MoE
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國產(chǎn)AI突圍的背后：能源成本、MoE架構(gòu)與全工業(yè)場景
2026年2月，全球AI競賽迎來一個標(biāo)志性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。根據(jù)全球最大大模型API聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)，國產(chǎn)模型在該平臺單月Token調(diào)用量首次超越美國，占比過半，貢獻(xiàn)超過14.69萬億。這意味
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晉升業(yè)內(nèi)新寵兒，MoE模型給了AI行業(yè)兩條關(guān)鍵出路
文 | 智能相對論 作者 | 陳泊丞 今年以來，MoE模型成了AI行業(yè)的新寵兒。 一方面，越來越多的廠商在自家的閉源模型上采用了MoE架構(gòu)。在海外，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1等主流大模型都采用了MoE架構(gòu)
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