“視覺”安防哪家強？看“大佬”“萌新”如何布局（上）
2． 創企龍頭發揮人工智能創投浪潮中獲得的資金支持優勢，迅速研發掌握核心技術，并在特定場景應用中取得顯著成績。
3． 部分潛力創企選取了一些特別細分的方向作為技術突破點，研發特色產品發展前景可觀。
方象分析
從企業分析中可以看出，無論是傳統安防巨頭還是創新企業，紛紛進入“計算機視覺＋安防”領域。那么，如何在這片紅海中尋找到盈利空間呢？
方象知產研究院認為，創新企業或投資人從某一特定細分的專業技術或者數據存儲應用方面入手，也許是個不錯的角度和選擇。
■ 投資應專注細分領域
目前海康威視、大華科技等傳統安防企業基于行業積累，在視頻監控及整體安防部署已經形成一套比較完整的系統；領先的創業公司，則憑借高性能算法優勢，與各地公安、銀行等合作部署落地。
方象知產研究院認為，對于科技創企和投資人來說，從特定細分的應用領域、專用技術、專業化公司入手，可能不失為立足該領域的一個可行角度。
比如深醒科技，在安防落地應用中獨辟蹊徑，選擇針對人臉遮擋或在環境黑暗（或強光）這些特殊情況下，提高對人臉識別的精度研究，由此覆蓋更多特殊情況，有望在公安等領域得到長足應用。這種在常規領域被傳統巨頭或行業創業獨角獸企業瓜分情況下，新進企業采取深耕某一特定狹小細分領域的做法，已經成為行業發展到一定階段呈現的重要特點。
■ 數據存儲應用等值得關注
“計算機視覺＋安防”的領域發展不單單需要技術算法的性能提升，相應的分布式數據存儲等支撐技術也十分值得企業和資本關注。
隨著城市大腦、平安城市建設推進，視頻監控網點部署增加，視頻和卡口產生了海量數據。數據結構化存儲，通過對關鍵信息提取，實現PB級視頻數據存放，為事后追查提供方便，保證了破案效率。
數據碰撞技術則廣泛用于信息研判領域，通過已有的信息與數據庫進行比對，防止嫌疑人進行身份洗白，為警方破案提供有效技術支撐。這些支撐技術，也值得企業和資本關注。（待續）
下期預告
下篇文章中，方象知產研究院將對各龍頭企業的“計算機視覺＋安防”核心技術進行技術價值分析，以期拋磚引玉，助投資者滄海拾遺。
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