Tensorflow
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使用 TensorFlow Lite 在 Android 上進行印地語字符識別
介紹如果你曾經想構建一個用于文本識別的圖像分類器，我假設你可能已經從 TensorFlow 的官方示例中實現了經典的手寫數字識別應用程序 。該程序通常被稱為計算機視覺的“Hello World”，它是 ML 初學者構建分類器應用程序的一個很好的起點
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SageMaker TensorFlow對象檢測模型
這篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow對象檢測模型API來實現這一點。首先，基于AWS示例筆記本，將解釋如何使用SageMaker端點在單個圖像上運行模型。對于較小的圖像，這種方法可行，但對于較大的圖像，我們會遇到問題
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使用 TensorFlow 2.x API 介紹圖像中的顯著性圖
TensorFlow 2．x 簡介在計算機視覺領域中，顯著性圖是圖像在人類視線最初聚焦的區域。顯著性圖的主要目標是突出特定像素對人類視覺感知的重要性。例如，在下圖中，花和手是人們首先注意到的東西，因此必須在顯著性圖上強調它們
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使用 TensorFlow.js 在瀏覽器上進行自定義對象檢測
什么是物體檢測？與許多計算機視覺認知應用相比，對象檢測是在圖像和視頻中識別和定位對象的常用技術之一。顧名思義——“計算機視覺”，是計算機獲得類似人類視覺以查看和識別物體的能力。目標檢測可以被視為具有一些高級功能的圖像識別
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使用TensorFlow從頭開始實現這個架構
在此之前，我已經討論了MobileNet的體系結構接下來，我們將看到如何使用TensorFlow從頭開始實現這個架構。實現：MobileNet架構：圖顯示了我們將在代碼中實現的MobileNet體系結構
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如何使用python+pandas+tensorflow實現Covid新冠病毒檢測
介紹Covid 是一種致命的疾病,會影響呼吸系統。檢測一個人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導入執行任務所需的工具。import pandas as
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如何用Tensorflow框架構建用于食品分類的機器學習模型？
摘要在今天的報告中，我們將分析食品以預測它們是否可以食用。我們應用最先進的 遷移學習方法和 Tensorflow 框架來構建用于食品分類的機器學習模型。介紹圖像分類是機器預測圖片屬于哪個類別的工作。在深度學習開始蓬勃發展之前，圖像分類等任務無法達到人類水平
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實現去噪算法與自定義預處理函數
理解問題在處理計算機視覺問題時,我們經常遇到需要對整個數據集應用某種形式的轉換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類提供了各種轉換,如翻轉、規格化等。然而,應用在Keras中不可用的自定義轉換變得非常困難
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使用Python+OpenCV+Tensorflow+Flask實現檢測X光中的新冠病毒
本研究是為X光圖像中COVID－19的自動檢測而開發的，完全是為了教育目的。由于COVID－19沒有經過專業或學術評估，最終的應用并不打算成為一個準確的用于診斷人類的COVID－19診斷系統。
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使用Tensorflow+OpenCV構建會玩石頭剪刀布的AI
這個項目的基礎是深度學習和圖像分類，目的是創建一個簡單而有趣的石頭剪刀布游戲。
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谷歌正式發布TensorFlow Lite，可實時運行移動端人工智能應用
TensorFlow Lite是可在移動設備上運行的深度學習工具，它允許開發人員在用戶的移動設備上實時地運行人工智能應用。
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