易觀數字化：易觀分析認為，社會治理能力現代化需要在風險與底線的把握之下，融合銀行、政府、個人、財稅、司法等數據和信息，進一步推進社會治理共建共治共享。隱私計算是多種技術棧的實現方式，技術本身還存在一定的成熟度與應用優先級，不同技術產品存在的協議、原語等層級的差異性也導致CTO需要采用多技術融合的方案，并通過開源技術的引入，達到適度先進的數據安全能力建設。

定義與邊界

隱私計算是數據安全重要的技術實現方式之一，是能夠保障兩方或多方在參與聯合計算時，數據不泄露、數據可利用、結果可驗證的數據安全技術或系統。

前沿技術對比

前沿技術可以按實現的邏輯分為密碼學類別、機器學習類別、可信硬件類別。

其他前沿技術如同態加密、數據匿名、敏感數據智能識別、用戶實體行為分析等都在不同程度上有所應用，其中有部分技術方案可以商業化，例如半同態加密技術。同時，傳統技術也能夠在與其他技術的融合發展過程中，彌補或展現更好的性能，例如匿蹤查詢技術，可以引入可信第三方，在一定程度上解決匿蹤查詢中的數據匹配費用不能精確計量的問題。

在研究系列中，易觀分析還將對技術全景、產業生態、應用案例、開源市場、應用風險、發展趨勢等提供全面分析。

給CTO的提示

基于目前的研究基礎，易觀分析認為，銀行、政府、財稅、個人、司法等數據和信息的融合開發與利用，是社會治理能力現代化必不可少的一部分。這也是2022年政府工作報告進一步強調的內容之一：“強化網絡安全、數據安全和個人信息保護”，“推進社會治理共建共治共享”。在此進程中，隱私計算是能夠把握風險、守住底線的利器之一。在選擇時，技術買方需要考慮以下多種風險因素，以全面考慮技術的類型與使用：

平衡安全性與性能，需多種技術融合

隱私計算是多種技術的融合體現，需要考慮到多方數據的安全性與計算性能的平衡問題，在融合基于密碼學的多種協議和可信的執行環境技術基礎上，聯合聯邦學習的計算方式，找到綜合應用的最優解。

隱私計算中的多種技術評價分析，可參考易觀分析其他相關分析文章。

引入開源技術框架，滿足內部業務靈活性要求

開源已經成為大勢所趨，并且相對成熟的開源項目具備完整的文檔手冊、性能穩定、社區活躍度高、項目本身的安全性高。通過采用開源隱私計算框架，實現底層算法組件化，支持多種熱插拔安全算子和支持自定義算法組件，高度遵循安全計算平臺的技術要求及安全計算平臺的互聯互通相關標準要求。

各平臺互聯互通還處在初級階段，技術選型要謹慎

2021年，螞蟻集團、洞見科技以及锘崴科技的隱私計算平臺剛剛嘗試算法協議層的互聯互通，但是在計算原語層的互聯尚在多方積極研究與探索階段。在這種狀態下，技術的選擇需要慎重。

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       原文標題 : 隱私計算技術棧的融合使用之路還很遠