2018年10月3日，美國市場研究公司在其官網博客上發表文章，總結了2018年8項人工智能關鍵軍事應用。該文認為，人工智能技術在現代戰爭中的地位變得越來越重要了。美國防部2017財年內在人工智能、大數據和云方面的投入已達到74億美元。根據印度專業市場分析公司MarketsandMarkets的研究，到2025年軍事領域的人工智能市場將增至188．2億美元。以下是該文歸納的人工智能技術在未來發揮功用的八個重點領域。

1、作戰平臺

全球范圍內不同國家的軍隊都在將人工智能技術融入他們陸基、�；�、空基和天基平臺中的武器和其他系統中去。

使用這些作戰平臺中具有人工智能能力的系統可以在減少對人類輸入依賴的情況下提高作戰系統的效能。它同樣可以使這些作戰系統在需要更少維修的情況下提升協同和作戰效能。人工智能技術同樣還被給予賦能自主和高速武器實施協同攻擊的厚望。

2、網絡安全

軍事系統在網絡攻擊面前經常變得脆弱不堪，這將導致保密軍事信息的丟失和軍事系統的損毀。然而配置人工智能能力的系統能夠自動保衛網絡、計算機、程序和數據不被任何未授權行為干擾。

除此之外，人工智能技術賦能的安全系統可以記錄網絡攻擊的模式并開發相應的攔阻工具。

3、后勤與運輸

人工智能技術將在軍事后期和運輸中發揮重要作用。軍事行動成功的基本要素之一就是物資、彈藥、裝備和部隊的快速運送。

在軍事后勤與運輸中使用人工智能技術可以降低運輸成本，減少相關人員的工作量。它同樣可以使作戰部隊較為容易地檢測異常和快速預測零部件失效。

4、目標識別

人工智能技術已經被用來在復雜的戰場環境中提高目標識別的準確率。這些技術可以使防衛部隊獲得關于潛在作戰區域的深度信息。除此之外，目標識別系統中的人工智能技術能夠提高這些系統識別目標位置的準確率和精度。

5、戰場醫療保健

在交戰區域，人工智能技術可以與機器人手術系統（RSS，Robotic Surgical Systems）和機器人地面平臺（RGP，Robotic Ground Platforms）相結合來提供遠程手術支持和支撐撤退行動。

6、作戰仿真與訓練

仿真和訓練是一個融合系統工程、軟件工程和計算機科學等學科的多學科交叉領域。它旨在構建計算機模型來幫助士兵熟悉作戰任務中所用到的不同武器系統。美軍在仿真與訓練應用方面的投資變得越來越多。

美國海軍和陸軍分別開展了各自的作戰仿真分析，這促使了數個傳感器模擬仿真項目的啟動。

7、危險監控與態勢感知

危險監控與態勢感知非常依賴情報、監視與偵察行動（ISR）。ISR行動可以為軍事行動提供信息支撐。

執行ISR任務的無人系統既可以被遠程操控也可以預先設定路線。為這些無人系統配備人工智能能力可以幫助作戰人員提高危險監控和態勢感知能力。

具有人工智能能力的無人機可以在邊境地區巡邏，識別潛在的威脅以及向響應部隊提供相關信息。因此，使用無人機可以加強軍事基地戒備，也可以提高作戰人員的安全性和效率。

8、數據處理

人工智能技術在快速高效處理大容量數據從而獲得有用信息方面尤其有效。人工智能技術能夠輔助提取和融合來自不同數據集的信息，還能夠獲取和歸納不同來源的信息集合。這一特點可以幫助軍事人員開展模式識別和相關性分析等工作。

本篇動向的提供者杜子亮先生此前已為《空天防務觀察》撰寫1篇專欄文章，即2018年4月5日發表的“從法國軍方人工智能投資看航空人工智能發展”。有興趣的讀者可點擊篇名訪問、閱讀。

（中國航空工業發展研究中心  杜子亮）