沃爾沃XC70到底是不是“換標”領(lǐng)克08？
8月27日，在2025成都車展開幕前夕，沃爾沃全新XC70正式發(fā)布并開啟預(yù)售。這也是沃爾沃基于SMA混動架構(gòu)打造的首款車型。而29.99萬元的預(yù)售價，85分鐘訂單突破5000輛，自然也讓沃爾沃XC70
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升？
自動駕駛技術(shù)自誕生以來，便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主，將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業(yè)模塊獨立承擔，再通過預(yù)定
ADS 4推送在即，華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”？
文/周雄飛 智能駕駛行業(yè)，目前已走上一座“獨木橋”。 這兩年，行業(yè)玩家們一方面造出了許多新詞，比如高階智駕、城市NOA或者AI智駕等等；另一邊也在卷技術(shù)架構(gòu)，從最早的BEV+Transformer，到
想實現(xiàn)自動駕駛，哪些技術(shù)非常關(guān)鍵？
近年來，隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術(shù)的快速進步，自動駕駛已從實驗室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？
要把自動駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當作一個“會開車的人”，感知相當于眼睛和耳朵，負責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型，會讓自動駕駛汽車走多遠？
在一個雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動車，左側(cè)有一臺打著轉(zhuǎn)向燈的出租車，右后方突然閃過一束遠光燈。這時候你會怎么做？經(jīng)驗豐富的司機往往會迅速分析，電動車可能突然橫穿，出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來？
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當時在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛，意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團隊搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景？
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應(yīng)該如何處理？其實對于自動駕駛汽車來說，無論是常規(guī)場景，還是邊緣場景，它都是要先看見、再理解、再預(yù)測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機遇？
隨著智能化技術(shù)發(fā)展，人工智能在社會各領(lǐng)域的參與度越來越強，無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣
自動駕駛中常提的“全棧”是個啥？有必要“全棧”嗎？
隨著自動駕駛技術(shù)落地，越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全棧”，字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋從底層硬件、感知算法、
增程式的“痛點”可以用AI修復(fù)？！如何讓油電無縫切換？
芝能科技出品 增程式電動車一直像一個“帶著瑕疵的妥協(xié)”，既滿足了電驅(qū)的平順與低成本補能，又不得不依賴發(fā)動機兜底。 當然用戶對“虧電感”的集體抱怨卻成為這一架構(gòu)揮之不去的陰影：當電池電量不足，油耗飆升，
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎？
最近在和一位小伙伴交流時，他提出了一個非常有趣的問題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個問題非常有意思，對于這個問題，先講結(jié)論，VLA（Vision-Languag
地平線的城市NOA設(shè)計理念：怎么才能“真好用”？
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經(jīng)歷了一輪起伏，很多消費者對輔助駕駛的第一感覺是：能用，但有點“生硬”。變道動作突兀，遇到復(fù)雜路況緊張剎車，城區(qū)路段體驗不如高速。 過去，技術(shù)演進更多依靠功能疊
AI上車半年考：誰在淺嘗輒止，誰在重構(gòu)生態(tài)？
DeepSeek火了半年，車企AI路線分化明顯：深融者領(lǐng)跑，淺嘗者眾。 今年的夏天溫度好像格外高，汽車市場也“打”得火熱，國內(nèi)各大車企也都公布了上半年銷量成績。當大家都在看產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和價格戰(zhàn)的時候，半年
汽車開發(fā)進入“24個月周期”：速度成了新護城河
芝能智芯出品 麥肯錫寫了一篇文章《Automotive product development: Accelerating to new horizons》，分析中國汽車行業(yè)對于開發(fā)速度的理解。 過去
如何確保自動駕駛汽車感知的準確性？
自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復(fù)雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠？ 自動駕駛感知的定義及原理 在聊這個話題之前
交叉口的信號指示會對自動駕駛汽車產(chǎn)生什么影響？
自動駕駛汽車在城市道路中行駛時，不同類型的交叉口對其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號指示交叉口（以下簡稱“信控交叉口”）和無信號指示交叉口（以下簡稱“無信交叉口”）作為城市道路中常見的兩種
智駕技術(shù)戰(zhàn)：特斯拉、華為、理想、小鵬和比亞迪，誰才是未來？
2025年成為中國智能駕駛領(lǐng)域的分水嶺，各大車企的智能駕駛系統(tǒng)紛紛告別過去的“模塊堆砌”方式，從依賴規(guī)則算法到端到端大模型，進而演進到VLA（視覺-語言-行動）多模態(tài)大模型，智能駕駛技術(shù)正以前所未有的
獨闖港股IPO，阿里動物園跑出一匹“斑馬”
昨日，阿里巴巴宣布，擬分拆旗下智能座艙解決方案提供商斑馬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司，并在香港聯(lián)交所主板獨立上市。斑馬網(wǎng)絡(luò)也已向港交所提交上市申請。 對此，原斑馬網(wǎng)絡(luò)CFO夏蓮在朋友圈的點評頗有“負面”情緒。
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