摘要：近年來，人工智能加速發展，實現了戰略性突破，先進制造技術和新一代人工智能技術深度融合，形成了新一代智能制造，也可以稱之為數字化網絡化智能化制造。

四、行業典型應用

而AI與制造業的結合，其根本目的是提高效率，降低成本�，F階段AI在制造業的賦能主要集中在工業互聯網、缺陷檢測、無序分揀以及智能搬運。設計工業互聯網、缺陷檢測的初創公司多余無需分揀和智能搬運，一方面由于工業互聯網、缺陷檢測整體起步較早，發展實踐長；另一方面也反映出來無序分揀、智能搬運的準入點更高。

工業互聯網和缺陷檢測的融資比例分別都大于無序分揀與智能搬運之和，表明現階段工業互聯網和缺陷檢測領域更容易獲得融資。

（一）工業互聯網平臺領域應用

1、基于海爾COSMOPlat 平臺的洗衣機個性化定制

海爾 COSMOPlat 平臺架構圖

基于 COSMOPlat平臺，洗衣機用戶的個性需求在眾創匯平臺上進行了交互，有 990 萬用戶、 57 個設計資源參與新式產品創意設計；創意立項之后，借助開放平臺引入 26 個外部專業團隊，共同研發攻克技術難題；產品樣機通過認證之后，利用 26 個網絡營銷資源和 558 個商圈進行預約銷售；用戶下單后，開啟模塊采購和智能制造，在 125 個模塊商資源和 16 個制造商資源的參與下，產品按需定制、柔性生產；產品下線后，通過涵蓋 9 萬輛“車小微”和 18 萬“服務兵”的智慧物流網絡，及時送達用戶家里，并同步安裝好。用戶在使用產品的過程中，又可通過社群在免清洗的基礎上持續交互，催生凈水洗、無水洗（筒間）系列產品。

2、基于INDICS工業互聯網平臺的河南航天液壓氣動公司產品協同設計

河南航天液壓氣動技術有限公司是中國航天科工集團高端液壓氣動元件生產企業，以往存在重復勞動、工作效率低下、產品設計周期較長、產品質量無法保證等問題。通過應用 INIDICS 平臺，河南航天液壓氣動公司一是實現了云端設計，基于云平臺建立涵蓋復雜產品多學科專業的虛擬樣機系統，實現復雜產品的多學科設計優化。二是實現了與總體設計部、總裝廠所的協同研發設計與工藝設計。三是實現跨企業計劃排產，從 ERP 的主計劃到 CRP 的能力計劃再到 CMES 的作業計劃的全過程管控，實現計劃進度采集反饋與質量采集分析。

INDICS平臺架構圖

借助INDICS 工業互聯網平臺， 河南航天液壓氣動公司的產品研發設計周期縮短 35％、資源有效利用率提升 30％，生產效率提高 40％，產品質量一致性得到大幅度提升。