APS
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APS與仿真系統的關系分析
APS的實現形式，其實一直有兩種方式：一是大家目前看到的一個獨立的APS系統，其中內嵌了運籌學與智能優化算法乃至大數據人工智能等方面的算法，雖然不是那種傳統的解析解，但基本上是比較精準的排產形式。第二
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APS中的所謂瓶頸資源（工序）分析
經常在一些APS文章當中看到對瓶頸資源或瓶頸工序一些處理機制，也包括比如動態性等和比如TOC等。但說實話，基于筆者15年的APS技術研究系統開發和實施經驗，感覺里面存在著很多非常嚴重的誤區，所以這篇公眾號文章是想對這個問題做一個分析，以供大家參考
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ETO模式的不確定環境及其對APS影響的分析
不管我們希望或者期望是什么樣子的，但對于實際生產來，異變是常態。對于APS來說我們也經常說其中有兩大內涵，一個是計劃排產，一個是動態調度。計劃排產是偏重于靜態總體，而動態調度偏重于過程執行。不同的生產模式，比如ETO、ATO、MTO等等，對于APS的影響也是不一樣的
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讓企業訂單交期滿足率提升3.5倍，新一代APS是什么樣的？
20世紀初，福特公司在底特律郊區海蘭帕克建造了世界上第一個使用可互換零件系統的大規模生產工廠。制造業終于走過小批量、定制化階段，進入了大規模、標準化生產階段。規模化生產極大降低了企業生產成本，也給制造業帶來了新的困境：生產原材料短缺或者無法準時供給，生產周期長且難以調控，資金周轉周期長等
新一代APS 2021-07-28 -
穎捷APS，技術推進企業數字化轉型！
北京穎捷科技有限公司成立于2015年3月，專注于成長為制造企業提供 APS 解決方案的服務商，公司集研發、生產、銷售、實施為一體，形成了方案咨詢、技術研發到系統實施的全方位專業服務體系。公司秉承“專業研發、自主可控、適合國情、突出實效”的原則，為離散制造業提供優秀的APS解決方案
