借用神州數碼關于智慧城市的定義，分為三大塊，一塊是面向市民的服務，一塊是面向企業的服務，一塊是面向城市運營的服務。生物識別技術在整個智慧城市里的框架，更多的是跟市民的身份識別的融合。跟市民身份的融合，有身份證，有人臉，有各種各樣的技術。這些技術中，生物特征是一大類技術，除了卡片之外的另一大類技術。生理特征是與生俱來的，包括人臉、指紋、靜脈、掌形，紅外熱成像；行為特征有后天的走路姿勢，說話的腔調、聲音，筆跡，這些統稱為生物特征。幾個共同的特點，一個是每個人的有些特征可能差異比較大，有些差異比較小，人各有異。二是幾乎在某一段時間內，有的特征可能有一些變化，有的特征在某一段時間內是保持穩定的，還有不是我們所知道的，不是我們所攜帶的，是與生俱來的特征。

生物特征里面最熟知的是指紋和人臉，但是大家可能對我匯報的虹膜還不是特別了解。在生物特征識別領域中，通常把指紋、人臉、虹膜稱為前三大生物識別技術。為什么這么說？目前全球對指紋、人臉、虹膜都有十億以上的人口做過采集。第二個技術是從國際上的標準成熟度，和國際產業化，整個產業生態的成熟度來講，也是要優于其他的生物特征的。

虹膜具體有些哪些好的特點呢？

第一個是唯一性，同卵雙胞胎也是不一樣的，每個人的左右眼不一樣。

第二個是穩定性，虹膜是超過指紋和人臉的，虹膜從出生以后到人的死亡的過程中，都是基本保持不變的，雖然也有微小的變化。在虹膜識別領域有一個很著名的故事叫“阿富汗女孩”故事，美國《國家地理》雜志1984年在雜志上用了阿富汗女孩做封面，長年的戰爭，這個女孩眼神流露出對和平生活的向往。到了20年之后，想把這個女孩找到，當時戰爭和居住地都在變化，長相也在變化。最后是通過虹膜把這個女孩又找出來了。這兩張人臉的圖像，如果告訴你是同一個人，也許你能看到一些相似，如果不告訴你，還不敢說這就是同一個人。這是虹膜識別領域中很知名的故事。

第三個是非侵犯性，指紋是接觸性的，人臉可以做到幾米甚至是更遠的距離，虹膜也是非接觸的。

第四個是防偽性。蘋果為什么上三維的人臉？主要是解決活體。虹膜本身是動態的，瞳孔是隨著光線而變化的，這張圖上的灰色部分就是虹膜，它也是隨著光線變化的，對做防偽來說就有很大的價值和意義。

在印度、印尼、墨西哥、菲律賓等等國家，尤其是東南亞和非洲國家，現在他們都出臺了一些政策，全民采集生物特征。也不是單采虹膜，最多的是指紋、人臉、虹膜，三個特征都會采集下來，作為政府掌握的公民基礎數據。

除了國家級的應用，還有垂直行業的應用，包括金融領域的應用，軍事領域的應用，出入境的應用，后面會詳細展開。這里舉一個應用場景的案例，可能去過阿聯酋的有些人都知道，入境之前會先驗證虹膜，主要是跟后臺的黑名單數據庫，被驅逐出去的人的數據庫做比對。右邊的這兩張圖片是最早的采集設備，當時采集虹膜還要求人靠得比較近。發展了這么多年，2018年的阿聯酋迪拜機場又引進了新一代的技術，可以做到更遠的距離，把人臉和虹膜融合起來。因為人臉和虹膜都在頭部，眼睛小一點，人臉大一點，但是有合適的光學裝置，能夠同時采集人臉和虹膜，進行識別。

美國有四大生物特征識別系統，而且每個都是多模態的，指紋、人臉、虹膜為主，還有其他的生物特征。第一個是國防部的ABIS，在伊拉克，阿富汗作戰的時候都在用ABIS，采集當地人的指紋、人臉和虹膜信息；還有FBI的NGI，最早從指紋開始，拓展到人臉，拓展到虹膜，還有拓展到紋身�，F在去美國簽證都要按指紋，拍照片，從指紋、人臉開始，現在在美國和墨西哥的邊境，也在開始把虹膜引進來。還有美國聯邦政府組織的1200萬政府雇員，也有指紋，人臉、虹膜的數據。這是在美國的應用場景。

中科虹霸是國內成立最早的、專注于虹膜識別的公司。技術出口到中東、東南亞一些地區，不光是自己國內用，還應用到國外。國內最早是應用在礦山行業，我們為什么用到礦山行業？因為礦山工人的臉也是黑的，手也是黑的，這些生物特征都是無法使用的，這就是我們很好的應用場景，所以我們在礦山行業也是國內第一大的生物識別供應商。同時在安防，智能終端等領域的創新應用。

虹膜有四大關鍵技術：一是要解決虹膜成像的問題，到底有沒有虹膜圖像？有沒有拍到？第二是判斷虹膜真假，現在有些眼睛疾病的需要裝人工義眼。第三個是質量評價，這個圖像拿到以后，到底質量怎么樣？因為不像人臉，人臉的面積比較大，可拍攝的距離比較遠，虹膜的人眼睛只占到臉部的幾十分之一甚至是百分之一的水平，怎么很好的采集下來，質量也是很關鍵的。第四是解決虹膜圖像的主體，到底是哪個人的虹膜。這是我們在虹膜識別領域關注的主要技術問題。

我們利用虹膜技術，針對居民小區管理，公安監所管理，企業廠區管理，提供安全高效的方案，有效的提升社區的安全、企業園區的安全。這張照片是中國最大的上市化工企業，化工企業的很多工人指紋也不是很好用，因為他們天天從事的工作有一些化學物質的腐蝕。該企業有1．5萬名的員工，還有很多的廠區入口，這些員工怎么安全的進入？最早也試用了人臉，在室外的條件下，上面只有一個遮雨棚，晚上和中午、冬天、夏天都要能夠運行，所以我們在這里打造了第一個以虹膜為核心的智慧園區的門禁考勤管理的整體方案。

除了公共安全之外，還完成了兒童防丟失的安全管理項目。采集0到12歲的兒童數據，全國大概20多個省市派出所、幼兒園建立了采集點，這是自愿采集。如果有一天不幸這個兒童丟失了，有了數據庫，再配了一些移動的設備，在幼兒園，就可以實時的發現這個孩子是不是以前丟失的。

在08年的時候，在中東地區與合作伙伴合作，實現了真正的銀行無卡無密碼的應用，到ATM取款，沒有卡也沒有密碼，只要人來就可以了，這是不允許出任何錯誤的。我們在2010年開始運行到現在，這么長時間還沒有發生過一次錯誤識別案例。

除了在金融方面，2016年和一些手機廠商，把虹膜識別做到了微型化。大家以為虹膜識別很貴，要很大型的設備�，F在已經做到可以嵌到手機上，一個虹膜識別的硬件軟件加起來在手機上只有幾個美金。我們的案例包括中國第一款規模量產的虹膜識別終端，包括和菲律賓合作量產的，和非洲合作的智能終端都集成了我們的技術。

第一代面向智能終端的虹膜技術是成熟的，智能終端一個主要的要求是用戶體驗要好，所以我們目前還在做下一代升級，尤其是在跟人臉相結合的虹膜識別，采集人臉的同時，把虹膜的信息也采集下來，做進一步的安全性的提升。

近兩年來，尤其是出現了很多國家級的生物特征項目。印度的12．5億人采集生物特征，他們現在的國家數據庫已經完全建立起來了。新加坡是從2017年1月份開始全民采集虹膜，他們已經開始在一些邊檢口岸應用，快速通關。還有南非，也宣布要在2019年開始，在全國身份證系統里面加入人臉、虹膜。尤其是在非洲，他們的人臉膚色特別黑，目前人臉效果并不像在中國這么好，所以我們也在做生物模態的提升。未來我們也相信一定是多模態的發展。

中國今天在做智能化的改造，各行業都在智能化，智能安防，智慧銀行，智能邊檢，智慧社保，智慧新警務，這些領域也在和相關的政府部門和城市做城市級的生物識別系統。所以在未來，從受控場景到復雜場景的生物特征，一定會在感知模式，怎么能夠讓人在少配合或者是不配合的情況下，能夠完成識別虹膜，以及計算模式上，尤其是數據量很大的時候，深度學習的算法，在這些方面都要做變革和創新。

最后總結，未來一方面是要做微型化，移動式，低功耗，現在也和一些鎖廠合作，把我們的模塊加到智能門鎖里面，支持人臉、指紋、虹膜多模態。另一方面是遠距離、多模態、高通量、無感知。