cuda_GpuMat
-
英偉達 CUDA 迎來二十年最大更新！
近日，英偉達推出 CUDA 13.1。官方稱這是 CUDA 平臺自二十年前發明以來規模最大、最全面的更新。更新功能包括 NVIDIA CUDA Tile 的發布、運行時 API 公開綠色上下文、NVI
英偉達 2025-12-08 -
AI芯片戰火，UXL基金狙擊英偉達CUDA
前言：隨著AI芯片領域的競爭不斷加劇，戰火已延伸至軟件生態層面。近日，英偉達公司明確宣布，禁止在其他硬件平臺上通過翻譯層運行基于CUDA的軟件。這一舉措加劇了AI軟件生態的競爭態勢，對行業發展產生深遠影響
-
英偉達痛下殺手：國產GPU顯卡，不準模擬跑CUDA了？
眾所周知，在GPU領域，不管是AI加速，還是普通渲染，其實還是英偉達最厲害。 一方面是因為英偉達有自己的硬件，特別是在AI加速領域，英偉達的A100、H100系列，不沒有對手。另外最最重要的，其實是英偉達的生態，也就是CUDA
-
一文了解CUDA優化
編者薦語CUDA 優化的最終目的是：在最短的時間內，在允許的誤差范圍內完成給定的計算任務。在這里，“最短的時間”是指整個程序運行的時間，更側重于計算的吞吐量，而不是單個數據的延遲。在開始考慮使用 GPU 和 CPU 協同計算之前，應該先粗略的評估使用 CUDA 是否能達到預想的效果
-
機器學習：如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持？
本文將逐步介紹如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持，以便可以在基于視覺的機器學習項目中使用它。Pre：我之所以決定寫這篇文章，是因為我發現現有指南缺少一些更詳細的信息，無法說明如何使用CUDA GPU支持從源代碼構建OpenCV，以便將其導入python3．8conda環境
-
教程與實戰：OpenCV使用CUDA處理圖像
import cv2 as cvgpu_frame = cv．cuda_GpuMat()screenshot = cv．imread('media/drip．png')gpu_fram
換一批
