數據日益成為城市重要資產，同時也是關鍵生產要素。數字經濟發展離不開互聯網、通信技術、大數據和實體經濟的廣泛支撐。近年來，我國在互聯網普及和網絡基礎設施建設、大數據產業發展等諸多領域取得積極進展。

除此之外，受政府政策驅動以及市場趨勢變化影響，我國大數據產業發展迅猛，多個省市數據中心建立。信息技術在拓展經濟邊界的同時，也推動了管理服務方式的變革，產業制造端和消費端也從傳統的產業鏈協同走向生態系統協同，安防企業也在蓄力“蝶變”。

“智能＋”時代到來 杭州搶灘數字經濟

“智能＋”時代，新一代信息技術基礎設施正在形成城市新的基礎設施和新的經濟運行操作系統。杭州數字經濟產業起步早，先發優勢明顯，發展多年的民營經濟孕育了良好的雙創環境和產業土壤。據杭州市統計局數據顯示，杭州1600家數字經濟企業共同構建出萬億產業集群，四年來（2014－2018）對經濟增長貢獻率超過50％。

2018年，杭州提出全面推進數字產業化、產業數字化和城市數字化協同融合發展，同時，在數字內容、信息安全等領域打造若干有國際影響力的產業中心；“城市大腦”在重點行業領域的系統建設基本完成，達到世界前沿水平。

2019年，杭州市在《政府工作報告》中提出，將以人工智能引領云計算與大數據、視頻安防等優勢產業發展，大力發展5G商用、物聯網等新興產業，增強杭州數字經濟發展支撐力。

安防企業加強數據挖掘計算能力，夯實AI支柱

華為諾亞方舟實驗室計算機視覺首席科學家田奇教授認為，在終端的運用上，算力的提升為大量的算法以及數據運算提供了便利，使得更多的算法有了用武之地；同時，超大型算法的訓練與求解又依賴于算力的發展。杭州安防龍頭企業“海大宇”都在大數據領域耕耘已久，成效顯著：

�？低�視AI開放平臺可以幫助傳統產業突破高質量訓練數據不足、算法工程師儲備不夠、訓練硬件和平臺投入較大、硬件設計與開發能力欠缺等瓶頸限制。該平臺可為零基礎用戶提供算法訓練、編譯、優化等一站式服務。相比傳統AI應用程序開發，開發周期可從3－6個月下降到半個月左右，算法落地速度大大提升，明顯降低人工成本和時間成本。

大華多維大數據系統以數據融合碰撞為基礎，打造“管防控”技戰業務模型，實現全網碰撞、融合檢索、多維預警、可視分析等功能應用，打通了各感知系統的數據壁壘，為警務部門提供強大的數據支撐。同時，通過以人為核心構建多維數據間的關系，深度挖掘視頻數據的價值，開創數據智能新時代。

宇視科技針對“大數據分析挖掘”方向打造的《面向智慧城市的多維海量大數據系統》，基于智能采集、存儲與分析，拉通前后端視頻圖像數據處理解決方案，助力智慧城市落地，成功入選“2018年大數據產業發展試點示范項目名單”。

結語：人類正在進入智能時代，數據成為新生產資料，智能成為新生產力。隨著智能物聯網感知到大量數據，并且通過物信融合實現與信息網數據的融合，數據的挖掘利用將帶來無限前景。杭州作為我國的安防重鎮，正不疾不徐地在通往“數字經濟第一城”的道路上前行。