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AI芯片之爭 | 安防芯片國產化自衛戰

隨著物聯網、人工智能、大數據等行業的發展,中國對于存儲芯片的需求與日俱增。顯而易見,我國芯片進口依賴依然居高不下。芯片作為關系到下一代信息技術成敗的戰略性新興產業,過分依賴美日韓廠商顯然不是長久之計。

安防為何“芯芯念念”?

回顧過去20年國內安防監控行業的發展歷程,基本上是以十年為一個周期律。第一個十年周期是模擬監控時代,第二個十年周期是數字化和高清監控時代,第三個十年周期無疑就是人工智能時代。近年來,“平安城市”、“雪亮工程”等項目在國內開展和深入,機場、地鐵以及景區等人員密集區域對于視頻監控系統要求不斷提升。隨著監控覆蓋范圍的擴大、點數的增加以及網絡傳輸畫面視頻質量的提高,需要存儲的數據呈爆發式增長。

而圖像和視頻的人工智能處理,作為目前AI芯片商業化前景樂觀的賽道,也是玩家們彎道超車的絕佳機會。據相關數據分析,視頻監控在安防行業中占據49%的市場份額,成為構建安防系統的核心。

與此同時人工智能作為國家戰略發展行業,“AI+安防”的應用已成為安防行業下一個增長點,AI的發展離不開大數據,而數據處理離不開芯片。因此,擁有海量數據和場景訴求兩大特征的芯片成為安防行業發展的重要支持。

AI芯片之爭 | 安防芯片國產化自衛戰

AI芯片能否成為安防行業未來的攪局者?

國內的眾多芯片企業把安防作為業務發力重點,無論是華為、中星微還是初創的AI芯片企業地平線、寒武紀以及比特大陸,都推出了相應的產品與解決方案。

當然,不可否認的是,AI芯片行業高度全球化并頭部效應明顯。畢竟由于行業特殊性,高投入、長周期,相關公司須具備非常準確的長期戰略眼光,在趨勢到來的第一時間就能發現并投入大量研發。一旦在某一個場景確定領先地位,則會帶來贏者通吃的回報。

不過,AI芯片能否成為安防行業未來的攪局者,結論是肯定的。相比摩爾定律芯片每18-24個月迭代一次,AI芯片正以9個月迭代一次的速度演進。新芯片技術的發展,無論是產業層面的競爭,還是個人能力的比拼,領先者總會碰到天花板,這就給后來者留下了超越的機會。而用一句話描述近幾年的AI芯片領域,就是萬類霜天競自由。大家奮力一搏的,是未來十年百億美元的場景。這也是面對當今AI時代的芯片機會,會有這么多的公司All-in的原因。

國有化迫在眉睫

目前,中國芯片企業在世界芯片市場里難以討論競爭力這個問題,在整個芯片市場內的發展并不樂觀,核心領域嚴重缺席,但也不乏亮點存在。

顯而易見的是,中國芯片企業在芯片市場內分布不均,布局嚴重不足。雖然有 MCU 領域內中國企業蜂擁而至的現狀,但更多的是像GPU、DSP等領域內中國企業寥寥無幾,難以為繼的悲慘場景。

歸根結底,技術成為了中國企業止步于開拓部分領域的重要原因。盡管從表面上看會有像CPU領域的市場壟斷,成為某些企業放棄爭奪的重要影響因素,但是追本溯源會發現,霸占市場的關鍵還是在于技術的快速發展,不斷更新的技術將反作用于市場的快速占領。

目前,眾國產芯片廠商如同勇攀高峰的一組登山隊,海思、龍芯等企業率先成為敢于嘗試打破技術壁壘的先頭部隊。但由于起步晚,部分領域技術差距懸殊,行業命脈仍被把控在如德州儀器、安霸等老牌芯片設計公司的手中。因此安防芯片產業國有化要努力攻克的就是芯片產業的高端領域。

安防市場國有化的痛點在于,中低端芯片企業在中國是更為龐大的群體,盡管他們對市場需求反應靈活,但是更多的中低端企業能提供的技術不足以滿足市場越來越復雜的高端需求。

安防領域的技術重點已從簡單傳統的圖像數據的收集和存儲,轉入對圖像數據的有效信息挖掘和分析。要想將“中國制造”轉變為“中國智造”,就需要鼓勵越來越多的中游企業加入高端布局,跟緊先進技術的不斷更迭,并開始著眼于自主研發,以期未來具有良好的研發實力,從而在世界市場中更具有競爭力。

國產安防芯片產業的發展還要有賴于國家政策的扶持和重視。正視技術上的巨大差異,努力鞭策行業和企業本身,不斷革新,探索高精尖的人工智能技術并以此為核心。努力打破高端芯片領域中國企業少數派的現狀,從而促使整個行業技術成本的降低。伴隨著整個行業成本門檻的降低,有助于更多的中下游企業加入游戲,使全面國有化落實的更徹底。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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