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AI安防,為什么今年必須談落地?

2019-04-18 08:58
來源: 億歐網

兩大技術助力平安城市落地

大數據構建平安城市智慧大腦

目前,智慧城市建設已從重點單項領域智慧化應用向城市全方位智慧化全面推進,數據中心、共享交換平臺、大數據分析平臺等基礎性網絡應用設施的建設也在快馬加鞭。大部分一二線城市已完成平安城市基礎設施建設,接下來將進入到大聯網整合階段,然后在聯網整合的基礎上,實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用,實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力,進而推動真正意義上的平安城市。

IDC研究報告顯示:2018年全球數據總量為33ZB;到2025年,這個數字將上升到175ZB。全球數據總量中約有一半是監控視頻數據。也正是因為洞察到隨著前端布點的數量增加,視頻數據量將不斷增大和變得復雜,對大數據技術的需求日益迫切。以安防行業為例,現在有很多安防廠商推出了面向大數據的平安城市解決方案。

視頻監控業務是典型的數據依賴型業務,依靠數據說話。尤其是高清、超高清監控時代的到來,將產生海量視頻數據。這些海量數據,多數是冗余無用的,如何剔除這些無用數據,一直是人們研究的重點。

在大數據技術支撐下,網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系,提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術,可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位,并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息,快速反饋內涵知識輔助決策判斷,從而將視頻監控用善、用好。

大數據帶來的解決海量數據難題的新技術和方法,對我國的平安城市建設再攀新高度至關重要。大數據在平安城市領域應用的關鍵,在于“IT”與“經營”的結合,即高效運用大數據技術,開發應用并落地轉化為商業模式,提升平安城市的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興技術的融入,將打開大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑。

對于平安城市中視頻安防建設來說,目前大量安防視頻數據仍然是獨立、零散的,且大量視頻數據主要用于治安刑偵領域,以人工搜索為主,政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少,專注于業務整合和數據分析處理的大數據技術,是解決這一問題的良藥。

超高清視頻賦能城市慧眼

此外,超高清視頻是繼視頻數字化、高清化之后新一輪重大技術革新。今年3月,工業和信息化部聯合國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺印發《超高清視頻產業發展行動計劃(2019-2022年)》的通知。明確將按照“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線,大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。到2022年,我國超高清視頻產業總體規模超過4萬億元,4K產業生態體系基本完善,8K關鍵技術產品研發和產業化取得突破,形成技術、產品、服務和應用協調發展的良好格局。

安防監控領域作為超高清應用重要領域,下一步將加快推進超高清監控攝像機等的研發量產。推進安防監控系統的升級改造,支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法,提升監控范圍、識別效率及準確率,打造一批智能超高清安防監控應用,從而推動平安城市的建設。

需求旺盛拉動平安城市落地

隨著城市化的不斷深入,農村人口大量涌入城市,加上我國本身人口分布的不均,東部三分之一的面積承載著三分之二的人口。巨大的人口密度帶來了巨大的治安壓力。使用先進信息技術改善商業運作和公共服務,已經是我國政府各個部門的共識。通過人工智能來解決這一問題成為大勢所趨。

作為平安城市最大的買家,政府對此一直十分重視。發改委聯合八部委印發了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》提出:“到2020年,建成一批特色鮮明的智慧城市,要在保障和改善民生服務、創新社會管理、維護網絡安全等方面取得顯著成效”。國務院提出將在“十三五”期間建設19個城市群。我國推進智慧城市建設不僅表現在單個城市層面上,而且還出現了以城市群為特征的更大范圍的智慧化建設。政府如此大力投入,也是推動平安城市落地的強大動力。

“平安城市”是個復雜的系統工程,通過與管理系統相互配合、相互作用,共同完成平安城市設計的安全防范目標。平安城市雖然已歷經多年的建設時期,但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興技術不斷注入新鮮血液,平安城市正在向更加智慧化邁進。

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