車聯網+大數據開創眾多智能交通應用
由于礦場幅員遼闊，再加上采礦卡車體積大、零件大，故障調修費時，一旦采礦卡車在場區內任何角落出現意外，都是嚴重事故，因此必須借助車載計算機計算安全距離。此外，結合傳感器隨時偵測駕駛人的瞳孔、眼皮，及仰頭或低頭角度，判斷駕駛人精神狀態，一旦駕駛人疑似進入瞌睡狀態，車載計算機便啟動座椅震動器，協助駕駛人重拾注意力，也屬廣義的ADAS應用型態之一。
更有甚者，新漢車載計算機也觸及農耕車應用，主要任務為確保無人駕駛的農耕車，在農地穿梭時能依照業主規劃路線，筆直而準確地行駛于所有田間道路，避免誤傷農作物，并確保農耕車精準執行整地、插植、施肥、灌溉、噴藥等作業；某種程度上，此項應用亦帶有近似于ADAS的內容和含義。
催生新商業模式 硬件商躍為加值服務提供商
論及車聯網、大數據聯手催生的新商業模式，邱德杰認為最明顯的例子，仍然莫過于UBI，UBI是經由解析車上診斷系統(OBD)的信息，推導出駕駛人的行為慣性，依據對應的風險系數產生保費定價，大幅顛覆了傳統僅透過駕駛人年齡等靜態紀錄來計算保險的模式。然而由保險公司自行推動的UBI應用，不僅徒增軟硬件購置成本，而且成效不佳，較適合由第三方公司，來提供完整的軟硬件方式并居間承做，最終才提供相關數據給保險公司。而此處所謂的第三方公司，便足以衍生新興商業模式。
除了此刻正在風起云涌的UBI外，邱德杰預期其他新興商業模式仍會不斷應運而生，其中最值得留意的是「產品即服務」(Product as a Service)，譬如提供車隊管理、出租車多媒體服務等相關車內裝置的公司，有機會轉換角色，從硬件產品供貨商搖身變為加值管理服務的提供者，藉以賺取細水長流的維護性收益，跳脫硬件裝置市場殺價競爭的紅海困局。
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