2018年11月8日，新華社和搜狗在烏鎮峰會現場發布的“AI主播”可以說是確確實實在全世界范圍內引起了反響，南華早報、BBC、CNN、The Verge、CNET等都在主要版面給了這兩位“主播”一席之地。這倒不是因為“AI主播”在技術上有多先進，更是因為國家級主流媒體運用AI主播技術的舉動本身具有強烈象征性意義。

進入 2018 年，國內各地方政府對人工智能的重視度亦隨之升溫，并相繼出臺 AI 相關發展規劃。截止2018年 10 月，全國已有 19 余省市跟進國務院2017年印發的《新一代人工智能發展規劃》，結合本地資源優勢和發展條件，試圖打造人工智能產業相關的差異化發展方向。由此看來，AI普及化進程已經拉開序幕。AI對一個行業的顛覆，在安防領域體現得淋漓盡致。

AI推動安防轉型升級

在安防細分行業中，視頻監控規模占比接近一半，這其中蘊含著大量視頻監控數據。在海量視頻數據面前，查找定位視頻中的人、車、物、事件等需求廣泛存在，而單憑人力無法滿足實際應用需求，隨著AI技術發展，視頻結構化應運而生。

目前，視頻結構化技術主要融合了深度學習、圖像處理、機器視覺模式識別等人工智能技術，在此基礎上對視頻數據進行處理、分類，存入相應結構化數據倉庫，建立相應檢索引擎，從而實現對各類數據倉庫的深度信息挖掘，提升視頻數據應用價值和分析預測功能。目前，該技術已應用于智慧城市、平安城市、雪亮工程等項目中。

作為人工智能重要組成部分，生物識別技術發展迅速，尤其引人注目。目前生物識別技術在安防領域多應用于門禁、考勤、巡更管理等系統，其中指紋識別技術是目前應用最為廣泛的生物識別技術，而隨著人們對識別準確度的提高，虹膜、靜脈識別等技術降低成本將是未來發展方向。

總的來說，AI推動安防領域做出了三大根本性改變：業務效率提升、人工成本降低和業務價值創造。

企業切入安防AI市場

而論及市場現狀，安防作為AI技術落地的天然場景，成為國內傳統安防企業和創業型公司的必爭之地。目前來看，主要包括兩種切入方向：從產品到技術、從技術到產品。一方面，傳統安防巨頭�？�、大華、東方網力、天地偉業等在不斷推動軟硬件安防產品智能化；另一方面，以算法見長的商湯、曠視、云從等也在將技術重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領域。

結語：安防智能化已然成為行業發展的必然趨勢，關鍵在于突破技術難點，打造應用方案。下一步智慧安防落地機會在各大專業性較強的細分領域，并隨著數據庫積累和算法進步漸漸拓展到生活中各個領域，安防行業智能化水平得到快速提高。