突破舊格局，打造全新AI安防市場

現有安防經過十余年的發展，早已形成穩定的產業鏈，曠視科技雖然在AI算法上具有絕對的優勢，但要進軍安防領域仍然存在兩大問題：傳統安防企業的市場體系已經達到“毛細血管式”的滲透效果，各個細分領域均有立足之地，其次是傳統安防企業擁有強大的服務能力及服務體系。對于曠視科技及其他AI企業來說，其渠道建設和產品在短期內并不會對傳統安防企業造成較大的影響。話雖如此，安洋也認同傳統安防企業這一模式，曠視科技也在不斷效仿傳統安防企業“毛細血管式”的布局模式。據了解，曠視科技的“端到端智能安防產品及解決方案”已經在全國32個省市落地應用。

除此之外，傳統安防企業不斷加強AI算法能力及精準度，對于他們而言，只要在算法上超越AI企業，AI企業就無“威脅”可言，曠視科技作為AI企業的領頭羊，更是被傳統安防企業設定為追趕的目標！

對此，安洋說道：“由于AI是新興產業，并沒有任何經驗可以借鑒，他與傳統行業不一樣，沒有任何經驗可以繼承�！睂τ跁缫暱萍级�言，在AI領域，企業相互比拼的并不是經驗，而是人才！

曠視科技從創建之初即開始對全棧型研發人才的招募，據安洋介紹，目前曠視科技在國內擁有1700余人，近70％為研發人員。除此之外，國內外頂尖科學家領銜曠視科技創辦的研究院，不斷加大對研究院的投入，從而夯實AI基礎，為科技創新提供強有力的技術支撐！

其次，隨著AI的落地和發展，其會逐漸細分，就人臉識別這一技術來說，其落地后會涉及人臉檢測、關節點檢測、人臉識別算法、大容量算法等多種技術，這些技術是否要研發、為什么要研發？通常只有從事過這些研發的企業才能知道。

來自3D結構光的“挑戰”

作為深耕安防的曠視科技來說，其競爭壓力不僅來自于安防企業，同時還有新興的AI企業——3D傳感企業。

3D傳感通常由多個攝像頭＋深度傳感器組成，通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發射和反射時間差等方式，3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術實現了物體實時三維信息的采集，為后期的圖像分析提供了關鍵特征。智能設備能夠據根據3D傳感復原現實三維世界，并實現后續的智能交互。

隨著3D結構光的發展，3D結構光逐漸應用到門禁、智能建筑等多個安防細分領域中，部分安防企業甚至提出基于3D傳感器的安防視頻監控攝像機。

于此，3D成像與2D成像在視頻監控領域中似乎不可避免的發生“碰撞”，3D傳感設備是否會逐漸代替2D成像，成為安防視頻監控的又一重大突破？對此，安洋表示：從目前的技術上來說，3D傳感設備在短期內無法代替傳統的2D成像。

曠視科技率先在手機端上研發出基于3D結構光的3D傳感設備，從手機端來說，曠視科技3D結構光技術已經十分熟練，但在安防領域中，如果要替換2D成像，并非短期內能夠實現。主要是由于兩個問題：一是目前監控攝像頭市場存量巨大，硬件更替不是短期內能達成的事情；二是3D結構光模組成本較高；三是3D結構光的工作原理是光線打擊在面部，近距離可以保證精準度，遠距離將產生一定的誤差。在種種條件的限制下，3D結構光更適合應用在門禁、安檢儀等對精準度要求更高的設備上，應用場景相對受限。

未來：從“AI”走向“AI＋IoT”

據了解，曠視科技已經正式升級為人工智能物聯網解決方案企業，“AI＋IoT”將變成該公司的主要戰略。以視頻大數據為例，曠視將致力于對非結構化的視頻進行結構化處理。前端視頻監控系統在收集大量數據后，其結構化系統可以對這類數據進行結構化分析，從而建立對應的檔案庫，在此過程中，會一同分析人物、車輛、寵物等多種物體的行為和規律，形成模型，實現預測、預警、預防的目的。

曠視科技將從機器視覺的角度出發，通過自主原創的AI技術賦能攝像機、機器人等多種智能感知設備，讓它們實現數據化、智能化，為城市管理者提供更為智能和高效的管控！