11月2日，陜西省旬陽縣公安局發出《懸賞通告》，通緝在逃犯罪嫌疑人陳某，并在網上發布了懸賞通告。根據懸賞通稿，對于提供有價值線索的，公安機關獎勵人民幣五萬元；直接扭送至公安機關的，獎勵人民幣十萬元。

11月10日，在“賞金獵人”的幫助下，通緝嫌疑人在江蘇省泗洪縣某商區被協警抓捕。自此僅發布七天的跨省通緝案告破。

11月15日，泗洪縣公安局受懸賞單位委托特意舉辦了“懸賞獎金頒發儀式”，局領導代為頒發了10萬元獎金。

實際上，這位神秘的“賞金獵人”并不是一個人，而是一家剛完成B輪融資不久的公司——深醒科技，抓住嫌犯的“利器”正是深醒自主研發的動態人臉識別系統。這也是業內首次通過人工智能人臉識別系統，獲得警方高額懸賞的案例。

都在說“落地”，但“落地”并非易事

這雖然是深醒第一次憑借動態人臉識別系統獲得警方懸賞，但卻不是第一次用這套系統抓住逃犯。

去年12月，BBC記者約翰·蘇德沃斯來華，試圖挑戰中國的人臉識別系統，想看看所謂的高科技產品是否能真的抓住在逃嫌犯，而他在開始“潛逃”后的第七分鐘，就被“抓獲”。這套人臉識別系統的提供者，正是深醒科技。

深醒科技成立于2016年，目前專注安防領域人臉識別方向。雖然與其他同類的AI創業公司相比，深醒科技的成立時間稍晚，但深醒在安防領域扎下的根，卻是最深的。

2017年是深醒業務剛起步的一年，可就在這年，深醒全年幫助公安抓捕犯罪嫌疑人2000余人，成為行業內“最高效”的公司。

同樣是2017年，在我國某城市，公安主動出擊集中精力抓捕全國在逃人員，通過各種排查，上萬名干警一年時間內抓獲在逃人員1人。而在使用深醒科技人臉識別技術后，通過在重點路口、機場、鐵路等人員密集公共區域的攝像頭安裝人臉識別系統，兩天的時間內幫助公安抓捕到在逃人員7個。

2018年被稱為人工智能落地年。目前，深醒已輔助全國各地公安抓捕重點嫌疑人10000余名。雖然與同類企業如商湯、曠視、依圖和云從等相比，深醒的成立時間稍晚，而在落地一事上，深醒無疑走在了前面。

雖然都在說“落地”，但人工智能的“落地”卻有“雷聲大，雨點小”的嫌疑。今年6月，在億歐主辦的“2018全球智能＋新商業峰會”上，卡耐基梅隆大學機器學習系副主任邢波表示：“人工智能產業缺乏的不是算法，而是如何更好地轉化成工程手段�！�

根據深醒科技聯合創始人袁培江回憶起一次與公安的合作經歷時曾提到，第一次見到當地公安時，對方說：“這個高架已經有12個公司來過了，你們是第13家�！闭f罷搖搖頭便走了。

人臉識別是概率的問題，一方面數據、算力都是概率，目前沒有任何一個技術可以保證百分之百識別。另一方面，室外攝像頭受到遮擋、光照、環境的影響，也對識別的準確性造成很大的影響。

現在不少人常說企業之間算法的差距不大，都“差不多”�；蛟S在實驗室中，在比賽“跑分”中，各家的數據“差不多”，但在實際運用環境中，識別率卻“千差萬別”。歸根結底，原因在于一些企業不愿“沉”下來，以用戶需求出發，打造定制化的服務。

區別于其他純產品或者方案售賣的人臉識別公司，深醒科技以服務輸出，會配合當地公安準確部署每一個攝像頭的位置、光線、軟硬件調配。據了解，深醒每拿下一個地區的安保系統，都會結合當地的人臉素材庫先訓練模型。通過訓練，算法模型的地區特性就出來了，而地區性的模型能為技術增益，產生新的壁壘。

“落地”的第二難：缺乏合理評價體系

如果說缺乏工程化的思維和能力，是AI初創企業商業落地面臨的第一大難關，那么缺乏評價的標準和機制便是AI商業落地的第二大阻礙。

今年，張學友演唱會上頻頻抓住逃犯一事，讓不少人驚呼AI落地安防終于有了實效，不少企業也紛紛站出來，表示自己是相關系統建設的參與者，以此說明自己的技術實力以及落地能力。

不可否認的是，AI在安防落地確有成效，抓住逃犯也是實實在在的事情。但問題在于，如何評價AI在安防的落地情況？

如果以在知名歌手的演唱會上抓住的逃犯數量，來判斷某個系統或產品是否好用，顯然站不住腳。這樣的事件更適合用于媒體宣傳，但要用于評價具體系統的“好不好用”，還得從更嚴謹的角度考慮。

識別率是其中一項評價指標，但幾乎每家企業都標榜自己的識別率可接近100％，而一到了實戰環境中，識別率卻大打折扣。更重要的是，識別率針對的是“可否認出人”，而非“是否能抓住人”，因此識別率的高低并不適用于公安系統用戶評價實戰情況。

抓住嫌犯的數量也是一個評價指標，但具體是在多長單位時間內，抓住多少人才算得上好呢？此外，區域內攝像頭的數量多少與其他參數之間的關系該如何計算？這些問題都無法用單一的數字去衡量。

針對這樣的情況，深醒科技聯合創始人盧臻提出了CPC標準，以此來衡量系統的有效性。CPC是Capture Per Camera單攝像頭抓捕戰果數的簡稱，CPC的數值由“區域戰果總數”除以“區域攝像頭總數”獲得。

盧臻說，在這個標準中，“CPC戰果”是有嚴格限定的，要求系統識別出在逃嫌疑人報警后，警察出警抓到嫌疑人驗證確認以后，才算一個CPC戰果。

深醒對CPC標準進行了一年多的應用效果的評估，最后發現：純算法輸出SDK 的 CPC 是每年0．25－0．5，而有深醒系統保障的 CPC 戰果最多可達每年 18－24，相差50 到 100 倍。盧臻強調，必須優化CPC，優化CPC的作用是能夠在有限的點位、有效的投入獲得好的效果。

盧臻認為，業界有一個普遍錯誤的認識：各家算法準確率都差不多。但實際結果最終相差懸殊，原因在于，好的效果不是由算法來單一決定的，好的效果需要一個系統保障，具體來說，深醒在人臉識別系統部署后，還通過多維數據比對、持續本地算法優化、大數據分析等十多個要點、節點形成抓捕戰果閉環，從而實現全過程的協警保障，而算法只是其中的一個環節。

AI實際解決的問題不到1％，積累口碑方有長遠發展

“得多少第一，不如實戰結果的第一。”盧臻說，一直以來，深醒十分注重用戶口碑，“只有用戶覺得有價值，我們的努力才有價值�！�

盧臻告訴億歐智慧城市，目前不管是底層技術還是應用層的開發，公安安防當前都還處于一個比較早期的狀態。而在軟件需求、業務架構以及硬件能實現的性能等方面，整個市場雖然看起來有很多公司在做，但在這一階段，真正做到的工作可能連1％都還沒有達到。

根據億歐智庫發布的《2018年中國AI＋安防行業發展研究報告》，AI在安防領域的附加值開始凸顯，并有不斷增加的趨勢。但同時需要看到，目前仍有超90％的市場仍被傳統安防占據，智能化產品價格偏高、場景應用局限大、對智能產品接受度不夠、用戶對智能產品的了解不夠深入等，都是制約AI進一步落地的因素。

安防市場看似光鮮，但實際卻是個很深的“坑”。據了解，公安政府的安防系統升級購置是綜合性的考慮，跟成熟產品不一樣，人臉識別作為新的產品通常以小組PK的形式先篩出前五，隨后甲方面向前五的企業提出購買意向，然后開展招投標工作。簡單理解，技術是第一關，其他服務和性價比是第二關，都通關了才能進入公安系統。

深醒認為，要“啃”下安防這塊“金磚頭”，是心急不來的。以前文提到的高速卡口建設為例，在深醒前有12家企業都登門拜訪過，卻都失望而返。一些公安會對技術有失望的情緒，因為媒體上的宣傳“天花亂墜”，而實際用起來卻發現不是這么回事。

與其他企業不同，深醒一開始并沒有過多吹捧技術，而是實實在在地帶領團隊在當地連續工作了10個月。后來民警借助于深醒的系統，抓到了通緝令上的2個重要逃犯。人臉識別有了成效，深醒也終于得到了公安的認可，得到了一個大訂單。

安防行業還不是一個紅海，市場上真正有技術、又能實實在在為公安服務的企業其實并不多。行業對人臉識別的期盼高于落地的效果，僅有少數幾家人工智能公司能夠真正達到安防行業用于實戰的苛刻要求。傳統安防可改造的空間還有很多，傳統安防用戶在選擇智能產品時，實戰口碑將成為一項有力的宣傳，而深醒從現在積累下的口碑，未來將成為一項“利器”，幫助自身獲得更多的市場和訂單。