沒有資本托底的技術理想，撐不過行業冬天。

V4和融資同步落地，像梁文鋒在棋盤上同時落下的兩枚棋子。一個證明他做什么的判斷沒有變，另一個證明他怎么做的判斷已經徹底變了。融資不是理想主義的終結，是理想主義接入了一個更龐大的機器。估值200億美元不僅僅是錢的數目，更是市場對DeepSeek能否活到終局投下的信任票。

梁文鋒在用別人看不懂的節奏，下一盤更大的棋。這盤棋的名字不叫R1，不叫V4，不叫昇騰，甚至不叫200億美元，它叫生存。先活下來，才有資格談顛覆。

       原文標題 : 憋了十五個月之后，梁文鋒直接掀了牌桌