Spark
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SparkMLlib GBDT算法工業大數據實戰
Spark 的MLlib組件能夠對工業現場海量數據進行高效挖掘，快速呈現結果給業務分析人員。接下來將向大家介紹SparkMLlib 中的GBDT算法，并將應用該算法對工業數據進行代碼實戰。
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工業大數據挖掘的利器——Spark MLlib
格物匯之前刊發的《工業大數據處理領域的“網紅”——Apache Spark》中提到，在“中國制造2025”的技術路線圖中，工業大數據是作為重要突破點來規劃的，而在未來的十年，以數據為核心構建的智能化體系會成為支撐智能制造和工業互聯網的核心動力。
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工業大數據處理領域的“網紅”——Apache Spark
而想要理解大數據，就需要理解大數據相關的查詢、處理、機器學習、圖計算和統計分析等。Apache Spark作為新一代輕量級大數據快速處理平臺，集成了大數據相關的各種能力，是理解大數據的首選。
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Parallel Wireless重新構想大數據分析和網絡功能虛擬化編排
隨著 5G 的來臨，蜂窩網絡負載將包括用戶和物聯網流量，由此產生了海量數據，需要實時網絡編排。
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