監控云安全的8個方法和措施
如今，很多企業致力于提高云計算安全指標的可見性，這是由于云計算的安全性與本地部署的安全性根本不同，并且隨著企業將應用程序、服務和數據移動到新環境，需要不同的實踐。
人工智能和機器學習帶來的云安全問題
人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規模運營時更加輕松。
智慧小區建設 安防面臨哪些機遇和挑戰？
隨著住建部提出智慧社區建設指南以來，智慧社區理念開始深入人心，各地建設如火如荼，都在探索適合本地區的模式和規范。
安防＋AI讓智能家居正式邁入智慧家居
智能家居發展至今已有數十年的時間，大體上可以分為兩個階段，一個是單品智能化，通過手機APP來逐一控制智能家居設備；第二是智能化聯動，即通過控制某一單品，其他設備進行相應的工作。
企業如何應對僵尸網絡攻擊
根據全球網絡安全領頭羊BeyondTrust公司的最新調查，物聯網設備將在2019年成為惡意軟件攻擊的主要目標。這條消息不足為怪，因為弱點仍然存在于物聯網的核心。
五角大樓,你可心真大！美國國防部數據也不安全
資料顯示，IG調查了20份機密和4份機密報告，詳細說明了在給出建議后國防部的網絡安全問題，以及后續解決情況。此前，總監查辦公室曾建議軍方采取159個不同的步驟來提高網絡安全性，調查后發現國防部只采納了19個步驟。
2019生物識別技術將進入大規模應用階段
AI技術雖然發展最熱，但比它更快進入成熟階段的是生物識別技術。達摩院認為，2019年，生物識別技術將進入大規模應用階段。過去幾年，絕大多數人都開始習慣出門不帶現金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將到來。
生物識別技術賦能智慧金融
近年來，金融與科技的深度融合不斷加速。在不同的應用場景下，需要的生物識別技術也不盡相同。單一的生物識別難以滿足未來多樣化的需求，多模態生物識別或將成為金融科技未來趨勢。
乘客坐網約車是否需要實名認證？個人信息安全引發公眾熱議
日前，滴滴出行公眾號發布了第四期公眾評議會，就“乘客坐網約車是否需要實名認證”的話題，邀請用戶、社會各界參與投票，話題討論持續七天。最終投票結果將通過滴滴出行公眾號進行發布。
史上最嚴GDPR反成泄密幫兇，復雜條款背后，你的數據安全嗎？
如果說近年來眾多的科技丑聞教會了我們什么的話，那就是科技公司掌握了我們所有人的海量數據。這不僅讓我們感覺受到了侵犯，而且一旦這些數據落入壞人之手，這可能是相當危險的。
物聯網沖浪有多危險？有人正在直播你家中的嬰兒房
作為2019年的新時代網民，我們好像對于搜索引擎的存在已經習以為常了。已經不會有人再像小時候第一次上微機課那樣，在搜索引擎上胡亂發散好奇心，體驗網上沖浪的快感。
AI全面“入侵” 圖像傳感器任重道遠
讓AI真正來到人們身邊、服務于人的生活，這是眾多科技企業努力的方向。近年來，說起人們身邊的AI應用，人臉識別產品可謂風頭無兩，人們已經習慣了人臉識別安檢、考勤乃至付款。
MIT研發“聲音傳遞”新技術，讓“咬耳朵”成為不可能
近日，MIT林肯實驗室的研究員研發出了一種特殊的新技術，能夠借助激光技術激發水分子，將聲音送入一定范圍內的某個特定對象耳中。
智能安防賽道上，云從科技是展翅高飛還是落地成盒
近年來，隨著行業的快速發展與技術的逐漸成熟，市場上涌現出不少計算機視覺企業，如商湯科技、曠視科技、云從科技、圖麟科技、依圖科技等計算機視覺企業。在AI技術的支持下，這些企業憑借著對人臉識別技術和相關產品的應用研究，在推動計算機視覺行業快速發展的同時，也給安防領域帶來更多可能性。
生物識別市場正處快速增長期 多項技術難關亟待攻克
生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，根據美國咨詢機構 Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15．7％。
AI都能偽造指紋了，生物識別還安全嗎
人工智能技術能夠將海量的指紋數據作為‘原材料’，學習到他們的結構特征和細節信息，并且根據一定的規則進行重組，生成仿真度極高的偽造數據。
你身邊的AI在哪里？人臉識別就在家門口？
讓用戶見到AI和讓產業用上AI，可以說是去年一年科技企業的兩件大事。究竟有沒有一種路徑，讓消費市場與AI不再以產業為媒介從邊緣相融，而是讓普通人也篤定地知道，這就是我身邊的AI、是我使用的AI？
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