AI助力警務實戰，智慧視通完成千萬級天使輪融資
在警務實戰中，由于單一攝像頭不能持續跟蹤、人臉的模糊遮擋以及密集人群難以識別等問題，獲得精確的人臉識別并不容易。
確認過眼神 這些安防組合可以一起打天下
隨著大數據時代的到來，新一代傳輸技術、網絡技術、數據庫技術、云計算、云存儲、云安 全等新技術發展將會加速。安防技術的完善，推動各大銀行逐步加快安防聯網建設步伐。
智能鎖白皮書發布 如何玩轉千億藍海市場？
據相關數據顯示，目前我國有14億人口，約3．5億個家庭，如果有30％的家庭換成智能鎖的話，就相當于有1億套的需求量。按平均每把智能鎖售價人民幣3000元算，就有超過3000億的產值。
宇視AI凱里實戰告捷 數次5分鐘抓捕嫌疑人
近日，貴州凱里公安于2018年3月全新部署的宇視科技（uniview）人臉識別系統頻傳捷報，共成功抓捕嫌疑人員20名。
比利時禁止私人使用人臉識別技術監控設備
繼亞馬遜與美國政府的人臉識別項目引起民眾抗議之后，比利時政府出臺相應的法規，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。
安防＋人工智能成行業發展新熱點 且看各大企業有何對策?
安防行業以視頻技術為核心，擁有海量數據來源，能夠充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求，另外，行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求也與人工智能的技術邏輯完全吻合，因此，安防行業一直被認為是人工智能技術落地的最好行業之一。
高鐵“無紙化”或許是安防業一大機遇！
高鐵車推行電子車票是鐵路技術和服務的一次巨大提升。而隨著高鐵“無紙化”的實行，對全國鐵路系統的運行站來說，出入站的閘機系統進行智能化升級勢在必行，對安防行業又是一大機遇！
深度智能化 正成為大型活動安保標配
十年間，大型安保工作已經完成以人為主的模式到如今智能化科技化模式的銳變。未來其將更大依賴AI、物聯網、大數據及地理信息等技術手段，實現對整個活動態勢感知、預警、監測及海量數據分析，達到人員管理、交通組織和指揮調度的全面智能化。
人臉識別準確率大幅度提升 離不開安防努力
根據 NIST 2018年發布的成績，目前全球最好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99％（yitu－001），這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。
深蘭科技推能抓小偷的安防機器人
從最早的削面機器人，再到后來普及的導購類、服務類機器人，“機器人”在當今社會中已經非常普及了。可即便如此，越來越智能的機器人正向我們撲面而來，例如，深蘭科技的“瓦力巡警機器人”。
都在說AI安防 但該以什么方式才能降準落地？
目前，安防領域正處在物聯網與AI技術革命的中心，這些年技術從模擬化走向數字化，從IP化走向AI化，產品線一直在不斷升級迭代。
奧蘭多恐侵犯人權，停用亞馬遜人臉識別技術
奧蘭多市與奧蘭多警察局發布聲明稱，已于上周停止使用亞馬遜深度學習人臉識別技術——Rekognition，從去年12月份開始為期6個月的合同已經到期，目前不再續約。聲明中還稱，工作人員將繼續討論和評估未來能否重啟該項技術，而目前評估工作仍在進行中，說明奧蘭多市仍可能在今后對亞馬遜“敞開大門”。
2018上半年 人臉識別領域十大值得關注企業
2018年人工智能大熱，而以人臉識別為代表的計算機視覺技術可謂是人工智能應用中最具代表性的一項。人臉識別基于人的臉部特征信息進行身份識別，近年來不斷取得突破，應用范圍也越來越廣。
智能安防才剛進入初級階段 AI占比低于1%
中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1％，這預示著智能安防才剛剛進入初級階段。
智能家居市場 語音識別這一密鑰何時才能被激活？
作為一個時代的代名詞，人工智能備受矚目，從世界范圍內參與其中的知名公司就可窺見一斑。在80年代，以數理邏輯為核心的體制瓦解后，人工智能分化出了五大獨立學科。
我國智能鎖滲透率不足20% 有待企業攻克
近日，國外一家名為HNY Research的調研公司發布了一份最新的全球智能鎖市場調研報告。報告顯示，2017年全球智能鎖市場規模為12．4億美元，到2023年市場規模將達26．1億美元，年復合增長率為13．26％。
生物識別市場：站上風口 收割還需做加法
生物識別技術憑著安全、可靠、便捷等優勢，在人們備受網絡安全問題困擾的時代，一舉成為網絡安全的“守護神”。生物識別技術逐漸融入人們的生活，行業發展漸入佳境，市場規模日益壯大，前景大好。
商湯科技完成融資，成估值最高AI獨角獸
今日，人工智能平臺公司商湯科技SenseTime宣布完成C＋輪6．2億美元融資，由多家國內外投資機構和戰略伙伴參與，聯合領投方包括厚樸投資、銀湖投資、老虎基金、富達國際等，深圳市創新投資集團、中銀集團投資有限公司、上海自貿區基金、全明星投資基金等跟投。
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