三、術與器:隱私安全計算是否可以“挑大梁”?

隱私安全計算的方法論與產品目前在市場上獲得了強烈的反響,在2020年更是被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好,如數據資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數據也跟土地、勞動力、技術、資本等一樣被當作生產要素寫進了國家文件中。大數據應用在行業和國家和社會層面都意義重大。

其中也有數據應用的實踐,如疫情下的綠碼就是數據和算法的產物。

要實現行業和國家層面的大數據“繁榮和普惠”,首先跨過“日益增長的個人隱私保護需求和不平衡不充分的個人隱私保護能力之間的矛盾”這道坎,這也讓“隱私安全計算”成為大數據時代最重要的護航手。具體表現在以下方面。

1、技術突破+場景落地,打破“孤島”

而在整個數據流通中,翼方健數構建的生態中,其參與角色可以簡單概括為數據提供方、數據使用者、數據服務方和管理方。而在加入生態前,往往因為沒有互聯互通而形成各類孤島。

通過技術連接上下游,決定數據價值的潛能上限。對此,翼方健數給出了技術突破+場景落地的“一縱一橫”解決方案。其中“一橫”是以XDP翼數坊平臺為代表的數據能力平臺,向上可支持各種應用場景接入,輸出AI能力,向下可兼容各類基礎設施(如華維云、AWS等)。

“一縱”則指一站式、全流程打通應用場景的能力,比如醫療領域就需要跑通醫保、征信等多條線數據。

可見,通過“一縱一橫”方案,既能提升數據價值上限,也能加速數據價值“變現”。而場景落地決定數據價值能力的展現。

2、場景率先落地,標桿力量推動行業發展

客觀來說,當下大數據應用還處在最原始的階段。從行業經濟發展層面到國家城市治理層面,大數據、云計算、人工智能等新技術的運用,都形成產業推動的趨勢發展。但數據安全是懸在頭頂的“達摩克利斯之劍”,又讓“數據開發”面臨挑戰。

比如各地各級政府都擁有海量數據。若能利用好手中的大數據,無疑可在社會治理、經濟發展、服務百姓等更進一步。目前翼方健數正與多地政府接洽城市級的隱私安全計算平臺項目,就印證了這種趨勢——如果平臺能夠保證數據安全,政府自然樂見加速“數據開發”。比如翼方健數在廈門構建了基于XDP隱私安全計算技術的醫療大數據應用與開放平臺,就是目前所知首個利用隱私安全計算技術實現城市級應用的案例。該生態正在不斷成長,同時也在被多地研究復制�？梢灶A見,在標桿力量的推動下,未來這種案例會越來越多。

總之,在大數據時代,數據給科學研究、社會發展和經濟發展提供了堅強后盾。而隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的運用,對數據的挖掘將越來越深。在保護數據安全和促進數據生態良性發展的道路,隱私安全計算的擔子也將“越來越重”,是機遇,更是挑戰。