AI大佬田淵棟新開(kāi)公司融資6.5億美元，黃仁勛、蘇姿豐搶著投

2026-05-15 13:50

產(chǎn)聯(lián)社CLS

關(guān)注

他們想做會(huì)自我進(jìn)化的AI

作者｜沛林

編輯｜沐風(fēng)

點(diǎn)擊收聽(tīng)本文播客

AI大佬田淵棟宣布創(chuàng)業(yè)，黃仁勛、蘇姿豐搶著投資。

5月14日，田淵棟聯(lián)合創(chuàng)立的Recursive，宣布完成6.5億美元融資，公司估值達(dá)到46.5億美元。投資方名單極其豪華，GV（Google Ventures）、Greycroft領(lǐng)投，AMD Ventures、英偉達(dá)等跟投。

要知道，這家公司成立不到半年，團(tuán)隊(duì)規(guī)模還不到30人。但8位聯(lián)合創(chuàng)始人，幾乎覆蓋了過(guò)去十年AI領(lǐng)域最核心的一批研究者：Meta FAIR、OpenAI、Google DeepMind、Salesforce AI、Uber AI等機(jī)構(gòu)的重要成員全部集結(jié)。

Recursive的靈魂人物田淵棟，擁有上交大、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等頂級(jí)學(xué)術(shù)背景、Meta核心研究員，曾參與基礎(chǔ)模型演進(jìn)，后來(lái)經(jīng)歷Meta內(nèi)部動(dòng)蕩，最終離開(kāi)大廠創(chuàng)業(yè)。

而他們這次想做的事情，也極其瘋狂：讓AI自己研究AI，讓AI自動(dòng)優(yōu)化AI，最終形成遞歸式自我改進(jìn)。某種程度上，這已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的大模型創(chuàng)業(yè)了，而是在賭下一代AI范式。

讓AI自己升級(jí)AI

Recursive的名字，已經(jīng)直接寫明了它的核心方向：Recursive Self-Improvement，遞歸式自我改進(jìn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們想構(gòu)建一種能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、修改代碼、驗(yàn)證結(jié)果、再繼續(xù)優(yōu)化自己的AI系統(tǒng)。過(guò)去AI的進(jìn)步，本質(zhì)上仍然是人類研究員驅(qū)動(dòng)的：研究員提出新思路、工程師寫代碼、團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果，再進(jìn)入下一輪迭代。

但Recursive想把這個(gè)循環(huán)里的大量工作，直接交給AI本身。

在他們的設(shè)想里，AI不只是回答問(wèn)題，也不只是輔助寫代碼，而是能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)自身能力短板、自動(dòng)設(shè)計(jì)benchmark、重寫自己的訓(xùn)練與優(yōu)化流程，最終形成一個(gè)持續(xù)自我演化的系統(tǒng)。

CEO Richard Socher的一句話，非常能概括這個(gè)邏輯：

“AI本身就是代碼，而現(xiàn)在AI已經(jīng)能夠?qū)懘a。”

在Recursive看來(lái)，大模型時(shí)代最重要的問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生變化。過(guò)去行業(yè)相信的是Scaling Law，只要不斷堆更多參數(shù)、更多數(shù)據(jù)、更多算力，模型能力就會(huì)持續(xù)提升。但現(xiàn)在，越來(lái)越多人開(kāi)始意識(shí)到，邊際收益正在下降。

訓(xùn)練成本越來(lái)越高，模型能力提升卻越來(lái)越慢。

但現(xiàn)在，越來(lái)越多人開(kāi)始意識(shí)到，光靠堆更多參數(shù)、更多數(shù)據(jù)和更多算力，模型能力已經(jīng)很難再像過(guò)去那樣高速提升。過(guò)去那套大力出奇跡的邏輯，正在接近瓶頸。于是，硅谷開(kāi)始尋找大模型之后的下一種增長(zhǎng)方式。

Recursive押注的，就是最激進(jìn)的一種答案：讓AI自己成為AI研發(fā)者。

他們甚至提出了一個(gè)極具沖擊力的目標(biāo)：先訓(xùn)練一個(gè)擁有50000名博士能力的AI系統(tǒng)，用來(lái)自動(dòng)化AI科學(xué)研究本身。之后，再把這套系統(tǒng)擴(kuò)展到藥物研發(fā)、生物研究、電池材料、核聚變等領(lǐng)域。

從某種意義上說(shuō)，他們想做的，不是更強(qiáng)的大模型，而是會(huì)自己變強(qiáng)的AI。

而資本市場(chǎng)顯然非常買賬。

公司剛官宣，就完成6.5億美元融資，估值達(dá)到46.5億美元。GV、Greycroft領(lǐng)投，AMD Ventures與英偉達(dá)跟投。這個(gè)融資規(guī)模，放在整個(gè)AI創(chuàng)業(yè)史上都屬于極高規(guī)格。

背后的原因也很直接。

過(guò)去一年，AI行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始集體轉(zhuǎn)向自動(dòng)化科研。

OpenAI正在研發(fā)Automated AI Researcher；Anthropic也在推進(jìn)AI自動(dòng)化研究系統(tǒng)；DeepMind推出了AlphaEvolve；Jeff Clune所參與的Darwin Gödel Machine，則已經(jīng)開(kāi)始嘗試讓AI自動(dòng)修改自己的代碼，并用benchmark驗(yàn)證是否有效。

整個(gè)行業(yè)都在試圖回答一個(gè)問(wèn)題：

如果AI已經(jīng)會(huì)寫代碼，那么它距離“自己升級(jí)自己”還有多遠(yuǎn)？

Recursive，就是目前最激進(jìn)的一支隊(duì)伍之一。

Meta裁員后，整個(gè)硅谷都在搶田淵棟

在Recursive的團(tuán)隊(duì)里，田淵棟是最受華人AI圈關(guān)注的人物之一。

因?yàn)樗穆臍v，本身就極具代表性。

田淵棟出生于上海，本碩畢業(yè)于上海交通大學(xué)，之后前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所攻讀博士，并于2013年獲得博士學(xué)位。

隨后，他進(jìn)入Meta旗下FAIR（基礎(chǔ)人工智能研究院），一待就是近十年，最終做到研究科學(xué)家總監(jiān)。

他的研究方向非常硬核，覆蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體學(xué)習(xí)、大模型推理、規(guī)劃與決策、深度學(xué)習(xí)理論分析等多個(gè)領(lǐng)域，長(zhǎng)期擔(dān)任NeurIPS、ICML等頂會(huì)領(lǐng)域主席。

更關(guān)鍵的是，他并不是只會(huì)做理論的人。

過(guò)去幾年，田淵棟深度參與了Llama系列相關(guān)研究，以及世界模型、推理優(yōu)化、長(zhǎng)序列加速、低成本訓(xùn)練等核心方向。他還主導(dǎo)過(guò)ELF OpenGo項(xiàng)目，用單塊GPU實(shí)現(xiàn)AlphaZero風(fēng)格圍棋訓(xùn)練，并擊敗職業(yè)棋手。

后來(lái)備受關(guān)注的StreamingLLM、GaLore等項(xiàng)目，也都與他的研究路線密切相關(guān)。

但真正讓田淵棟在硅谷出圈的，反而是一場(chǎng)裁員。

2025年，Meta內(nèi)部AI組織發(fā)生劇烈調(diào)整。為了推進(jìn)Llama 4發(fā)布，F(xiàn)AIR團(tuán)隊(duì)被強(qiáng)制抽調(diào)去支援GenAI部門。按照田淵棟后來(lái)的回憶，他們不得不放下原本的研究工作，轉(zhuǎn)而承擔(dān)后訓(xùn)練、修bug等大量“臟活累活”。

而等到Llama4.5訓(xùn)練完成后，Meta AI部門卻開(kāi)始大規(guī)模裁員，田淵棟團(tuán)隊(duì)成為重災(zāi)區(qū)。

最戲劇性的地方在于，他在X上剛發(fā)完“我和部分團(tuán)隊(duì)成員受到裁員影響”，下一秒，各大AI公司就開(kāi)始瘋狂搶人。

OpenAI、xAI、Anthropic、Google DeepMind、英偉達(dá)等公司的研究人員紛紛在評(píng)論區(qū)拋出橄欖枝，硅谷AI創(chuàng)業(yè)公司更是幾乎從評(píng)論區(qū)排到法國(guó)。

因?yàn)樾袠I(yè)里都知道，田淵棟真正稀缺的地方，不只是技術(shù)能力。而是他同時(shí)理解基礎(chǔ)研究和大模型工程。

這其實(shí)是今天AI行業(yè)最難得的人。

很多研究員只懂論文，很多工程團(tuán)隊(duì)只懂訓(xùn)練，但田淵棟既做強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，也做大模型推理優(yōu)化，還長(zhǎng)期參與真正的大規(guī)模模型系統(tǒng)工程。

更重要的是，他對(duì)于AI未來(lái)方向，有自己非常明確的判斷。

他并不完全迷信大力出奇跡的Scaling Law，而更看重推理效率、可解釋性以及底層理論邏輯。他曾公開(kāi)表示，現(xiàn)在的大模型只是摸到了智能的邊緣，人類真正的洞察力與創(chuàng)造性，仍然是AI無(wú)法掌握的部分。

而Recursive的路線：連續(xù)空間推理、推理效率、開(kāi)放式演化、可解釋性，幾乎與他的研究興趣完全重合。

所以，從Meta離開(kāi)后，田淵棟最終沒(méi)有加入任何一家大廠，而是選擇創(chuàng)業(yè)。

某種程度上，這也是今天硅谷AI頂級(jí)研究員的一種共同趨勢(shì)：不再甘心做大廠螺絲釘，而是直接下注下一代AI范式。

8位聯(lián)合創(chuàng)始人，拼出一個(gè)AI全明星陣容

Recursive幾乎把過(guò)去十年AI圈最重要的一批研究者，拉到了同一家公司。

CEO Richard Socher，就是其中最核心的人物之一。他曾是吳恩達(dá)在斯坦福的博士生，也是NLP領(lǐng)域最早的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派”代表人物之一。早年間，他推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入NLP主流路線，后來(lái)創(chuàng)辦MetaMind，并被Salesforce收購(gòu)，隨后又做出了AI搜索引擎You.com。

今天很多人熟悉的“Prompt Engineering（提示工程）”概念，Socher也是最早系統(tǒng)提出的人之一。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Caiming Xiong，則是Socher的長(zhǎng)期搭檔。他曾在Salesforce AI一路做到高級(jí)副總裁，長(zhǎng)期負(fù)責(zé)Applied AI與大模型相關(guān)業(yè)務(wù)，也參與了CTRL等可控文本生成研究。

來(lái)自O(shè)penAI的Josh Tobin，則是OpenAI機(jī)器人與Agents方向的重要成員之一。他曾參與著名的AI解魔方機(jī)械手項(xiàng)目，后來(lái)又創(chuàng)業(yè)做機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施公司Gantry。

還有Tim Shi，也就是施天麟。這位清華姚班出身的華人創(chuàng)業(yè)者，同樣極具傳奇色彩。他本科成績(jī)排名第一，拿過(guò)“姚班金獎(jiǎng)”，后來(lái)進(jìn)入斯坦福讀AI博士，卻在2017年退學(xué)創(chuàng)業(yè)，聯(lián)合創(chuàng)辦AI客服公司Cresta，并把Transformer提前應(yīng)用到實(shí)時(shí)客服Agent場(chǎng)景。

DeepMind的Tim Rocktäschel，則長(zhǎng)期研究開(kāi)放式智能、世界模型以及自我改進(jìn)系統(tǒng)。他還是Genie世界模型項(xiàng)目的重要研究者之一。

而Alexey Dosovitskiy，更是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重量級(jí)的人物之一。他參與提出了Vision Transformer（ViT），那篇《An Image is Worth 16x16 Words》幾乎直接改變了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)路線。

Jeff Clune也同樣是位關(guān)鍵人物。他長(zhǎng)期研究開(kāi)放式進(jìn)化、AI-generating algorithms與AI安全，并參與Darwin Gödel Machine研究。這項(xiàng)工作的核心，就是讓AI自動(dòng)修改自身代碼，并驗(yàn)證優(yōu)化是否有效。

如果把這些人的研究方向拼在一起，會(huì)發(fā)現(xiàn)Recursive的布局幾乎完整覆蓋了今天AI領(lǐng)域最關(guān)鍵的幾條路線：

強(qiáng)化學(xué)習(xí)、世界模型、Agent、視覺(jué)Transformer、開(kāi)放式演化、自我改進(jìn)、推理優(yōu)化、AI安全。

更重要的是，這群人最終都得出了同一個(gè)結(jié)論：AI的下一步，不只是更大，而是更自主。

所以Recursive的出現(xiàn)，本質(zhì)上已經(jīng)不只是一次普通創(chuàng)業(yè)，它更像是硅谷頂級(jí)AI研究員的一次集體押注，押注“AI自己研究AI”，會(huì)成為下一輪能力躍遷的起點(diǎn)。

而黃仁勛、蘇姿豐，以及一眾頂級(jí)資本，也已經(jīng)提前把錢投了進(jìn)去。

參考資料：

《剛剛，全AI圈瘋搶的田淵棟官宣創(chuàng)業(yè)，黃仁勛也投了》，APPSO《田淵棟AI創(chuàng)業(yè)估值315億，老黃蘇媽都投了，姚班施天麟也是合伙人》，量子位《黃仁勛蘇姿豐，投了田淵棟！》，智東西《田淵棟被裁后新offer排到法國(guó)！原來(lái)Llama 4.5訓(xùn)完后被卸磨殺驢了》，量子位《知名研究人員加入40億美元項(xiàng)目，共同打造可自我改進(jìn)的人工智能》，《紐約時(shí)報(bào)》《賭自己會(huì)失業(yè)！田淵棟八人天團(tuán)狂攬44億元，殺入「遞歸進(jìn)化」賽道》，新智元《LeCun曝Meta作弊刷榜，田淵棟：我沒(méi)想到這個(gè)結(jié)局》，量子位

THE END

版權(quán)及免責(zé)聲明

1.內(nèi)容版權(quán)：本文除引用公開(kāi)數(shù)據(jù)、政策及案例外，均為原創(chuàng)。專業(yè)數(shù)據(jù)源自授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)及政府官網(wǎng)，案例經(jīng)真實(shí)事件整理。

2.圖片授權(quán)：文中圖片部分為自有素材或獲正版授權(quán)，以及AI生成；若涉及未明確版權(quán)的網(wǎng)絡(luò)圖片，版權(quán)歸原作者所有，侵刪。

3.轉(zhuǎn)載規(guī)范：未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載；轉(zhuǎn)載需保留完整出處和作者。

4.責(zé)任說(shuō)明：本文為作者基于公開(kāi)資料整理的商業(yè)人物觀察與產(chǎn)業(yè)評(píng)論，內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成專業(yè)建議，因使用引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)自行承擔(dān)。產(chǎn)聯(lián)社保留對(duì)本文的最終解釋權(quán)。

原文標(biāo)題 : AI大佬田淵棟新開(kāi)公司融資6.5億美元，黃仁勛、蘇姿豐搶著投