文｜唐辰 圖｜DeepSeek·網絡資料

梁文鋒不是來掀桌子的。

4月24日，DeepSeek-V4（下稱“V4”）低調上線。根據官方介紹，V4分為Pro和Flash兩個版本，分別對應網頁和App端的專家模式和快速模式。

其中，Pro是旗艦版，能力上限高，對標GPT-5、Gemini等頂級閉源模型，能為專業用戶提供深度推理和分析服務；Flash是輕量版，速度快、價格低，推理能力接近Pro版，但在世界知識儲備上稍遜一籌。它更適用于日常辦公、簡單信息查詢等場景。

不是掀桌子，是繼續組牌局

它的更新還沒結束，4月30日，DeepSeek識圖模式灰度上線，補齊了長期缺失的多模態短板，也讓曾經“看不見世界的鯨魚”，終于睜開了眼睛。

很多人都說，梁文鋒是來掀桌子的。

V4 開創了一種全新的注意力機制，使其實現了全球領先的長上下文能力。即，DeepSeek直接將百萬token的超長上下文能力全版本標配、不加價下方，覆蓋所有用戶。

在此之前，用戶若要使用這種能力，要么需要單獨付費，要么必須升級套餐，付更多錢。普通用戶對此最直觀的感受就是，告別“拆分文本、分段投喂”的繁瑣操作，長文本的報告、文檔等資料可以一次性導入，直接處理。

這是典型的梁文鋒式“工程思維”，在模型能力沒有顯性代差的情況，通過工程優化，把用戶體驗拉升一個臺階。

價格方面，DeepSeek依然是“價格殺手”。綜合行業報價測算，其整體定價僅為主流競品的三分之一甚至更低。同時，它還兼容OpenAI、Anthropic雙API接口格式，開發者遷移僅需修改一個參數，幾乎實現零成本切換。

最“反行業”常識的是他們在技術報告里的一句“自評”：V4的能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，發展軌跡大約滯后前沿閉源模型3至6個月。這放在AI圈的語境里，又顯得格格不入。因為大家已經習慣AI廠商每個月扔“重磅炸彈”，打榜“全球第一”、“行業領先”。

但這不是示弱，是一種極度清醒的戰略克制。梁文鋒沒有打算在“誰最強”上，與友商掰手腕。他也不是上來掀桌子，而是繼續組牌局，并為DeepSeek選擇了一條更難的路，即在英偉達CUDA生態之外，趟出全棧自主的國產化道路。

這意味著，DeepSeek要從底層架構開始，適配國產芯片，搭建自主訓練體系。其代價就是承受迭代速度的“慢”、外界的非議，以及3-6個月的“技術時差”。

對于這些，梁文鋒沒有去自證，拿模型能力說話。他曾說，“我們不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。”

這種沉默，也一度被解讀成掉隊、跌落神壇。

但梁文鋒的賬，算得很清楚。就像“錦緞”所評價，他的底色是量化工程師，擅長把問題拆解到底層，重新計算每個環節是否冗余，用最少資源達成同樣結果。他選擇開源的理由也源于同一邏輯：“在顛覆性的技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。”

行業共識也是如此：AI競速是一場馬拉松，短期的聲量和排名毫無意義，終局比拼的是成本控制、生態壁壘和自主能力。

這種定力，在當下的AI圈極為稀缺。

DeepSeek站到半山腰

如今，DeepSeek正處在一個非常微妙的坐標：它已脫離初創企業莽撞跟跑、模仿、一鳴驚人的狀態，但也還沒有到定義行業規則的巔峰時刻。

它正在AI大山的中間位置，就像爬山，登到了半山腰。其最真實的現狀就是：不完美，但足夠真實；有差距，但充滿韌性。

在這個位置上，外界可以清晰地看到三個維度的拉扯與平衡：

技術層面，不緊不慢，局部領跑。DeepSeek很清楚自己與頂尖閉源模型的差距，但它在做大自己的長板。比如百萬字超長上下文處理、低成本推理及開源模型效率優化等能力，都已躋身全球第一梯隊。

商業層面，DeepSeek正在向一家正規商業公司轉型。它曾背靠幻方量化，不融資、不逐利，像踐行理想主義的極客。但這個局面正在改變，梁文鋒也開始考慮融資。阿里、騰訊等AI大廠排隊入局。

這個過程不會很順暢，舊的輸血模式還沒完全斷，新的造血體系還沒完全立。但DeepSeek必須走出這一步，完成商業閉環。

生態層面，DeepSeek正在快速補課。比如識圖模式補全多模態能力，V4重新設計注意力機制，優化Agent能力，還實現了與華為昇騰芯片的深度協同。

換句話說，DeepSeek拿到了AI決賽圈的門票，爬到了半山腰，下一步就是登頂之戰。

圖｜V4價格

這也是當下中國AI產業的集體縮影。

過去兩三年，全球AI的規則、標準、范式，幾乎全部由硅谷定義。國內AI廠商多是充當跟隨者、模仿者的角色，買別人的卡，在別人的平臺上角力，被動適配行業規則。

DeepSeek、kimi、千問等在過去一年間，和產業上下游的伙伴們一起，正在改寫游戲格局。

參照黃仁勛提出的“AI五層蛋糕”理論，從能源、芯片、基礎設施、模型到應用，中國產業正在逐層補齊短板。DeepSeek的核心價值，就是打通了國產算力與上層大模型的關鍵壁壘，解決了國產芯片“有硬件無適配、有算力無落地”的尷尬難題。

這次V4更新，還有一個極具戰略意味的細節：DeepSeek首次在技術報告里，把華為昇騰和英偉達GPU并列寫進了硬件驗證清單。

并且，V4選用的FP4精度格式，恰好是華為今年新發布昇騰950芯片原生支持的精度。DeepSeek官方明確表態，下半年昇騰950超節點批量上市后，V4-Pro的使用價格將迎來大幅下調。

其意義在于，一旦昇騰生態與國產大模型深度適配跑通，國內AI行業將徹底擺脫單一算力依賴，算力定價權、供給穩定性將徹底重構，V4的實際影響力可能才會真正顯現。

更關鍵的是，DeepSeek也走出一套區別于硅谷的全新產業范式：硅谷AI的核心邏輯是高價閉源、技術壟斷、收割全球利潤；DeepSeek堅持開源普惠、極致低成本、全棧自主，證明AI發展不必復刻海外高投入、高壟斷的路徑，中國AI可以依靠自主技術、普惠生態、可控成本，走出差異化的全球化道路。

在DeepSeek官宣V4的推文末尾，有一行小字格外引人注目：“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。”

這是DeepSeek過去15個月的真實處境：有被捧上神壇的熱度，也時常被質疑、看衰。

十六個字，也可視為梁文鋒的一個回應：你們說了什么我都知道，但我還是會按照自己的節奏向前奔跑。

當然，半山腰的蓄力期，DeepSeek還有一道必答題：商業化。

長期以來，市場對DeepSeek的一個最大爭議，就是其商業模式的模糊。這是一種不透明，讓外界看不清它的真實動作，猜疑也隨之增加。DeepSeek要做的就是，完成從技術理想主義到市場化商業主體的轉型。這也將幫助它快速完成半山腰邁向山頂的通關。

梁文鋒和DeepSeek，現在就站在那個半山腰上。屬于DeepSeek，也屬于中國AI的長期故事，才剛剛翻開序章。

參考資料：

AIX財經，《主動“認輸”的DeepSeek，這次到底行不行？》

DeepSeek，《DeepSeek-V4 預覽版：邁入百萬上下文普惠時代》

       原文標題 : 梁文鋒不掀桌子，DeepSeek登上半山腰