人臉識別技術在出租領域應用案例詳情

01．違規運營自主監管

違規運營是指司機在未打表（空車狀態下）載客的行為。傳統模式是利用紅外車門傳感器、座椅壓力傳感器來檢測是否有乘客上車，司機是否屬于違規運營。該模式存在外購設備成本高、難部署、易損壞等缺點。通過人臉檢測技術來多次統計乘客人臉數目來監管司機是否屬于違規運營，該模式具有多次檢測識別精準、無需外購設備零成本等優點．

02．司機刷臉簽到及活體檢測

司機刷臉簽到是利用人臉識別技術來判別當前駕駛的司機是否是司機本人，避免黑司機的出現，來保證乘客安全。為了避免司機利用照片，視頻進行刷臉簽到，通過一定的采樣頻率進行自動人臉識別的方式進行活體檢測，該模式具有無需司機配合、自動進行等優點。

03．乘客人臉抓拍

乘客人臉抓拍是利用銳明人臉識別技術抓拍到合適角度、清晰度較高的乘客人臉，上傳到公安部以供有需要時進行識別。該功能的主要目的在于反恐防爆、社會維穩。

人臉識別技術公安反恐抓拍應用案例詳情

公交人臉抓拍系統采用高效使用的人像大數據研判系統，協助公安偵查人員快速識別＋辨別特定人員真實身份，把過去難以想象的千萬級海量照片庫比對需求變成現實，從而有效的為公安偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實戰上的有效幫助和解決方法。

該方案具有準確率高、快速檢索、去重技術、前端布控等技術優勢，配合前門抓拍攝像機和掃街抓拍攝像機，在準確率高達95％的情況下，可在億級人員庫中3秒內獲取檢索結果，有效控制流量，更可通過后臺下發追逃人員和嫌疑犯，同上車抓拍的人臉進行比對，發現可疑人員及時上報，便于警方快速布控，將嫌疑犯捉拿歸案。

高精度地圖

自動駕駛系統的廣泛應用是未來人工智能在車載行業最重要的發展方向之一，高精度地圖則是實現自動駕駛技術必不可少的輔助工具。

傳統車輛是基于GPS實現自身定位，但GPS信號容易受干擾，穩定性較差，在高樓林立、玻璃幕墻集中的地方定位會漂移，同時，GPS定位誤差在10米級別，只能提供道路（Road）級別的導航，無法進行精確定位，因此需要高精度地圖提供車道（Lane）級別的導航。通過收集眾包車輛拍攝的視頻數據，提取車道線、道路語義及交通標志等信息，再融合 GPS和IMU數據，即可創建高精度地圖，實現車道（Lane）級別的導航。

P2客流統計

P2客流統計系統是一款采用先進的3D呈像技術開發的專業車載客流統計設備，主要安裝在公交車、大巴車、旅游巴士等車輛車門正上方，通過智能算法，捕捉形態、頭部、肩部等特征進行準確的乘客判定，并對其進行軌跡跟蹤，實現以下主要功能：

1）統計時間段的人數，合理調度每天各時間段車輛發出次數的頻率；

2）統計各站點的人數，合理分配線路上各站點的進站次數和時間；

3）統計各線路的人數，合理調度每條線路公交車數量；

同時可通過網絡或RS485接口，將客流數據通過智能車載終端傳輸到客流平臺，實現客流數據的精準分析管理，節約客運資源、提高客運效率，并實時協助公交運營系統優化。

行為識別技術

火車司機手勢識別

為了便于和站臺人員溝通以及防止火車司機行駛過程中分心駕駛，火車司機在通過固定路口或進站出站時，都需要執行相應的手勢。以前是通過人工回看錄像來確保駕駛人員在行車過程中的手勢是否正確，往往耗費大量人力物力。現今通過手勢檢測技術，實時檢測火車司機駕駛行為，判斷特殊路口處司機手勢是否規范，大幅降低回看錄像的時間成本，節省了鐵路局的運營成本。

語音識別技術

近來出租車劫持事故頻發，出租車司機在遭遇危險時往往無法及時報警，如何保障出租車司機的人身安全成為出租車行業的一個痛點。針對此場景，采用國際上最先進的語音識別技術，實時隱蔽高效的捕獲車內語音信息，提取諸如“搶劫”、“救命”等標注危險情況的關鍵詞，觸發預警機制。同時將AI算法集成在車上設備，減少網絡通信流量，即使弱信號地區也能及時報警，大幅降低由于司機劫持導致的各種事故。

車牌識別

車牌識別技術，可在車輛運動狀態下進行準確快速的車牌識別。先通過對視頻圖像進行運動模糊恢復，再通過卷積神經網絡和循環神經網絡實現車牌的端到端識別。即使在光線不好的路段，也能實時識別前方高速運動狀態的車輛的車牌號碼，真正保證在各種路面條件下的準確率。

特種車輛監控技術

渣土車

智慧渣土監管系統，旨在通過智能識別的方式對渣土車“多拉快跑”的這種違規操作進行動態監測，做到主動預防有潛在安全隱患的違規操作，增加路面安全性，鼓勵行業正向發展。通過計算機視覺技術識別貨箱狀態（如下圖1），對渣土車運營進行全程監督。監管人員可以通過視頻核實情況，一旦確認超載，相關信息會送達到附近的執法人員手中，從而及時攔截查處。

未來AI算法的進一步完善，將最尖端的人工智能科技在車載安防行業內的資源和經驗結合，全力服務于更準確、更高效的路面主動安全以及各類公共車輛秩序監管解決方案，為大家安全、便利的出行帶來更多優質的可能性。