在汽車智能化進程中，需要大量的數據做支撐，構建自動駕駛數據采集、標注、管理、應用的完整閉環，則可以加快自動駕駛研發迭代。

大會現場

在8月29日舉辦的“OFweek2023 中國國際汽車產業大會”上，來自業界的專家學者與企業領結合車載芯片、MCU、傳感器、GPS、車聯網、自動駕駛等等熱門話題，聚焦汽車電子產業的發展政策、市場趨勢、終端應用、產業鏈中的關鍵技術等，向行業傳遞超前新思維，提前布局行業未來市場。

百度智能云數據應用業務部高級產品經理張曉曉

百度智能云數據應用業務部高級產品經理張曉曉在本次大會上發表了《全鏈路數據解決方案，為車企研發提速》主題演講，重點分享了智能駕駛技術研發流程，數據獲取、加工、應用環節的痛點，合法合規獲取高可用數據的重要性，并介紹了AI加速得到高價值數據的方法以及大模型助力真值生成的一體化真值系統，為自動駕駛技術的研發和迭代加速提供了新思路。

智能化模塊，為智能駕駛數據獲取升級加速

智能駕駛技術的發展需要大量的數據支持以滿足車企研發的需求。張曉曉多次提到了數據在自動駕駛研發中的重要性，特別是自動駕駛技術研發流程中的數據采集、算法訓練和數據標注等環節尤為關鍵。她還指出，隨著自動駕駛研發的不斷推進，對高價值數據的需求比例也在逐年增加。

百度智能云基于自身在人工智能、自動駕駛領域多年的研究經驗，開發出數據自動清洗模塊、智搜引擎模塊和數據管理平臺等領先工具和技術。

例如數據自動清洗模塊，該模塊可以去除臟數據，保證數據質量；智搜引擎模塊，可以挖掘數據難例、稀缺場景的感知數據，幫助企業快速構建長尾場景數據庫；數據管理平臺，可以實現數據平臺間的自動推送，方便數據的流轉和使用。這些工具和技術相結合后，可以實現自動收集并去除冗余數據，加速數據處理，從而挖掘數據的高價值，實現對應用的有效反饋。此外，張曉曉介紹了數據合規需求，強調合法合規獲取數據的重要性，并提到了借助圖商成熟的合規服務和完善的合規方案，加速數據業務流程的合規化改造，能夠有效確保數據的安全、控制業務風險。

一體化真值系統——高質量數據采集和評估

真值是智能駕駛技術研發和應用的核心，對于算法的準確性和可靠性至關重要。為了確保真值的準確性和可靠性，張曉曉提出了一體化真值系統的概念，她表示，一體化真值系統可以提高真值生成的效率和質量，降低真值獲取成本，提升算法評測效率。

一體化真值系統是一個綜合性的解決方案，涵蓋了車輛改裝、真值評測、數據采集和真值生成等環節。

一體化真值系統通過專業的技術團隊和高配置的傳感器模塊，確保車輛的數據采集能力和真值模塊感知數據的高精度、高質量，然后通過海量數據優化而來的高泛化、多場景覆蓋的配套真值算法，自動化生成準確度較高真值數據，再經過成熟的評測體系和定制化的評測指標，對真值進行全面的評估和驗證，形成從車端采集到真值評測的全流程閉環。

通過一體化真值系統的應用，車企能夠更快速地采集和生成真值數據，并通過評測體系對真值進行準確性和可靠性的驗證，更好地支持智能駕駛技術的研發和應用，為實現更深層次自動駕駛的目標提供有力的支持。