比利時禁止私人使用人臉識別技術監控設備
繼亞馬遜與美國政府的人臉識別項目引起民眾抗議之后，比利時政府出臺相應的法規，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。
安防＋人工智能成行業發展新熱點 且看各大企業有何對策?
安防行業以視頻技術為核心，擁有海量數據來源，能夠充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求，另外，行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求也與人工智能的技術邏輯完全吻合，因此，安防行業一直被認為是人工智能技術落地的最好行業之一。
大數據構建智慧交通大腦 提升城市整體運營效率
發展智慧交通，利用信息化手段解決交通擁堵問題、提升道路交通管理水平，為老百姓提供靈活多樣的出行服務，已經成為行業的共識。
高鐵“無紙化”或許是安防業一大機遇！
高鐵車推行電子車票是鐵路技術和服務的一次巨大提升。而隨著高鐵“無紙化”的實行，對全國鐵路系統的運行站來說，出入站的閘機系統進行智能化升級勢在必行，對安防行業又是一大機遇！
你不知道的歷史大數據 宇視守護八達嶺長城
宇視八達嶺景區解決方案以業界獨有的NGN監控系統架構為依托，在宇視IMOS 7．0操作系統的基礎上，擴展對于視頻的“看、控、存、管、用”五方面給出最先進的整體軟件平臺解決方案。
深度智能化 正成為大型活動安保標配
十年間，大型安保工作已經完成以人為主的模式到如今智能化科技化模式的銳變。未來其將更大依賴AI、物聯網、大數據及地理信息等技術手段，實現對整個活動態勢感知、預警、監測及海量數據分析，達到人員管理、交通組織和指揮調度的全面智能化。
人臉識別準確率大幅度提升 離不開安防努力
根據 NIST 2018年發布的成績，目前全球最好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99％（yitu－001），這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。
智能安防才剛進入初級階段 AI占比不高
中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1％，這預示著智能安防才剛剛進入初級階段。
AI安防規模性落地實施的竟然是他們？
安防領域作為人工智能完美落地的天然場景，安防視頻監控為人工智能訓練模型提供巨量的數據支持，而經過深度學習的人工智能系統再反過來為安防監控提供事前預警、事中響應、事后追查的功能。
張學友演唱會“七殺”近神，誰是幕后功臣！
據呼和浩特市公安局官微＠青城公安 消息，7月6日晚，張學友演唱會還未開始，在核驗進場觀眾身份信息時，民警成功查獲一名全國在逃人員王某某。
盤點應用最廣泛的4類生物識別技術
根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15．7％。生物識別市場正處在快速增長當中。
安防潛力股 車載攝像頭產業進入成長期
近年來，一個明顯趨勢是安防傳統業務之外，視頻監控需求不斷涌現。其中汽車領域最為明顯。安防行業的特點是需要新的產品打開下一個增長周期，智能汽車將是攝像頭新的強勁增長點。
百度無人巴士上路 安防自動駕駛也不遠
7月4日，2018百度AI開發者大會在國家會議中召開。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場宣布，和金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。
人臉識別高位增長 未來市場值得期待
人臉識別技術發展迅速，市場潛力巨大，應用場景豐富，運用于安防領域，將為公共安全保障提供精準和有效的信息技術手段，滿足國家社會安全保障重大需求。
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